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企业司库风 险管理应打造“5个池”： 数据池、因子池、指标池、模型池和方案池。一是建设一个数据池，指一个集中管理的司库风险相关信息的数据库或数据仓库，用于支持组织的司库风险管理活动。 这种数据池通常包含大量的历史和实时数据，既包括像财务报表、交易数据、合同文档、客户信息等内部数据，又包括市场数据（如汇率、利率）、行业数据、宏观经济数据、法规变动信息等外部数据。
二是建设一个因子池，指可能影响司库管理达不到预期的各种风险因子总和。这些风险因子是导致司库风险的主要因素，包括但不限于资金合规性风险因子、资金舞弊风险因子、资金流动性风险因子、金融市场风险因子、信用风险因子和信息科技风险因子等。通过构建司库风险因子池，司库管理者可以更全面地识别、量化和管理可能面临的风险，从而制定更有效的风险管理策略，保障资金安全。
三是建设一个指标池，指在司库风险管理过程中用于监控和评估潜在风险的各种指标的集合。它由一系列具体的风险指标组成，这些指标又可以按照不同维度分类，如资金流动性风险指标有流动比率、资产负债率、盈利能力指标、存贷比、资金归集率等。风险指标池中的每个指标都旨在量化或定性地评估特定的风险领域，通过设置阈值和监控机制，可以定期或实时地监测这些风险的动态变化。
四是建设一个模型池，指在司库风险管理中使用的多种数学模型和分析工具的集合。模型池中的模型可以根据特定的需求和应用场景进行选择和定制，每一类风险可能有多个模型，以适应不同的业务场景和风险管理需求。例如：在流动性风险模型中，有现金流预测模型、资金缺口分析模型等；在金融市场风险模型中，有VaR（ValueatRisk，风险价值）模型、压力测试模型、情景分析模型等。每个模型都可能使用不同的方法和技术，如统计分析、机器学习算法、蒙特卡罗模拟等。
五是建设一个方案池，指在司库风险管理过程中为应对各种风险所准备的一系列解决方案或措施的集合。企业需要对每种风险进行详细分析，评估其发生概率和影响程度，并考虑解决方案的成本效益比。针对每一个风险指标，一旦超过预设警戒线，系统都会采取相应的处置方案。此外，方案池需要定期更新和审查，以确保其与当前的风险环境保持一致。
在新质经济发展背景下，央国企等企业要顺应智能变革趋势，以司库建设为抓手，使其成为企业高质量经营的核心动能和基座，加快推进财务数智化转型。
《2024—2025年中国司库报告》以“数智化动能，共建中国式司库”为主题，从高质量发展和中国式司库、司库体系建设和管理重点、未来司库洞察和发展趋势三个视角展开，全维度刻画和勾勒中国式现代化司库的发展全景。
《2024—2025年中国司库报告》
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