金融界2025年5月10日消息，国家知识产权局信息显示，国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司申请一项名为“一种基于机器学习的特高压设备的故障监测方法与系统”的专利，公开号CN119939328A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于机器学习的特高压设备的故障监测方法与系统，包括基于特高压设备历史运行过程中的故障相关数据，形成特高压设备运行状态综合诊断数据库；基于特高压设备运行状态综合诊断数据库中的故障特征数据，建立可量化的油气数据分布规律描述指标；基于所述故障相关数据和可量化的油气数据分布规律描述指标对人工神经网络进行训练，建立特高压设备异常工况分析模型；收集特高压设备的油色谱多个气体组分的浓度信号和比例信号，将所述浓度信号和比例信号输入特高压设备异常工况分析模型，判断所述浓度信号和比例信号是否异常。
天眼查资料显示，国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司，成立于1999年，位于武汉市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本25000万人民币。通过天眼查大数据分析，国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目4433次，财产线索方面有商标信息25条，专利信息2331条，此外企业还拥有行政许可29个。
本文源自：金融界
作者：情报员