12月24日消息，半导体研究机构Semianalysis在进行了5个月的调查后发现，AMD最新的AI芯片MI300X因为存在重大软件缺陷，导致性能不如预期，难以撼动英伟达（Nvidia）的市场主导地位。
Semianalysis在研究报告中指出，虽然MI300X规格看来令人印象深刻，拥有192 GB HBM3內存，可以提供1,307 TeraFLOPS的FP16精度算力。而英伟达H100 的算力只有989 TeraFLOPS，只配备了80 GB HBM內存，H200也只配备了141 GB HBM内存。相比之下，AMD MI300X硬件配置更高，定价也更便宜，这也意味着MI300X更具性价比。
但是Semianalysis认为，AMD这些优势却几乎发挥不了多少作用。因为AMD MI300X配套的软件存在缺陷，若大量错误不能排除，会让训练AI模型变成几乎不可能的任务。相比之下，英伟达却持续推出全新功能、工具库并升级性能，持续保持领先。
SemiAnalysis指出，其研究团队执行了大量测试，当中包括GEMM、单节点训练（single-node training）等，发现AMD MI300X存在软件缺陷，其研究团队必须跟AMD工程师一同修正无数软件缺陷，才能达到堪用的标竿测试结果。
SemiAnalysis称，“AMD产品开箱后非常难以操作，需要相当大的耐心及努力才能达到可用的状态”。相比之下，英伟达的AI解决方案开箱就能顺畅运作。
SemiAnalysis还透露，AMD最大云端客户Tensorwave，必须免费提供基于这些GPU实例的使用时间，以便于给AMD团队来解决软件问题，这实在疯狂，毕竟Tensorwave已经支付了这些GPU的费用。
Semianalysis首席分析师Dylan Patel还通过社交平台X指出，他跟AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）开了1.5小时的会议，逐一反馈了相关问题。他建议苏姿丰重金投入软件开发与测试，尤其应配置数千颗MI300X芯片来做自动化测试——跟进英伟达的做法。此外，他还建议苏姿丰简化复杂的环境变数，实施更好的预设设定。“请让产品开箱便可用！”他写道。
苏姿丰则回应称，感谢Patel具有建设性的对话，并坦承AMD软件方面的不足之处。她表示，“Patel的反馈是个礼物、即便它很严苛。AMD已大量投入客户和工作量优化作业，但为支持广泛的生态系统，尚有许多努力空间。非常感谢大家的回馈。AMD致力打造世界一流的开源软件，2025年有很多计划。祝大家佳节愉快！”
编辑：芯智讯-浪客剑