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(图片来源:钛媒体AGI编辑林志佳拍摄)

电影《天下无贼》里有句经典台词:“二十一世纪什么最贵?人才!”

如今,AI行业似乎迎来了新的AI人才热潮。

1月2日消息,钛媒体AGI今日获悉,IBM原全球副总裁、大中华区首席技术官谢东博士,正式出任北京电控旗下 AI 国企北京电子数智科技有限责任公司(简称“北电数智”)首席技术官。

北电数智表示,谢东博士在产业洞察、技术规划和大项目组织方面的丰富经验与系统能力,将有效助力北电数智在 AI 领域的技术布局与创新成果转化。

事实上,当前AI人才缺口和竞争加剧。近期,小米集团董事长雷军亲自挖来95后AI天才女工程师“罗福莉”引发关注,字节则重金挖通义千问核心技术负责人周畅加入其中。

根据麦肯锡最新报告显示,到2030年,中国对AI专业人才的需求将达到400万人。

一场AI人才大战正在开启。

人才竞争加剧:IBM高管跳槽加入AI国企、雷军挖角95后AI天才少女

公开信息显示,谢东的本科、硕士、博士均毕业于清华大学自动化专业,拥有28年产业一线工作经历。

在IBM任职期间,谢东博士不仅主导了IBM中国半导体部门从0-1的建设,管理过超5000人的全球化产研团队,还推动 IBM企业级AI产品Waston X在中国的全流程开发与商业化落地,三度荣获IBM杰出技术成就奖,相关成果在互联网、先进制造等多个关键场景中广泛应用。

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今天,谢东加入北京的 AI 国企北电数智。

北电数智是北京电控旗下面向新质生产力布局的 AI 算力企业,2024年11月,北电数智推出的首个国产算力PoC平台正式对外开放,并落地北京数字经济算力中心,而且还构建迭代验证平台——前进·AI异构计算平台。

目前,北电数智拥有统一规划建设与设计运营的北京数字经济算力中心,位于朝阳区酒仙桥地区,将成为首个北京算力科技公园,项目占地1.7万平方米,地上建筑规模为3.5万平方米,共设3600个智能算力机柜,将集成算力基础设施、可信数据空间、AI算力展示、创新孵化与协作空间、科技广场等功能,可实现1000PFLOPS智能算力供给,为各领域的智能化升级提供助力。以“AI工厂”为核心理念,北京数字经济算力中心将实现算力中心平台化和平台算力服务化,全力推动精细化运维下的算力普惠与人工智能技术的多维度应用落地。预计2024年底至2025年初,北京数字经济算力中心将完成基础设施建设。

谈及加入北电数智的初衷,谢东表示,面向当下中国 AI 产业AI化效应的持续加速及生成式AI应用的逐年提升,算力、算法、数据三要素需紧密协同、融为一体,才能真正激发AI产业效能、推动AI的应用落地。北电数智吸引自己的地方不仅在于战略认知的深度、产业布局的广度和实践行动的速度,更在于已经形成了有情怀的高科技人才向北电数智聚集的态势,接触过程中也充分感受到北电数智团队的激情、能量、务实与创新精神。“我很期待与这支兼具创新力和执行力的团队并肩作战,携手推动AI产业的进步。”

事实上,外企已经不是 AI 人才的最稳定渠道了。

去年5月,美国科技巨头微软公司在中国的部分员工收到邮件,询问是否愿意迁移至其他地区工作,要求选择包括美国、澳大利亚、爱尔兰等国家。涉及的员工包括从事机器学习和其他云计算相关团队,公司将负责亲属签证问题,或涉及700-800名员工。对此,微软方面向钛媒体AGI表示:“有一小部分员工得到可以选择国际轮岗的机会,员工可以选择接受轮岗,或者继续在现在的岗位工作。”微软强调,公司将继续致力于在亚洲地区的发展,并将继续在中国开展业务。

去年9月,IBM中国关闭两个关键的研发部门,即IBM中国开发中心(CDL)和IBM中国系统中心(CSL),这两个部门主要负责产品的开发和测试工作,IBM将向受影响的员工提供N+3的补偿方案,涉及员工数量超过1000人。随后,IBM中国在声明中表示,会根据业务需求调整运营,以确保为客户提供最佳服务,而这些变化不会影响公司为大中华区客户提供支持的能力。

如今,随着AI热潮加剧,很多AI公司都在被拼命挖角,人才不断“跳槽”,正形成新的发展形态。

近日,“雷军千万年薪挖角95后AI天才少女”的话题引爆热搜。据第一财经报道,小米集团董事长雷军开千万元年薪,招揽“AI天才少女”罗福莉领导小米AI大模型团队,随后罗福莉这个名字迅速火出圈。

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罗福莉的经历属于典型的“小镇做题家”。她出生在四川小城一个普通家庭,上大学前没怎么接触过电脑,误打误撞进了北京师范大学计算机专业,因基础太差,刚开始成绩垫底。她靠着天赋和努力,很快跃升到前几名,并保研进入北京大学计算语言学研究所。2019年,还在北大读研的罗福莉,在 AI 领域顶级国际会议ACL上发表八篇论文,其中两篇一作,结果登上中国互联网问答网站“知乎”热搜。

北大硕士毕业后,罗福莉加入阿里达摩院机器智能实验室,主导开发多语言预训练模型VECO;2022年,她加入幻方量化从事深度学习相关策略建模和算法研究,后又到幻方量化旗下起步公司——深度求索公司(DeepSeek)担任深度学习研究员,参与研发大模型DeepSeek-V2。

截至目前,小米集团没有回应罗福莉相关事件。

实际上,除招募人才以外,近期小米正在搭建GPU万卡集群,规模较其大模型团队成立时的约6500张GPU大幅增加。这一计划已施行数月,由雷军亲自领导。

小米集团总裁卢伟冰透露,预计2024年,小米研发费用将达到240亿元,2025年更是将攀升至300亿元。他预计,自2022年至2026年的五年内,小米的研发投入将超过1000亿元,主要聚焦于AI、OS、芯片三大底层技术的研发。

在AI团队建设方面,小米自2016年组建AI团队以来,经过多次扩展,相关领域人员规模已达3000多人。

中国面对AI人才荒

随着生成式AI的问世和迅猛发展,AI人才在中国大火之际,当地也正面对AI人才荒的难题。

麦肯锡公司此前发布的报告预计,2030年中国对熟练AI专业人员的需求将增至2022年的六倍,达到600万,而AI人才缺口可能多达400万。

脉脉发布的《2024年度人才迁徙报告》显示,新经济行业人才供需比逐年上升,从2022年的1.29升至去年的2.00,今年前10个月再度攀升至2.06,意味着求职竞争进一步加剧。不过在新经济行业中,AI相关岗位成为最稀缺的领域,人才供需比不足1.0,云计算、深度学习等技术岗位甚至低至0.27,呈现“一人难求”的局面。

据不完全统计,AI相关岗位在互联网、电商、智能硬件和游戏等多个行业的头部公司中显著紧缺。以阿里巴巴为例,处于紧缺的前10岗位中,六个均为AI相关岗位;小红书处于紧缺的前10岗位中,有九个与AI相关。

北京大学国家发展研究院近期与智联招聘联合发布的《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究》报告显示,2024年上半年招聘的 AI 相关职业当中,大语言模型方面的自然语言处理职位数同比增速111%,深度学习岗位增61%,机器人算法岗位增76%,自动驾驶的智能驾驶系统工程师增49%,导航算法增47%。

值得注意的是,报告中提到,2024年上半年,自然语言处理岗位的平均招聘月薪达到24007元,深度学习岗位月薪则达到26279元,比2023年同期增速分别为11%、2%,位列AI相关岗位前列。

这意味着,这种紧缺现象不仅体现AI技术在各行业的广泛应用和重要性,也揭示AI技术人才的培养和供给尚未完全跟上行业需求步伐。

一位AI领域学者对钛媒体App表示,当前中国人才市场已经处于“结构性调整”当中,很多公司为了“降本增效”,开始用机器取代人类的工作,短期内造成行业人才供给不足,而长期来说,生成式AI对于人才市场和社会的影响将十分深远。

智联招聘执行副总裁李强早前对钛媒体AGI表示,互联网是处在技术发展前沿、不断创新变化的行业,因此对于大模型技术的接受和应用也更快,在相关岗位的招聘上更快做出调整,这说明企业和职场人都在积极应对技术带来的变化,而是否会出现新的用工模式变化暂时难以定论,但客服/运营、软件/硬件研发职位内部易受大模型影响的工作在明显减少。

如今,AI人才在中国如此稀缺,又面对其他科技大厂的竞争,小米、字节、阿里,甚至包括北电数智这样的国企,都在砸重金挖角,想方设法吸引及留住更多AI人才,以继续站稳AI赛道。

北京大学国家发展研究院助理教授胡佳胤强调,供给端调整的滞后性是市场规律,但也给人们提供了抢先出发的契机。职场人在关注就业市场变化趋势的同时,尽早学习使用AI工具,并强化大模型无法替代的软技能,如创造力、沟通能力、组织协调能力等,驱使AI,才能拥抱AI。

(本文首发于钛媒体App,作者|林志佳,编辑|胡润峰)

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