您是否对医疗科研充满热情，但苦于缺乏有效的工具和方法？
您是否渴望用数据驱动的方式解决复杂的医学问题？
您是否立志突破现有医疗科研瓶颈，却在探索新兴技术与传统医学融合的道路上迷失？
关于课程 About...
我们为您精心打造了一门
从零基础开始的Python 机器学习课程
专为医疗科研领域的您量身定制。
无论您是医学专业的学生
还是从事医疗科研的工作人员
这门课程都将为您打开一扇通往未来的大门
助力您在医疗科研领域取得更大的突破。
01
医疗科研的未来趋势
随着人工智能和大数据技术的快速发展，机器学习已经成为医疗科研领域的重要工具。掌握这一技能，将为您未来的科研工作带来更多可能性。
02
提升职业竞争力
通过学习 Python 机器学习，您将具备更强的数据分析能力和科研创新能力，从而在激烈的职场竞争中脱颖而出。
03
解决实际问题，推动医疗进步
通过这门课程，您将学会如何利用机器学习解决医疗科研中的实际问题，为推动医疗进步贡献自己的力量。
04
限时优惠，性价比超高
我们特别推出了早鸟优惠价和团体价，让您以更低的价格享受高质量的课程内容和专业的辅导服务。
01
零基础入门，快速上手
该课程可帮助机器学习新手及对python感兴趣者轻松入门并进阶，从基础到机器学习核心技能皆可掌握。
02
实战案例驱动，学以致用
课程含多个临床研究机器学习顶刊案例复现（如预测重症患者 AKI、心衰患者判断等），助力学会用机器学习解决实际问题。
03
完善的课程体系
课程含七个模块，涉及 Python 基础、数据处理、统计分析、机器学习、深度学习、生存分析等多方面内容，助您全面掌握相关技能。
04
互动式学习，答疑解惑
课程结束后有专门的答疑环节，您可以随时向讲师提问，解决学习中的疑惑。
05
在线深度辅导，及时解决问题
提供在线辅导服务，培训结束后有为期一个月的深度辅导及社群答疑机会，助力实践运用知识、解决写作问题，避免因技术难题受阻。
06
强大的社区支持，共同成长
加入学习社区（通过微信群及腾讯会议循环上课答疑），课程期间鼓励学员汇报分享学习心得、经验与成果，学员间可交流分享、共同进步，彼此相伴成长。
模块
课程目录及基本内容
第一部分
Python 基础知识讲解（约2小时）
学习 Python数据结构、流程控制、环境搭建、数据读取与输出等基础知识。
第二部分
Python 统计分析与可视化（约2小时）
掌握数据描述、概率分布、假设检验等统计分析方法，学会使用图表展示数据。
第三部分
Python 数据清洗（约2小时）
学习数据的合并、分组和聚合，如何处理缺失值、异常值，进行数据归一化和标准化，确保数据质量。
第四部分
Python 机器学习（约4小时）
深入理解监督学习和无监督学习，学习常用的机器学习算法，如逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、XGBoost 等（包含模型构建，训练，调优及简单评估）。
第五部分
Python 深度学习模型（约2小时）
探索深度学习的基本概念和原理，学习如何使用 TensorFlow 或 PyTorch 构建和训练神经网络。
第六部分
Python 生存分析（约2小时）
了解生存分析的概念和应用，学习如何使用 lifelines 库进行生存数据分析。
第七部分
模型评估图及可解释性（约2小时）
学会使用误差棒、DCA 曲线、校准曲线等工具评估模型性能，掌握 SHAP 图等可解释性技术。
全程班赠送课程
赠送课1
基于机器学习的 SCI 论文解析（约1小时）
了解如何使用机器学习技术发表高质量的 SCI 论文，学习前沿研究成果。
赠送课2
Python快速入门。
赠送课3
价值399元医学科研直播课程回看（幸运52课程）。
赠送4：平台 AI辅助写作（写作、翻译、润色）基于ChatGPT与AI-MD系统
1
授课时间，2025年02月07日晚20：00第一次直播课；以后每周三、周六晚20:00进行授课和实操答疑，根据情况调整上课具体时间和频次，预计4-6周完成课程教学；
2
课程资料含详细的课程讲义、代码示例和部分数据，帮助您更好地学习；
3
授课方式：线上直播+视频回放+预约答疑+社群讨论+远程一对一解决代码问题；部分理论及代码基础课程为全网公开课；
4
为保证课程辅导质量，全程班学员进行限额，先到先得。
01
课程优惠一
早鸟2025年02月02日前报名全程班单个学员优惠价3599元；
02
课程优惠二
3人团每人3499元，5人团每人3299元，10人团每人2999元；
03
课程优惠三
1）转发此广告推文至朋友圈全部可见，减免200元；2）医咖会创始会员，减免800元；2）医咖会超级会员，减免300元；
04
优惠四
价格3999元，另赠送价值399元医学科研直播课程回看（幸运52课程）；
05
优惠五
全程班学员赠送顶刊研习社内部人工智能问答机器人“AI-MD”账号3个月（堪比ChatGPT）因网络等问题，此项赠送不做任何承诺）。
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