甲骨文创始人拉里•埃里森说过一句话：“训练AI模型的成本是天文数字，一个真正前沿模型的入门价格是1000亿美元。”
国内大模型的入门价格或许没有这么昂贵，但竞争过于激烈，大模型若想快速迭代，要建立在充足资金的基础之上，谁先获得充足的资金，谁先获得通往AGI之路的先发优势。然而残酷的现实是，一级市场有趋冷的迹象。
在此环境下，12月23日，市场传出阶跃星辰完成数亿美元B轮融资的消息，有国资、战略和财务投资人等多家参与，核心投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金，战略和财务投资人包括腾讯投资、五源资本、启明创投等，率先拿到了大模型下半场的入场券。
俗话说，投公司就是投团队。对于追求确定性的投资人（尤其是国资）而言，靠谱的技术团队是万万不可缺的。阶跃的团队到底是什么来头？
在“六小虎（智谱、阶跃星辰、MiniMax、月之暗面、零一万物、百川智能）”中，阶跃星辰最为鲜明的标签是：技术扎实。虽然2023年才成立，但模型实力已经能与2019年成立的智谱并称为“基座双雄”。
不过，与很多大模型公司相比，阶跃的核心团队曝光度实在太低了，可以用“扫地僧”来形容。我花点时间查了一下，才大致梳理明白。
阶跃的CEO是曾担任微软全球副总裁的姜大昕博士，他是自然语言处理领域的全球知名专家，在机器学习、数据挖掘、自然语言处理和生物信息学等领域拥有丰富的研究及工程经验；他曾带领团队开发了微软必应搜索引擎，负责网页排序、智能问答、知识图谱卡片，图片和视频搜索结果。国际电气和电子工程师协会（IEEE）刚公布了2025年度Fellow名单，姜大昕博士是唯一来自中国大模型创业公司的入选者，入选理由是：对上下文感知搜索和语言Scaling方法做出的贡献。
阶跃星辰的核心成员还包括AI系统专家朱亦博，曾担任字节跳动任 AI Infra 负责人，从零建设到国内最大规模 AI Infra 之一，拥有多次单集群万卡以上的系统建设与管理实践经验；另外他曾经在Google任高级主管，直接支持OpenAl最大劲敌、Claude的背后公司Anthropic。
阶跃星辰在数据和算法方面的核心成员，则包括前微软Bing引擎核心搜索团队负责人焦斌星，以及顶级AI论文ResNet作者之⼀的AI科学家张祥雨。
ResNet论文中去年获得了2023未来科学大奖“数学与计算机科学奖”。目前这篇论文Google Scholar的被引用次数已超23万，是本世纪最火的深度学习论文之一。张祥雨的另一个代表作ShuffleNet，后来影响了包括苹果3D人脸解锁在内的各种手机毫秒级人脸解锁技术。
据了解，目前阶跃的研发人员占比 80%以上，同时还招募了很多来自字节、腾讯等互联网产品背景的人才。
这些大拿加盟阶跃后，取得了什么战绩？
简单列举一下吧，阶跃是2023年4月成立的新公司，过去10个月里竟发布了 11 款基座模型，迭代的速度飞快。阶跃的 Step 系列大模型矩阵覆盖了从千亿参数到万亿参数、从语言到多模态、从理解到生成的全方位能力。
刚刚过去的 11 月，Step-2在「最难 LLM 评测榜单」LiveBench 上成为唯一进入榜单前十名的中国语言大模型，位列全球第五，超越了 GPT-4o 和 Gemini-1.5，拿下中国大模型第一。
当时同样上榜的大模型还有通义千问和DeepSeek，但均没有冲进前十，分别位列第十三和第二十三名。
这是个技术为王的时代，要想拿到融资必须有干货。从这个豪华的技术团队来看，换作是我，肯定也会投阶跃啊。
总的来说，AI大模型的竞争看似乱花渐欲迷人眼，但仔细梳理下来发现，真正实力强、确定性高的也就那么一两家罢了，“南阶跃、北智谱”的说法也是业内公认的。这么看，阶跃正是怎么也绕不开的一家，难怪可以争取到国家队资金的支持。
