近日，零刻科技通过LM Studio软件对旗下两款旗舰主机SER9 Pro HX370（64G内存）与AI 365（32G内存）进行了深度性能测试，重点针对deepseek-R1蒸馏模型的本地部署能力展开多维度对比。测试覆盖1.5B至14B参数规模及Q2-Q8精度范围，揭示了不同配置下大模型运行的性能边界与应用潜力。
硬件性能亮点
SER9 Pro HX370凭借AMD HX370处理器与Radeon 890M核显的协同设计，在GPU模式下展现出独特优势：
- 处理1.5B/7B模型时，核显算力利用率达峰值，响应速度较AI 365提升显著
- 运行14B高参模型时，与AI 365性能趋近，均实现稳定持续输出
- 首创智能算力分配机制，可优先调用核显资源降低CPU负载
内存配置突破
测试验证了创新显存分配方案的有效性：
- 64G内存版本可划拨48G专用显存，满足14B模型GPU运算需求
- 32G内存支持24G显存分配，为7B以下模型提供充裕资源
- 双平台CPU模式下性能表现接近，凸显内存带宽优化成效
场景化部署建议
基于千组测试数据，零刻技术团队提出分级部署策略：
▶ 日常办公场景：优选8B-Q6模型，在2.3秒/Token响应速度下，实现资源占用与语义理解的黄金平衡
▶ 专业创作场景：推荐14B-Q4配置，借助16线程CPU并行计算，复杂代码生成效率提升40%
▶ 移动端协同场景：1.5B-Q8模型仅需8G显存即可流畅运行，特别适配边缘计算需求
值得关注的是，SER9 Pro HX370通过动态功耗调节技术，在持续运行14B模型时仍能将整机功耗控制在45W以内，为紧凑型主机的大模型部署树立了新能效标杆。此次测试不仅验证了消费级硬件本地化AI部署的可行性，更为中小企业构建私有化智能系统提供了精准选型参考。
