撰稿 ｜陈茜
2025年的CES大家都在谈论什么？
AI硬件、机器人与AR眼镜。
硅谷101联合创始人陈茜前往拉斯维加斯主持了CES的一场官方论坛，同时也日行两万步、连续三天逛了逛展。
惊喜的是，我们在CES 2025看到了各种花里胡哨的产品，它们背后的底层技术确实是有进步的。但同时我们也发现，在消费者端2C产品中，各大公司和初创企业依然在寻找方向：有的方向是正确的，但是有一些方向感觉是为了AI而AI、为了智能化而智能化。
在这篇文章中，我们会就AI硬件、机器人和AR眼镜产品这三个最热门方向，聊聊今年CES的进展，结尾也总结了我们的吐槽及种草清单。同时，欢迎大家观看我们的视频，沉浸式体验云逛展。
01
AI硬件初见应用场景端模型仍待进步
Chapter 1.1 AIPC
在AI+硬件的赛道中，大家最关注的就是AIPC的进展，因为这可能将会颠覆大众与计算机的交互体验，改变之未来个人电脑市场格局。
在AIPC的概念产品中，我主要逛了联想的场馆，他们今年正是主打AIPC，也就是结合了AI的个人电脑，并内嵌了AI Now助手功能。
联想工作人员 ： 这是我们AI Now的界面，可以在进行本地聊天，比如拖动演讲的文件到这个窗口里，它就会进行document summary（文件总结），点一下就很轻松的通过local LLM（本地模型）去分析整个文档里面是什么，很快就可以出来文档的关键点是什么，同时你可以继续在这里跟它再继续地进行沟通，询问里边的问题，做一些更多的了解。
陈茜 硅谷101视频主理人 ： 比如说更复杂一点的这种交互，可能就要用到云端或者模型，对吧？ 联想工作人员： 对的，比如说有些可能需要去在网上查一些东西，了解更多的背景，它就可以通过云端模型来去查找。 陈茜 硅谷101视频主理人： AIPC其实是现在各大厂商未来会着重发力的一个赛道 ，那你觉得在技术上还需要什么样的突破？
联想工作人员 ： 在技术上我们希望端侧的算力越来越高，因为你也看到我们从Lunar Lake、高通开始，由45 TOPS的NPU（神经网络处理器），开始急待提炼NPU这个概念，就是因为在本地运行大模型需要更多NPU的算力，然后运行更大的模型。 第二点你也看到，我们的AIPC都限制在32G内存上，因为运行端侧模型需要很大的内存 ，未来我们会逐渐地拓宽内存的容量，和厂商合作推动更大NPU的CPU，让我们的用户可以用更大的端侧模型，来达到更多的使用场景。
陈茜 硅谷101视频主 理人 ： 所以端模型还是接下来大家要非常着重要发力的。 联想工作人员： 是的，因为云端模型确实在隐私上可能不如端侧模型让大家更放心，而且端侧模型对用户来说是免费的，可以更长的去使用。
同时，联想还展示了一个概念产品“AI行动助理”（Action Assistant），这是由大型动作模型驱动的AI助手，能够将自然语言指令迅速转化为具体行动步骤，实现复杂任务的自动化处理，大幅度提升任务处理效率。
联想工作人员： 这里面会有这个LAM（大动作模型），它会作为核心的模型来分析整个屏幕上内容，您提出了一个任务之后，它会把这个任务分解成不同的步骤，然后会根据屏幕上的内容以及它分析出来任务计划，来一步一步的完成这个任务。
现在这个项目是在一个POC的阶段，就是还是在概念阶段，目前我们选用了能力比较强的云端大模型，因为参数就是王道，它的效果是总会最好，但同时我们觉得推理速度也是非常重要的，所以还在做一些推理方面的优化，并尝试运用在一些比较小的模型上，让它可以在这种本地的设备上进行推理。
除了联想外，戴尔、华硕、惠普等PC企业也陆续发布了多款基于AI的全新设备或解决方案。看上去AIPC市场真的要卷起来了，但是目前来看，电脑的本地AI功能还是较为有限。
我们采访的工作人员说到，本地模型和端模型的发展将会是未来AIPC和AI硬件的核心决定因素，只有更强大更通用的本地端侧模型，才能够让用户更觉得被保护隐私信息，减少对云端模型的调用需求，也才会让AIPC和AI硬件真正的发展起来。
接下来我们聊聊今年另外一个热门的AI硬件赛道：陪伴式AI宠物。
Chapter 1.2 陪伴式AI宠物
在CES现场，最直接的AI和硬件的结合就是陪伴式AI宠物了。
随着机器视觉和AI多模态模型的交互能力进步，AI硬件可以完成一些基础的“自主互动”，将更有利于情感类陪伴式AI宠物的落地。
比如今年CES很火的Ropet：
Ropet工 作人员 ： 它是一个在桌面陪伴女性，缓解工作压力的桌面宠物，毛茸茸的，它具有视觉识别、触摸感知、声音识别、重力感应的能力，然后模拟真实的小猫在桌子上，趴在旁边，一直在永远等着你、看着你的状态。它会跟你越来越熟、能识别你的笑脸，所以你要每天尽量多的跟它去互动，然后它就会不断地成长升级，摸它会有体温，就像撸猫一样。 陈茜 硅谷101视频主理人 ： 它真的还会像猫发出咕噜咕噜的声音，会震动，模拟得还挺好的。
我觉得Ropet能火的原因之一，是它是切中了人类情感对“萌”和“柔软”的定义。
它目前没有嵌入对话模式，虽然要实现这个功能很简单，但可能很多人不希望宠物那么的拟人化。Ropet只需要像小猫一样有体温、抚摸时会呼噜呼噜的震动，有一定的交互感就够了。
还有一个很火的产品叫Loona，来自中国的可以科技。它比Ropet更调皮点的设定是：更像一只宠物狗，也蛮可爱的。
Loona能够满地跑、跟你击掌、能被推倒，还内嵌了GPT-4o的大语言模型，可以进行对话交互。
还有一个很受关注的叫Mirumi，来自日本初创公司Yukai Engineering，是一款固定在背包带子或手柄上的AI陪伴宠物机器人。
它可以通过距离传感器和惯性测量单元来检测周围的变化，一旦包开始移动，它就会开始四处张望，做出拟人化的动作，如害羞、躲开、转头、张望等，感觉像只树懒。
这些产品其实技术并没有多难，产品形态也并不新，陪伴类智能宠物从很早以前就有各种各样产品了，也有很多失败案例，只是目前AI因为有了更强能力的多模态交互功能，所以这样的陪伴式AI宠物产品又迎来了一波热潮。
但我担心的是，这样的“陪伴”能提供给人类的情绪价值是否持久？这种产品很容易图一新鲜买回家，但很快就让人觉得无聊，进而成为“落灰产品”。
我个人并没有被这类产品打动，因为我养了一只真宠物狗（大家经常看视频中看到的Deriv），非常有个性。
一只真正的宠物狗给到的陪伴和情绪价值，与AI陪伴玩具相比差别还是太大了，可能养过狗或者猫的小伙伴们都能明白我的感受。
所以我觉得，AI陪伴宠物的这个硬件品类，最重要关键词的可能不是“AI”，而是“陪伴”：怎么去满足用户对于情感陪伴的需求，而不是把一个多模态大模型简单粗暴地塞进一个看似可爱的外壳，才是这类产品找到产品市场契合的关键。
当然，市场中也有很多声音说，“情感需求”是个伪命题，不知道你们怎么看呢？
我们接下来去一个老朋友的展台，之前上过硅谷101节目的陈羽北，是加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系的助理教授，此前也是深度学习三巨头“图灵奖得主”Yann Lecun的博士后，一直从事端模型的研究。
Chapter 1.3 端模型2025
陈羽北 AIZIP.AI联 合创始人 ： 端模型它其实在很多的场景下，已经慢慢开始在进入我们的生活，但是以一种非常悄无声机的方式在进入我们的生活。 比如已经有的很多的智能家居，比如苹果耳机，或者各种各样的耳机，它已经开始陆续地集成了一些AI的能力，比如关键词识别或者降噪，然后在我们用智能家居、安防里边，可以识别宠物、人。 当然现在人工智能的功能还不是很多，可能的原因是端模型还不如云上AI模型强，所以我们才感受不到他的存在。
陈羽北 AIZIP.AI联 合创始人 ： 这两年硬件的算力在快速的发展，比如刚刚英伟达发布了（RTX）5090，现在一些新的硬件也陆续到进入我们的生活，比如高通的计算芯片，Renesas等一系列硬件的领头羊，随着芯片算力变得越强，更多AI功能也会进入到我们的生活。 我们就致力于在限定的硬件资源下，把更多AI功能做到端上和边上。我们最近就把小的语言模型加上语音识别和聊天能力，甚至控制的能力，并做近了一台便宜的小电脑上，我觉得未来这方面会有很大的发展。 从去年年中开始，端模型开始快速发展，我们去年一年的design win（设计券），就从十几轻松增长到了50，所以我觉得这个领域已经开始进入到高速发展的阶段了。
在今年的CES正式开始之前，英伟达创始人黄仁勋发表了一场演讲，向外界传达出信号：在2025年，算力技术将会进一步地跃进，而算力成本则会大规模下降。
同时，黄仁勋也发布了全球最小的个人AI超级计算机“Project Digits”：3000美元的售价，搭载全新Grace Blackwell超级芯片，支持个人直接运行2000亿参数的大模型，也就是说两台Project Digits连起来就可以跑通4050亿参数的大模型。
这意味着更多的开发者和个人，都能加入到AI开发尝中，黄仁勋也说要“将AI超级计算机放在每个数据科学家、AI研究人员和学生的办公桌上，使他们能够参与和塑造AI时代。”
陈茜 硅谷101视频主理人： 老黄刚发布的个人超级计算机，大概是两千亿的参数，把两个拼在一起就是4050亿，这个4050亿大概是什么概念？能做什么样的事情？ 陈羽北 AIZIP.AI联合创始人： 4000多亿的参数，基本可以把ChatGPT放到本地来运行了，甚至超大的模型都能跑，VLM（视觉语言模型）都远小于这个数字，甚至所有的识别感知的模型可能都能放到本地来跑。
我觉得目前的发展 ，有点像当年芯片刚出来的时候，引用当年非常著名的IBM公司CEO（马斯·沃森）的一句话，他觉得世界范围内的市场可能有五台这样的计算机。但是今天已经发展到每个人可能都有很多台计算机了，所以我觉得AI作为一种新型的软件，搭载它的硬件平台也会变得越来越强，未来可能很多AI功能都可以在本地跑，我们每个人可能都会拥有很多智能的硬件。但我觉得不管是云、端、边，将来会共存，一起构建出层次化和互联的生态。
随着AI基建的提升，端模型和本地模型将能够与越来越多的企业产品结合，让AI真正在消费级别的产品中受到大众的认可。
陈羽北 AIZIP.AI联合创始人： 我觉得到2025年底，语言模型肯定是在端上和边上的会变得更强。虽然不敢说到AGI这么夸张，但我觉得对一些基本的控制、能力，端模型应该可以胜任，它可以和大模型一起配合来完成更复杂的一些问题。
接下来我们再来看看一下另外一个相关的热门赛道，机器人。
02
机器人技术正在升级但如何商业化仍然未知
目前机器人分为两大块：具身智能（embodied intelliengence），和除草机、扫地机器人这类的更容易商用的类别
Chapter 2.1 具身智能
具身智能方面，今年CES展示的灵巧手、人形机器人等，都在硬件都灵活性、驱动能力上做得更好了。
虽然机械感还挺重、材料和成本还有更进一步发展的空间，但在现场我们能感受到材料科技正在进步。
Evan Tao 前特斯拉Optimus机器人灵 巧手负责人 ： 今年整体看下来，硬件在快速地迭代，尤其是关于local motion（局部运动），双足行走 ，这些方面已经做得非常好了。之前几年可能还在这方面有挑战，但现在基本大家都统一能做到比较高的水平。 今年也能感觉到就是，虽然大家聚焦在local motion（局部运动），但实际上还没有能让机器人大规模铺开变成消费级产品，还是在于manipulation（操作）这个问题上面。比如机器人虽然可以运动，但是真正能给人类的生产效率还没有带来什么价值。
我们在现场看到了搬运箱子的机器人Agility，是全球首家真正实现商业化的人形机器人公司，目前专注于物流仓储这样非常单一的场景。
同时，对于具身智能来说，机器人“大脑”的发展也非常重要，最近业界也有了一些进展。包括谷歌在内的很多硅谷公司，都在全力发展机器人的模型和算法，比如谷歌的RT系列。
另外，黄仁勋还推出了世界基础模型Cosmos。这个模型开源可商用，可以将图像和文本转换为机器人的可操作任务，无缝集成视觉和语言理解来执行复杂的动作，这对机器人发展，特别是具身智能来说，将会是一个不小的推动。
Evan Tao 前特斯拉Optimus机器人灵巧手负责人： 机器人现在缺乏的是数据，通过机器人来采集真实的数据，成本是非常高的。因为你需要有稳定的设备，同时还需要有人要操作，这个方式效率很低，成本很高。所以说这种基于物理事件的模型，它相当于制造一个虚拟的环境，这个环境里不仅有准确的视觉信息，同时也有物理世界相关的那种属性，包括这个物体的重量、材质、力的一些反馈，要在虚拟世界里模拟出了真实的物理环境，才可以在虚拟世界里训练机器人的AI模型。
但目前具身智能和AI机器人模型还在非常早的阶段，数据和算法都是挑战，在技术尚待突破之际，如何找到人形机器人的商用落地方向，是一个非常大的难点，也希望产业在2025年会有新的进展。
Chapter 2.2 扫地机器人捡袜子
另一方面就是扫地机器人、除草机器人、泳池清理机器人这类。在2025年的CES展上，这些产品有进一步的功能迭代，但功能看上去却比较鸡肋。
过去家用的扫地机器人只能在平地运行，不能处理有台阶的情况，而这次展出的扫地机器人也能上台阶了。
但这个台阶上得实在有点费力，并且对于台阶的长度要求也是非常高的，比如要去二楼的台阶它肯定就上不去了。
过去我们吐槽扫地机器人不能清洁大一点的物品，这次最新的扫地机器人就在头顶上长出了手，可以捡袜子等轻量的杂物，并收拾到收纳盒里面。
但是吧，机器人捡袜子这事儿好像实在是有点没有必要。
Evan Tao 前特斯拉Optimus机器人灵巧手负责人： 扫地机器人方面，大家也都开始意识到manipulation（操控）的意义，所以它开始在上面加了机械臂，就是想要让机器人能做更多的任务。但是扫地机器人是一个应用场景单一的产品，甚至像除草机器人这么单一应用场景，也能散出来这么大的市场，人形机器人就是想要增加它的泛化性，用统一的硬件平台实现不同的任务目标，如果这个真正实现了，它可以拿着传统吸尘器去吸地，那对扫地机也是一种降维打击。
吐槽归吐槽，但这些升级表明了即使是消费级机器人也在试图升级，通过这点能看出科技公司们正将视觉、抓取、路径规划等AI技术进一步融入到产品中。
我们也很期待看到各种机器人的突破技术，更早的进入到消费者的千家万户。
Evan Tao 前特斯拉Optimus机器人灵巧手负责人： 我觉得这个发展速度也很快的，根据现在软件迭代的速度，以及硬件有这么多人都在做。可能未来我认为两到三年，就有一套比较稳定消费级的manipulation（操作）系统。
接下来聊聊今年CES的另外一个热门又有争议的展区——AR眼镜。
03“百镜大战”热潮背后并不好用的AR眼镜
在今年的CES展上，虚拟现实VR、增强现实AR、混合现实XR的概念产品依然非常火爆，但不得不说目前技术到了比较尴尬的境地。
为什么说尴尬呢，因为以苹果头显设备Vision Pro为代表的VR和XR产品，还没有开发出大众化、爆款的应用，主要的应用场景还局限在游戏和观影上。
有消息指出，由于苹果第一代Vision Pro的销量不如预期，大量的Vision Pro被积压在库存当中。所以业界也在期待第二代Vision Pro，可能包括引入M5芯片和AI Apple Intelligence的功能。
我在逛了几家VR和XR的展台后，感觉今年的技术提升非常有限，但AR增强现实的路线更火爆、更受欢迎了。
因为Meta与Ray-Ban合作的智能眼镜在2024年爆火，引发了市场中的追随热潮，所以在CES展会当中，有一系列公司带来了他们的概念产品。
但AR的问题在于，目前光学上的技术瓶颈依然有很多没有突破，让体验其实没有那么好。
Ricky Yu XR系统应用研究人员： 这一款主要是用在手机投屏方面的，可以用来看视频，不需要我们每天一直低着头看，就可以比如坐在沙发上，可以仰着头这样看。 还有一款是我们针对于运动骑行方面的眼镜，针对外形做了改进，比较有运动风，旁边有滚机轴是用来做互动交互的，生物传感器在鼻梁部分，可以通过接触鼻子来记录你的生物信息。
陈茜 硅谷101视频主理人： 里面应用有翻译，有智能助手，心率 、运动、相机、电话、短信、相册、血氧、热量识别、智能识别图片、翻译。我感觉现在应用还是有点有限。 Ricky Yu XR系统应用研究人员 ： 是的，现在业界还是需要大家一起群策群力开发更多样化的应用。
陈茜 硅谷101视频主理人 ： 比如我从亮处移动到暗处，这个显示会有改变吗？ Ricky Yu XR系统应用研 究人员 ： 这一款是这款是没有的，因为它是固定的遮光片。我们有其它的眼镜是有用电致变色镜片的，它就会根据你现场的光源信息主动去做调节。 陈茜 硅谷101视频主理人： Optical-see-through（光学透视）感觉技术是更难的，你觉得现在我们解决了这个问题了吗？ Ricky Yu XR系统应用研究人 员： Optical（光学）的问题其实现在大部分需要克服的，第一个是价格的问题，因为现在AR眼镜的量没有上来，所以价格还是偏高的。还有就是功耗的问题，材料科学还在进步当中。
陈茜 硅谷101视频主理人： 你觉得今年整个AR发展的路线，我们会期待看到什么东西？ Ricky Yu XR系统应用研究人员： 今年我觉得会从没有显示屏的AI眼镜，渐渐加上有显示屏绿幕的，然后开始会加入彩色的。 陈茜 硅谷101视频主理人： 你觉得都在今年都能够实现吗？ Ricky Yu XR系统应用研究 人员 ： 今年会渐渐开始出来，因为其实去年也都有显示屏的，但是是单幕而已，单幕我们在使用时眼睛会非常不舒服，毕竟我们是双眼平衡的。
此次展会很多企业都带来了AR眼镜，比如Xreal、雷鸟、Rokid、INMO等等，也有初创公司正尝试着与传统AR不同的技术路线。
比如Gyges Labs发布的Halliday AI眼镜，并不是将屏幕投射在眼镜镜片上，而是通过右镜框上方的一个小小的显示模块「DigiWindow」，直接投射进用户的瞳孔。
Halliday工作人员： 我们是完全不用以前的传统的光学方案，而是用自己全新、自研的光学系统。
这确实是一个新的技术派别和尝试，但是我体验后感觉这个产品感觉有待完善，视觉体验并不是特别舒服，只能用很单调的绿色对话框进行文字交互。
还有一个很大的bug是，我必须要用眼睛很向上翻才能看清楚，感觉在“翻白眼”，希望这家公司以后能解决这些痛点。
经过一番体验后，我感觉AR眼镜还远没到大规模商用的阶段：
一是在硬件上，我认为大部分产品的视觉感受并不舒服，很多显示只能以单绿色文字显示，虽然demo上展示的很酷炫，但消费者体验之后买不买单就是未知数了。
二是在交互体验也还非常有限，比如引入的各种交互功能像AI会议助手、实时翻译、提词器这些功能，没有让我觉得特别切中我的痛点和被种草的感觉。
但毫无疑问的是，当市场中的玩家越来越多，技术发展和产品迭代速度也会更快。
AR眼镜尚处于探索阶段，2025年将会是“百镜大战”的一年，Meta、谷歌、苹果这样的硅谷巨头，还有中国前沿的各大厂商、初创公司，都参与了这场战斗。
我们也期待这个赛道能“卷”出来一款真正能够成熟落地、让消费者们喜欢、接受并且用起来的AR眼镜产品。
在CES的三天体验里，有些产品我感觉是没有必要的假酷炫，也有一些产品没有酷炫的技术却能切中痛点，所以接下来我们先看看吐槽清单。
04吐槽清单没有必要的假炫酷
首先是被各大媒体广泛报道的 Nuwa Pen ，它是荷兰一家公司开发的，在笔尖处放置了3个摄像头，可以在纸上或者任意平面上书写作画，它会将笔记同步并且记录到你的手机上，变成电子文档。
这支笔的售价要375美元， 并且转化到手机上的时间也需要挺久的。 难道iPad和Apple Pencil它不香吗？ ！
Louie Ji 硅谷101特约体验员： 这一类产品是特别典型的没有找到这个product market fit（产品市场契合度）的产品。它完全没有任何意义的存在，大家现在都有iPad可以用，都有电脑可以打字，然后如果这真是要用笔的话，直接用笔去记录。我为什么不几块钱买支普通的笔，然后就记录在我的笔记本上，我不需要数字化对不对。 陈茜 硅谷101视频主理人： 而且现在有一些AI可以把笔迹和图片转成数字化的东西。 Louie Ji 硅谷101特约体验员： 我觉得他们这家公司根本没想好他们为什么做这个产品。
另外一个想让我们吐槽的是 AI投篮球机 。
这个AI投篮球机由一个方形机器主体和一个可伸缩的机械臂组成，主机内建了神经元网络和视觉大模型数据，能够利用传感器确认投篮者的位置、距离，将篮球准确无误地发回，减少用户跑动回收篮球的消耗。但实在没有必要用AI大模型来做。
还有韩国可穿戴机器人公司WiRobotics推出的 超轻量步行辅助可穿戴机器人 WIM，可以帮助佩戴者减少用户20%的步行能量。但是我们体验下来觉得感受没有那么明显，并且2500美元的售价太高了。
还有一些号称内置了AI的智能家居，比如AI冰箱可以在外面的屏幕显示冰箱里面还剩什么、缺什么，然后可以自动去电商上给你下单。
但我觉得你自己打开冰箱看一眼不也就知道了吗？
还有这款日本Kirin公司的 电子减盐勺 ，通过小电流“将钠离子分子集中在舌头上”，从而增强咸味，价格130美元。
而且它要用正确的姿势握住勺子的手柄才能保证勺子发挥作用，如果方向不对体验就会失败，甚至出现食物滴漏的情况。
但这个技术一点都不新了，我之前在CNBC电视台工作的时候就报道过，新加坡推出过通过刺激舌头而制造出各种味觉的“鸡尾酒杯”，也是类似的原理，而那个时候还是2018年。
七年过去了，这个产品居然还在炒冷饭，并且在“高科技新产品”的CES上推出，让我实在是觉得有点失望和鸡肋。
还有很多的“智能化”或“AI化”的产品都是没有必要的，如果因为去追求黑科技而将体验变得更复杂或者更昂贵，我会觉得是本末倒置。
无论是软件还是硬件，要改变消费者原有的习惯是很难的，如果产品不能把之前的体验提高10倍以上，很多消费者是不愿意放弃原有习惯的。
这也是为什么每年CES有很多当下火爆被人关注的产品，但是真正交付给市场之后，很快就销声匿迹了，比如去年很火的AI Pin和Rabbit R1。
相反一些更踏实去找市场契合点的产品，就算没有AI、AR、机器人这些概念的加持，也能够让顾客觉得体验真正给生活带来便利的，接下来跟大家安利几款我觉得很有意思的产品。
05
种草清单踏实解决市场痛点
首先是一 款 红酒电动醒酒器 ，这 是 Vinxper Expert公司的第四代产品 。
我经常会在家招待朋友来品酒，有些酒可能需要提前几个小时开瓶并倒入醒酒器里，让红酒与空气充分地结合。如果忘了提前醒酒，口感就会受到影响、或者大家多等一段时间。
而Vinxper Expert电子醒酒器可以调整0~240分钟的醒酒效果，并且瞬间就能完成醒酒，不必再等待了。这就解决了不同葡萄酒因为风土条件和生产过程，带来醒酒时间不一致的问题，而且还帮人们节约了4小时的等待时间。
Louie Ji 硅谷101特约体验员： 使用这款产品后，你可以看到空气已经跟红酒结合了，差别还是很大的。使用后明显比直接饮用要smooth（顺）很多.
这款可调式电子醒酒器还能提升烈酒的香气和口感，为威士忌减轻辛辣感、伏特加去除直接饮用的塑料味、让琴酒的花香爆发，“醒酒”这件事变得数字化了。
Vinxper Expert工作人员： 其实并没有什么芯片、电子设备这种高科技的东西，完全就是靠一个按键，把红酒吸上来，在里面压缩，酒经过空气的挤压，就可以达到醒酒0~240分钟的效果。 上一代我们要装电池，新一代我们变成USB-C充电。以前醒酒最大时间只有180分钟，现在可以做到240分钟。
另外，来自新加坡的O sim 按摩工作座椅确实 很舒 服，可以在边工作的时候就边按摩起来，我决定回硅谷之后就去买一台。
还有自动驾驶的 高尔夫电动推车： 电动推车不新鲜，但加入了自动驾驶功能后，就能在你上果岭的时候“自动驾驶”到下一洞发球的位置等你，你只用拿着推杆就可以了，非常省力省时间，相信打高尔夫的人都能get到这个产品的种草点在哪里。
还有这个20秒牙刷 ，一般无论是用手动牙刷还是电动牙刷，官方建议都是保证2-3分钟才能刷干净，但 Y-Brush 初创公司的牙刷可以让你在忙碌的早晨，只用20秒就能完成刷牙，我还挺想买来试试看的。
还有联想的 卷轴屏笔记本电脑， 它的屏幕通过一种先进的智能手势控制技术，可在14英寸和16.7英寸之间切换，因为有更大的可视面积，这会为移动办公和创意场景带来更多的可能性。
联想工 作人员 ： 因为屏幕要转到卷到下面去，所以我们重新设计了一个全新的转轴，可以支持屏幕穿轴，而且在任何开合角度屏幕都不会受到损坏。
最后一个是 脑机接口技术 ，特别是几 家以色列和欧洲展示的非入侵式技术的公司，已经开始慢慢产品化了。
比如我在现场佩戴了Alphabeats公司的一款EEG脑机接口耳机，能测量大脑信号来引导大脑活动，来测试我的专注力如何，并且可以通过后续一系列的训练，来刻意培训专注力等大脑指标。
公 司 的创始人告诉我，这样的非入侵式脑机接口产品已经开始和一些顶级运动员合作了，可以帮他们提升心理素质和运动表现等等。
Alphabeats创始人： 我们关注大脑的α波和β波，我们知道这些频率代表了你当下的（脑部）状态，当你思考时，可能你认为你已经专注了，但其实并没有专注。因为你在思考你的专注，所以大脑很复杂，好处是我们可以测量，并且知道你的大脑如何反应。
简单总结下这些让我心动的产品共同点：在用户体验成熟、能立刻提升生活效率、解决了实实在在的痛点，它的技术或者功能不需要很炫酷，但是必须实用、耐用。
所 以产品最终应该回到用户的体验上：好不好用，值不值得，是否不落灰、能够经常性的用，以及是否会改变用户原有的产品习惯。
当然，技术的发展不是一朝一夕的，产品颠覆也需要时间，虽然今年CES展出的各家商品也许有挺多让我们觉得还不成熟、吐槽的点，但积极的一面是，初创公司们还在不停的尝试，技术还在往前走，产业也在不断的迭代。
这才是CES最重要的意义，也是科技创新最重要的意义，所以我们在吐槽的同时，还是要给各位科技行业的从业者们点个赞，大众们也应该对前沿科技落地有更多的耐心。
以上就是我带大家逛展2025年CES的一些体验，因为CES的展区实在太大，肯定有很多品牌和产品我没有覆盖到的，我们之后会持续带大家去跟踪报道，带来最新的前沿一手动态。
视频有视觉和音乐的加持，更能呈现出这些精彩的故事细节。请跳转至硅谷101【视频号】收看完整版
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