打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片

全面拥抱智算时代的生产力。

细数2024年,ChatGPT带来的AIGC的热度已经全面带动了AI领域的发展。

GPT-4o的多模态能力和OpenAI o1的推理能力震惊世界;英伟达GTC上发布了Blackwell架构的GPU,使用更低成本构建更高量级的算力基础设施成为可能;AI for Science的发展如火如荼,诺贝尔物理和化学奖都颁发给了人工智能相关的科学家……

AI应用更是遍地开花,以Perplexity为代表的AI搜索,到以Cursor为代表的AI编程,再到丰富多样的AI Agent带来了人与AI的交互协作的新范式。这些应用不仅展现了AI技术的无限潜力,也预示着一个由AI赋能的数字化时代下,AI技术的将会深刻改变着各行各业的运作模式。

AI早已不是简单的技术概念,而是逐步形成以生成式AI为核心的新一代产业生态。中美情况不同,中国更应关注AI支持百模千态,繁荣千行万业。

AI产业发展离不开底层资源建设,产业需要构建清晰的架构、明确的标准和统一的数据规范。聚焦行业价值场景,解决行业的核心生产共性问题,从标杆示范到行业推广,从打造好用易用的平台到促进生态体系构建,打造繁荣的生态底座。

AI也不只是单纯地拉动算力规模,而是会改变算力产业的发展思路。产业需要建设更为强大的AIGC算力基础设施。算力早已不局限于单一产品/服务,而是系统化的建设,需要从工程化的角度思考算力的全局“利用率”。

基于此,甲子光年智库特此撰写《中国AI算力行业发展报告》,在瞬息万状的AI产业发展过程中,对AI产业引发的算力资源需求变化进行观察与思考。

关注公众号「甲子光年」,后台回复“AI算力报告”,获得高清版完整PDF。或者点击文末“阅读原文”,进入甲子光年官网下载。

打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片
打开网易新闻 查看更多图片

(封面图由AI生成)