人工智能在各行业中的应用日益广泛，深刻改变着传统行业的运作模式，并推动着社会经济的持续进步。小编分析了人工智能在如下6大场景中的应用，分别是医疗场景、金融场景、智能网联、物联网场景、文化娱乐和教育场景，主要关注点为短期能否产生足够的商业利益，并减少废话直接出结论。本文是在医疗场景中的应用
首先需要明确的是人工智能还不成熟，现在还只能做些辅助性的工作，比如日常的流程管理，常规性重复试验和验证，容错较高的体检，以及繁琐的健康管理等。用来降低重复劳动，提供辅助数据补充等。目前医疗行业的大数据和IT建设已经比较完善了，人工智能在流程管理方面很难给主体带来好的效益，而严肃医疗场景和三方诊断平台也很难大规模使用人工智能，只能作为辅助手段。人工智能落地后短期可能带来明确效益的场景，大部分可能会先应用在消费医疗场景，比如以下几种场景：
健康体检场景：通过引入人工智能，可以分析患者的病历、影像等大量数据，进行快速、准确的诊断，如通过AI分析CT扫描、MRI等医学影像，诊断肿瘤、脑血管等疾病，医生只需要对人工智能筛选过的重点数据进行分析即可，由于行业的容错率较高，大规模应用不会带来明显的负面问题。可以重点关注行业龙头美年健康，具有全国性的体检数据，这点比医院更有优势。
健康管理场景：通过分析用户健康数据，制定完善的治疗/康复方案，并对接相关的医疗机构，再通过智能手环、智能手表等设备监测人体生理数据，提供健康管理建议，监督用户完成后续康复任务，及时解答用户问题和进行情绪管理。可以重点关注美年健康，这是其正在准备切入的赛道，且具有天然优势。
药物研发场景：药物研发属于工业技术，非常适合引入人工智能辅助研发人员，且不会带来明显的负面问题，因为研发人员才是项目主导者。人工智能技术可以通过模拟药物与生物体的相互作用，加速药物研发过程，预测新药的有效性和副作用。此场景对于医药研发有重大意义，可以重点关注参股使用人工智能药物研发的企业，此场景应用产生的效益还需要跟踪。
