2025年4月18日，由北京中指信息技术研究院主办，北京中指信息技术研究院中国房地产TOP10研究组、中国物业服务指数系统承办的“2025中国物业服务百强企业研究成果发布会暨第十八届中国物业服务百强企业家论坛”在雄安召开。
在物业行业深度变革的十字路口，AI技术正引发堪比2015年移动互联网革命的产业重构。这一轮变革呈现三个核心特征：
首先，行业格局将发生根本性分化。技术平权效应正在消弭传统规模优势，物业企业将加速分化为两类主体：一类是依托AIoT和大模型技术构建智能管理平台的科技型企业，另一类是聚焦保洁、安保等专业服务的垂直供应商。这种分化源于大模型在60%标准化服务场景已展现出可替代性。
其次，技术演进呈现双轮驱动态势。在硬件层面，具备AI能力的智能设备（如视觉分析摄像头、预测性维护传感器）正在重构空间管理范式；在服务层面，AI Agent通过持续学习已能处理45%的常规客服需求，且满意度较人工服务提升20个百分点。
最后，成功转型依赖三大实施准则：必须选择具有明确ROI的细分场景切入，建立"技术-服务-数据"的闭环飞轮，始终以服务实效而非技术先进性作为评价标准。行业领军者需要把握未来3-5年的关键窗口期，将AI能力深度植入组织肌理，方能在新一轮产业升级中赢得先机。
海尚海服务作为中国物业服务百强企业（位列第19位），以数字化转型为核心战略，通过深度融合AI、物联网、大数据等前沿技术，重塑传统物业服务体系。其创新性接入DeepSeek大模型，构建起"智慧平台+智能设备+数据中枢+服务生态"四位一体的数字化管理体系，实现从基础服务到生活场景的全链路智能化升级。在服务端，通过智能门禁、AI巡检机器人、环境监测系统等设备，实时响应业主需求，打造"无感化"便捷体验；在管理端，依托大数据分析实现设备预测性维护、能耗动态优化及人员精准调度，运营效率提升超40%。目前，该模式已覆盖全国20余个城市超50个社区，管理面积突破3000万平方米，服务超20万业主。其核心价值在于打破科技与生活的界限，以"科技温度"重构物业服务逻辑：一方面通过技术降本增效，减少人力依赖与资源浪费；另一方面聚焦社区安全、环境品质、便民服务等痛点，打造可感知的智慧生活场景（如独居老人智能看护、高空抛物AI追溯等），推动物业服务从"基础运维"向"价值创造"转型，为行业智能化升级提供可复用的标杆范式。
我们以物联网技术为战略支点，聚焦物联网基础设施升级，通过引入边缘计算网关、AIoT传感器阵列等智能硬件，打造具备自感知能力的物联网络。运用数字孪生技术构建流程仿真模型。已完成17个核心流程的智能化改造，实现审批时效提升60%，合规风险预警准确率提升至92%。
开发"优嘉云"小程序矩阵，实现17项民生服务"掌上办"
通过构建"数据采集-智能分析-价值转化"闭环，形成差异化服务能力，打造"优嘉云"园区服务平台，满足园区企业，员工一站式服务需求。
随着科技在不断发展和迭代，物业服务企业要生存，必然要做有核心目的的数字化转型，并且一定要基于“管理”和“服务”一定会同步迭代的基础逻辑上，若企业不着重围绕着“管理”和“服务”思考和展开，一味沉浸于对物的“管理”，缺失对人的“服务”，只会加速被列入发展“淘汰”的名单。
成功的数字化转型，最核心的目的有三个：
一是服务场景变化，实现“人、物、场”的不断更迭变化，对外让客户服务体验变得更舒适、更快捷，对内让企业的核心业务开展更便利；
二是管理效率提升，用科技手段减少高频低效的劳动力岗位，降低经营过程中的失误率，形成有效的数据分析和支撑，提高企业决策效率；
三是经济效益更优，成为“降本增效”的最直接手段，通过短期的高投入，不断降低后期的成本投入，拉低长期的费效比。同时，实现业务和财务一体化管理，为企业赋能。
物业企业应该全力拥抱AI，但是不需要过度的焦虑，不焦虑不等于不作为，我们需要用更科学的方式拥抱AI。
第一，技术为骨。技术是一个基本的底座，早期信息化、数字化的时候企业构建了大量的平台，现在需要联合数据形成AI的闭环。在新的AI技术架构的基础上建立自己的AI中台。以便后续快速验证场景是否可以落地。
第二，场景为脉。可寻找场景矩阵，比如说横轴是物业企业的全生命周期，纵轴是大模型能力、信息检索能力、文本生成、图本生成、多模态的理解能力等，形成矩阵，找到具体场景，准备落地场景的相关数据。之后通过业务价值密度、数据成熟度等，找到业务价值更高的场景去做后续验证。
第三，组织为魂。组织化的AI是其价值体现的天花板，从内到外拥抱AI并做好转型。
AI不同于其它科技，它是能够彻底改变所有技术的科技。现在提到AI，很多人会感到焦虑，害怕自己被科技潮流抛弃。特别是物业管理行业，高人工成本占比的压力使企业迫切希望通过新技术实现降本增效目标。但是，AI技术如果不能与具体场景结合，它的价值就很难真正呈现。所以，物企在拥抱AI科技的过程中，应该聚焦于具体场景，例如招投标、客户服务、设施运维等，可以去尝试Agent，或其它专注于具体功能的垂类AI产品。