近几年，科技迭代飞速，信息如潮水般涌来，人工智能技术（简称「AI」）犹如一股强劲的东风，席卷各行各业。其中，「AI+ 教育」领域的各项创新尝试，犹如一颗颗「明珠」，为教育事业创新发展带来宝贵可能。从课堂大数据分析系统到智慧学习平台，从数字人助教到答疑大模型，从智能翻译到数字教练……「AI+ 教育」应用场景广泛，以科技动能助推教育提质增效。
在教育场景中，AI 像一位「智慧的导师」，敏锐地洞察学生的学习状态与需求，为学生量身定制学习体验；AI 像一位「出色的助教」，帮助教师海量搜集信息，适时调整教学策略，优化教学效果；AI 还像一位「全能的员工」，不仅在教育核心业务方面提供支持，还能在设计、服务、管理等方面帮助企业降本增效、领跑前列。
如今，「AI+ 教育」已势不可挡。技术与经验的叠加、高效渠道与教育理念的融合，无疑将开启一个全新的教育时代。美好愿景之下，「AI+ 教育」市场现状如何？BC 两端有何突破？未来又将呈现怎样的图景？
先看C 端。教育事业以人为本，有利于学生学习，永远是教育创新发展的首要目标。AI 在教育领域应用落地，也正是应学生所需。
可以看到，随着人类社会迈入新时代，传统的填鸭式教育、应试教育已经很难满足日益多元的学生需求，个性化学习需求愈发旺盛。对比以往，个性化学习更加强调因材施教，要求教师根据每个学生的特点、兴趣和能力，进行有针对的教学。事实上，这种需求自古有之，但受限于资源和渠道，很难大范围实施。然而，随着 AI 技术的不断成熟，因材施教成为可能。各项创新举措正以前所未有的速度和精度，补足教学短板，满足学生对于个性化学习的渴望，AI+ 教育的市场前景因此更为广阔。
AI+ 教育带来的显著变化，一来体现在「速度」上。AI 技术极大地加快了信息检索的速度，通过先进的算法和大数据分析，从海量的教育资源中筛选出合适的内容，辅助学校、机构或教师迅速形成课程内容。这种高效的信息处理能力，使得学生能够更快地接触到他们感兴趣、需要提高的知识点，拓宽了教育资源渠道，加速了学生对知识的吸收和转化效率。
二来体现在「质量」上。AI 技术将智能解析技术引入教学全过程，实现了对每个学生个体学习数据的快速分析，更加精准地定位学生的问题所在，并提供个性化的解决方案，从而真正意义上实现了「因材施教」。爱乐奇 CEO 王垠对此深有感悟：「国家教育改革之后，AI 技术进一步加持，学生在哪方面强、在哪方面相对薄弱，从数据中都能看得出来，据此我们可以对学生给予方向性指导。虽然还不能称之为千人千面，但我知道，每个学生都是不一样的，绝对没有差学生。」
不仅如此，AI+ 教育也随着技术成熟不断走向完善。根据教育科技公司精准学的合伙人田野介绍，整个教育行业都曾面临着两个令人头疼的难题：一是解决不了孩子坐不住的问题，二是回答不了学生面对面的口语化提问。这两个问题，如今也都有了解决办法。
对于坐不住的问题，精准学给出解决方案——打造「数字化一对一导学服务」。要如何实现？精准学首创超拟人一对一老师，搭载在首个原生代 AI 辅学机 Bong Max上，实现了一次人机交互的变革式创新。在自研的教育垂类大模型和内部内容审核团队的合力下，AI 教师从语气语调到授课内容，从接话速度到观察能力，都非常接近类真人教师，成为多模态交互能力在应用侧的一个奇点。
课程中，AI 教师实时响应学生的学习问题，通过实时对话，不断引发学生思考，在一问一答中自然地吸引学生注意、推进教学进度，还能够对学生的偏离性问题进行引导式规避，将注意力拉回课堂。正因 AI 的入局，一个具有类真人老师能力的 AI 老师走进家庭，让学习机从「助手工具」升级「精准辅学」，让一对一辅学成为现实，更让学生身在、心也在。
在回答学生提问方面，软积木合伙人冯昊从技术侧给出了答案。在他看来，AI 回答问题响应速度快，生成内容专业，但也要注意AI的幻觉问题，有时候会出现错漏百出的情况，一是因为收集了互联网上过多的不严谨或者错误信息。要想提高 AI 回答问题的能力，就要让 AI 的自主发挥空间降低一些，同时通过专属训练，让它更了解教育企业主营业务、更懂得学生需求。
如今，人工智能技术在教育行业的应用，不仅有效提升了课堂体验、学习效率和教学质量，还通过架设课件和课堂系统等举措，为教育匮乏地区降低运营成本，让教育惠及更多学生，进一步缩小了教育差距，解决了教育资源不平衡不充分现象，推动教育公平真正实现。
再看 AI+ 教育在 B 端的应用效果。对于教育机构而言，尽管目前 AI 在企业内部的应用更多体现在一些细微之处，但其带来的变革却不容小觑。
这种变革的核心在于降本增效。通过 AI 辅助，企业在人才成本和培训成本上实现了有效降低，同时大幅提升了人效。在教育培训体系中，作为影响机构人效的关键因素之一——教师角色，也因 AI 技术的赋能而得到进一步优化。AI 数字人的引入不仅丰富了教学形式，还为教师提供了更多支持，帮助他们专注于教学内容的策划和优化。尚德机构技术负责人孙建文表示：「传统直播授课画面主要由三个部分组成：聊天区、课件和教师形象。我们运用 AI 数字人技术，将教学过程更加聚焦于课件内容和知识点，从而帮助学生更高效地获取知识，同时避免了因名师效应带来的干扰。此外，AI 技术还能够灵活调整教师形象，在提升教学效率的同时，有效规避知识产权相关问题。」这一创新并非弱化教师的作用，而是通过技术手段释放教师更多精力，以推动效率的全面提升。
在企业运营方面，AI 同样能够实现降本增效。例如，在设计工作上，AI 能够独立完成简单的设计任务，并在复杂的任务上提供素材、灵感支持，以便设计师能够从重复繁琐的设计需求中解脱出来，将精力投入到更具创意和战略价值的工作中。不仅如此，通过部署公域和私域工具，企业只需要简单深入标题和需求，就能让 AI 迅速产出多个新媒体平台的文案，辅助企业开展品牌营销。用户添加微信后的聊单和转化，也能够通过 AI 来一站式实现。
AI 带来的效益可见一斑，在它的加持下，部分原本需要团队作业的工作交由个人完成，部分原本需要个人作业的工作完全交由技术手段，团队的整体效率和工作质量得到了同步提升。企业花很少的钱，就能够实现和过去同样的效果。
在研发投入方面，AI 技术同样展现出了独特的优势。正如斯尔教育创始人兼 CEO 郭劲男所言：「AI 时代让技术的门槛变低了。」以往，教育机构在技术研发上需要投入大量的人力、物力和财力，而 AI 技术的出现则大大降低了这一门槛。在郭劲男看来，教育机构不必担心 AI 应用的研发成本问题：「最重的投入并非研发，而是专业投入。因为我们不是去做大模型，也不是要自己研发新的 Open AI，我们要做的，是在底层技术上去加应用，这一步最关键的是垂直领域的专业能力。」通过找到适配的 AI 技术对接业务端，教育机构即可快速实现产品的升级和迭代，从而提升核心竞争力。
除此之外，AI 技术的应用也为教学教研带来了诸多便利。在搜索、评估、校审等格式化的工作场景中，通过 AI 技术，教育机构可以更加高效地开展工作，缩短团队在重复性工作上耗费的大量时间，从而减轻工作负担、提升教学质量。
降本增效之外，应用 AI 能否带来业务增量，是业界高度关注的话题。对于这一问题，郭劲男给出了令人出乎意料的答案：「AI 化其实没有办法带来业务增量。」在他看来，实现业务增长的关键并不在于 AI 技术本身，而在于其背后的用户需求。例如在自动答疑、添加字幕等场景下，AI 的介入，只是帮助企业满足了许多以往单纯依靠人力难以满足的用户需求。这种用户需求呈现出大量、细分的特点，但在 AI 入局前就已经出现，这就意味着，AI+ 教育如果不能激发用户全新的需求，就不能自然地带来业务增量。企业需要认识到，AI 技术只是一种工具，真正值得思考的是，AI 相比人工，能否为用户提供价值更高且体验更好的解决方案。
为了实现这一目标，教育机构需要试着在企业战略上 ALL in AI，全方位地投入到 AI 技术的应用落地之中。以斯尔教育为例，ALL in AI 就是在策略上的转变。无论面对任何需求，产品端都需要有 AI 思维，思考是否有更好的 AI 替代解决方案。如果有，那么就需要用 AI 方案来解决问题，而非业务端的人力解决方案。在技术端也是大同小异，只要可以用 AI 工具来辅助推进研发过程，就不能通过人力去完成。「我们要持续地思考，AI 能帮你完成多少任务。如果 AI 能够帮到你，你要交给 AI 去做，而不是交给人。」郭劲男强调。
看过 BC 两端，当我们放大视野审视市场现状时，却不难发现 AI+ 教育仍处于一个非常早期的阶段。市场呈现出鱼龙混杂的态势，犹如春秋时期，百家争鸣却尚未统一。
在这个阶段，由于缺乏行之有效的标准和规范，市场上出现了各种各样的产品和服务，质量参差不齐。各家教育机构都在摸着石头过河，试图找到最适合自己的发展路径。我们需要更多的耐心和信心，等待市场的自然洗牌和优胜劣汰。
除此之外，也需要更为成熟的市场教育，来提升用户认知和接受程度。孙建文指出：「目前来看，比较大的挑战是用户接受度低，因为 AI 数字人还做不到百分百还原真人教学，特别是在给予情绪价值上不如真人。要学员接受 AI 授课，还需要经历一个较长的市场教育过程，帮助他们消除疑虑，逐步认可这一新型教学方式。」这一问题，也受到地区消费能力的影响。根据冯昊的观察，上海、杭州、深圳、广州用户的接受意愿比较高，北京、西安等城市的用户认知就相对来说差一些。
无论如何，AI+ 教育的落脚点始终应该放在用户需求和体验上。这意味着，无论是教育内容的呈现方式，还是学习效果的评估方法，都需要紧密围绕用户的需求进行设计和优化。对此，田野表示，AIGC 百花齐放，技术已经足够先进，企业端要做的不再是升级技术的「锤子」，而是找到用户端最合适的「钉子」，精准定位用户的需求痛点，再从用户需求出发进行产品研发升级，借助AI技术精准「发力」，才能真正实现个性化学习，让 AI 真正在教育赛道落地生根。
未来，AI+ 教育赛道将继续走向两极分化。超级巨头之下，将会形成更多以个人为单位的 AI 超级个体。这些个体用 AI 整理内容、AI 设计、AI 剪辑，他们不再受到时空限制，能够随时随地获取优质资源、技术。AI 数字人应用成本将会越降越低，AI 授课逐渐成为企业的标配。
值得注意的是，AI 原生或将成为教育领域的一大趋势。所谓 AI 原生，是指从内容生产到效果呈现，都要将 AI 技术深度融入其中，而不仅仅是作为一个附加的功能或工具。田野表示：「在 AI 原生的逻辑之下，AI 技术与教育过程深度融合，教学效果会有质的提升。」
在AI+ 教育的发展过程中，我们也必须警惕一些潜在的风险和挑战。特别是在「双减政策」的要求下，AI+ 教育赛道要想长久健康发展，就必须遵循一定的规范和标准，而不能演变为纯粹的市场盈利性业务，甚至野蛮生长。这意味着，教育机构要投身 AI+ 教育赛道，从第一天就不能将它看作纯市场业务，而是要有社会性和普惠性，考虑到不能给家庭和个体带来过重的经济负担，从生意思维扭转为事业思维，才不会走歪路、走岔路。
总而言之，AI+ 教育虽然尚处于「春秋时期」，但其发展前景十分广阔。我们需要始终保持清醒敏锐的头脑，看到 AI 技术为教育领域带来的巨大机遇和潜力，也看到红利背后的底线和红线。只有这样，才能在这场教育变革中抓住机遇、迎难而上，开辟更加宽广的发展之路。