近年来，强对流天气时有发生，因其破坏力强，对于提前预报预测提出了更高的要求。
12月30日，中国气象局举行2025年1月新闻发布会，介绍12月全国天气气候特征、元旦天气和1月气候趋势预测及气象服务提示等情况。
百姓日常非常关心天气预报的准确性，为此，《每日经济新闻》记者在发布会上就预报预测的准确性向中国气象局提问。
中国气象局预报司副司长、高质量发展办常务副主任张洪广回答《每日经济新闻》记者提问时表示，根据最新发布的评估报告，与2019年相比，我国的气象预报预测水平在多个关键领域取得了显著进展。
他介绍，目前我国强对流天气预警提前量43分钟，较5年前提高13.2%。24小时暴雨预报准确率（TS评分）0.213，较5年前提高4.9%。
发布会现场 每经记者 李彪 摄
强对流天气预警提前量43分钟
张洪广在发布会上介绍，气象服务国家服务人民成效显著。气象服务水平83.4分，较2019年提升17.0%，年均增长4.0%。在极端天气频发多发重发的不利形势下，我国因气象灾害造成的死亡人数比2014—2018年平均下降48.5%，经济损失占GDP比例平均下降0.15个百分点。
与5年前相比，我国气象预报预测能力特别是精准预报能力取得了哪些进展？
针对《每日经济新闻》记者的提问，张洪广回应表示，根据最新发布的评估报告，与2019年相比，我国的气象预报预测水平在多个关键领域取得了显著进展，具体体现在以下三个方面：
一是数值预报模式持续优化。全球天气数值预报系统4.0（CMA－GFS4.0）业务运行，北半球可用预报天数由7.5天提升至8.1天；模式分辨率由25公里缩小至12.5公里。气候模式分辨率由2019年的100公里提升至45公里。中尺度天气数值预报模式（CMA－MESO）分辨率向1公里逐小时尺度迈进。
二是气象预报预测更加精准。国家级智能网格预报全国空间分辨率达到5公里，重点区域1公里，预报时效达到10天，24小时内预报实现逐小时更新。强对流天气预警提前量43分钟，较5年前提高13.2%。24小时暴雨预报准确率（TS评分）0.213，较5年前提高4.9%。
三是人工智能应用加快布局。临近预报大模型系统“风雷”的降水预报评分较现业务提升10%以上；全球短中期预报大模型系统“风清”的全球可用预报天数达到10.5天，超过欧美主流气象预报大模型；全球首个次季节－季节尺度气候预测大模型系统“风顺”，对热带关键系统的可用预测天数达到32天。
预计1月份华北、华中北部等地气温偏高1～2℃
国家气候中心副主任肖潺介绍，12月（12月1日至28日），全国总体前暖后冷，降水偏少，有4次冷空气过程，北方部分地区出现大到暴雪，华南、华东地区南部等地气象干旱发展。
其中，气温接近常年同期，降水偏少。全国平均气温－2.9℃，接近常年同期。东北地区中部和西部、内蒙古东部、青藏高原大部等地气温偏高1～4℃；西北地区北部及新疆大部、贵州等地偏低1～4℃。全国平均降水量5.2毫米，较常年同期偏少52.5%。月内有4次冷空气过程影响我国，次数接近常年同期，其中2日至3日和28日至29日为强冷空气过程。受12月2日至3日过程影响，黑龙江东部、吉林东部、新疆西北部等局地出现大到暴雪；28日至29日，黑龙江西部及江南、华南东部等地部分地区出现4～8℃降温，局地降幅超过12℃。
肖潺表示，预计1月上旬，影响我国的冷空气势力不强，大部地区平均气温较常年同期偏高1～2℃，北方部分地区偏高3～4℃；其间先后有两股冷空气影响我国，造成气温有一定起伏。我国大部地区降水稀少，只是在西南地区东部多弱阴雨雪天气，累计降水量较常年明显偏多。
其中，预计元旦节日期间（1月1日），我国大部地区降水稀少，仅北疆北部和南疆西部山区、川西高原南部、内蒙古东北部的部分地区有小雪，局地有中到大雪。四川盆地大部、贵州西北部、云南南部、广东南部沿海、福建沿海、海南岛中东部、台湾岛等地的部分地区有小雨。内蒙古中东部、西藏北部等地部分地区有4～6级风；台湾海峡、巴士海峡、南海北部和西部海域有5～7级、阵风8级的大风。
预计1月，除华南大部、西南地区东南部、新疆西南部等地气温较常年同期偏低外，全国其余地区气温接近常年同期到偏高，其中内蒙古中部、华北、华东西北部、华中北部、西藏中东部、青海西南部等地偏高1～2℃。