AI 出的年度总结，走心了。
作者 | 言菲
编辑| 郑玄
在《追忆似水年华》里，普鲁斯特用一块玛德琳蛋糕，让主人公的童年记忆涌现。心理学家称这种因感官刺激而触发情感记忆的现象为「普鲁斯特效应」。它揭示了情感记忆并非冰冷的数据储存，而是与体验紧密相连，等待被触发的那一刻。
互联网时代，年度报告俨然成了各大平台的一块「赛博玛德琳蛋糕」，试图唤起用户对平台独特的情感记忆。
支付宝旗下的 AI 生活管家「支小宝」，则选择用 AI 为用户总结 2024 这一年。不少网友看完，纷纷感叹：「这 AI 夸得我有点不好意思了。」
还有网友留言：「2024 感觉有点不顺，但是支付宝说我已经做的很棒了！」
仔细看下来，这份由支小宝为支付宝用户写就的 AI 年度总结，没有过多的标签和账单数据，更像一封为用户加油打气的简单信件。
回望 2024 年，我们见证了 AI 技术不断突破边界，也感受到人们在一次次技术升级中，恐惧于被 AI 替代的焦虑以及随之而来的对立情绪。这一次，支小宝的 AI 年度报告，正尝试让技术为用户创造一种个性化的情绪共鸣。
岁末年初，从一份 AI 年度报告出发，我们也许可以试着讨论不那么炫酷的话题：AI 如何带来最细微的情绪价值？如何真实地走进普通人的日常生活？技术如何创造一个更人性的世界？
01
这份 AI 年度总结，
让普通人的生活被看见
浏览社交媒体上对年度报告的讨论，「人情味」是一个频频被提及的评价标准。
有人甚至会保存两年前带给自己温暖的某份年度报告，时不时翻出来看看。这些声音说出了用户对年度报告的期待：不仅是数据罗列，更需要情感联结，照见每个人努力生活的灵魂。
一份经典的 App 年度报告，往往是在用户知情同意下提取行为数据，再提炼出关于习惯、偏好和个性等标签，并通过精美的 H5 模板直观呈现。然而，捕捉数据或许已变得简单，真正困难的是如何让用户从中感受到自己独特的个性和经历。
而生成式 AI 的能力，似乎让这个问题多了一种新解法。AI 可以更高效地整合多维度数据，还可以生成极具个性化的内容，让用户感受到独一无二的「被看见」。
极客公园翻阅了许多「# 支小宝」词条下的 AI 年度报告，首先发现每个人得到的年度称号十分丰富。比如，有新生儿妈妈收到的年度定义是「为家跳动的温柔节拍器」，一位教师用户则被称为「温柔治愈的幸福引路人」，今年刚有小狗的用户被叫做「宠物街上最美的美食博主」……
这些称号不仅贴合个人的年度轨迹，还用语言赋予了生活更多意义。
在传统 H5 形式的年度报告中，角色池里的名称定义是有限的，基本无法避免用户之间的称号雷同。
但是支小宝并没有使用固定的 H5 模版，而选择在获得用户授权后，让 AI 基于其支付宝账单数据进行提炼生成。用户只需要在支付宝首页下拉或下载支小宝 App，就能收到一份 AI 为自己「量身」生成的独特年度总结。
此外，还能在「暖心治愈」「花式夸夸」「散文诗」等多种文风中切换。
不过，AI 对情感的洞察高度依赖于数据的全面性和准确性，生成的内容也只能从现有数据中进行推断和解读。为了避免冒犯用户，AI 生成的语言往往趋于正向和鼓励，略显套路化，缺乏情感深度。
正因如此，AI 无法完全读懂另一个人类复杂多面的灵魂，更多时候是靠善意的描述去「碰运气」。比如，一位妈妈被称为「温柔时光里的亲子故事编织者」，AI 在信中描述了她为家庭付出的许多细节。这样的叙述却让她有点不太高兴，她感叹：「果然有了娃之后就没有自己了。」你看，人心永远都比 AI 复杂。
此外，值得一提的是，支付类的年度报告通常容易引发人们对账单数字的敏感关注，导致用户不愿意分享。但支小宝的 AI 年度总结聚焦生活的点滴故事，而非具体的消费数据，避免了窥探隐私的尴尬感，文案表达也显得更加得体。
当然，如果用户希望了解更具体的账单明细，支小宝也可提供智能分析功能。
除此之外，支小宝还有新年许愿功能，让 AI 帮用户记住 2025 年的心愿。
尽管这份年度报告并不完美，但在压倒性的「AI 提效」的话题讨论之外，它让我们看到了人们对 AI 的另一个希望——在工具价值之外，AI 逐渐能够展现出更多情绪价值。
近年来，从最初的文本对话到如今的实时语音对话和虚拟人形象生成，用户和 AI 的交互越来越接近人类的真实互动。通过海量的知识储备和对话训练，AI 也不再是「机械式」的程序，越来越擅长聊天，正变成一个「懂你」的朋友。
今年上半年，博主「午夜狂暴哈士奇狗」就因为发布和 AI 虚拟人「DAN」的聊天视频而爆火。在她的视频中，「DAN」表现得像一个高情商的男友，带她体验了从暧昧到表白甚至见家长的过程。这让许多网友开始效仿，互相交换训练「AI 恋人/朋友」的攻略。社交媒体上，关于「DAN」的单个话题就有 2.1 亿的阅读量。
「DAN」的爆火说明了人们对 AI 带来情绪价值的需求正在爆发，AI 陪伴应用也成为了人工智能领域增长最快的赛道之一。
有数据表明，从 2018 年到 2023 年，AI 陪伴类应用的月活用户数量增长了 30 倍。以海外 AI 陪伴应用 Character.AI 为例，截至今年年中，其移动端下载量累计 3432 万次，网页端 6 月单月访问量达到 3.1 亿次。
如果 AI 陪伴类应用的长时记忆能力做得更好，它会越来越懂用户的偏好，给用户带来「被记住」和「被关心」的情绪体验。
02
回到真实人性，让 AI 离生活更近一点
AI 在「情绪价值」层面的潜力正在爆发，但这仅仅只是一个开始。
在泛娱乐赛道，不少 AI 应用在推出初期凭借新奇感，曾在社交媒体上被一时热议。一旦用户的新鲜感消退，这些应用因缺乏长期互动的实用价值，很难提高用户留存，更谈不上付费变现。
技术要赢得人心，最终靠的不是一时的新鲜感，而是能否满足人性深处稳定的底层需求。只有当新技术通过创新方式更高效、更贴心地解决实际问题，才能为人们提供普惠价值。因此，AI 要真正融入我们的日常生活，就必须突破单纯的工具属性，进阶为能与用户深度同步的生活伙伴。
而目前来看，人们沉迷于 AGI 的颠覆性叙事，但 AI 的能力尚且做不到完全替代人类，而行业里又缺乏从实际出发、「扎下去」的落地应用。
在底层大模型卷了两年之后，今年行业内更多人也开始意识到这一问题，逐渐从「卷参数」转向「卷应用」。
以支付宝今年 9 月推出的 AI 生活管家「支小宝」为例，支小宝依托支付宝积累多年的平台生态和用户群体，选择将方向聚焦于日常生活服务。
支小宝的流量入口做得非常轻盈，用户只需在支付宝首页简单下拉，即可召唤「支小宝」出来。同时，支小宝还有独立 App，提供更丰富的 AI 原生服务体验。
像支付宝这类数字生活平台，拥有出行、政务、医疗等大量成熟的业务场景，将这些成熟业务 AI 化，为用户提供更崭新的智能服务体验，无疑值得期待。
作为国民 App，支付宝连接了超过 10 亿用户和 8000 万商家，内嵌 400 多万个小程序，以及上万种数字生活服务。对用户来说，几乎可以在支付宝上解决衣食住行所需的一切。但正因为功能太多了，用户有时候无从下手，或者还不知道支付宝能做这么多事。而「支小宝」作为一个「万能」的连接器，可以更轻盈快捷地调用支付宝生态里的强大服务能力。
过去，支付宝用一个二维码解决了支付链路问题；现在，支小宝则试图用 AI 更简单地为用户解决日常生活问题。
只需要和支小宝这位「AI 生活管家」对话，用户就能更简单地点餐、打车、订票，还能让它推荐附近吃喝玩乐等。比如，让支小宝「点一杯瑞幸生椰拿铁到店取」，它会自动选择最近的门店，直接弹出详细的定制页面，供用户支付下单。
当然，还有更多细分垂类需求值得用 AI 焕新。例如，支小宝正与旅游景区、政务机构等合作，推出了各种特定领域的智能体。比如，黄山智能体「黄小松」可以为用户提供 AI 导游、门票预订等服务。今年 11 月，支小宝还上线了「AI 帮找工作」的功能，智能聚合了超 400 万个职位，还可以提供 AI 求职指导服务。
让 AI 有手脚，能帮人办事，多家科技企业均在赛跑。智谱清言也在今年推出了智能交互智能体 AutoGLM，可根据用户的语音指令，实现跨 App 操作，完成点外卖、给朋友发微信、在大众点评上写一篇评论等操作。
AI 落地的未来之路或许正在于：要更贴近人性，也更融入生活，找到技术与需求的深度连接点；从情绪价值到生活服务都能做好，才能更好地完成商业闭环的构建，并为用户创造价值。
*头图来源：视觉中国
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