作者 ｜ 周一笑
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距离智谱官宣融资不到一周，大模型“六小虎”中的另一家公司也成功拿到进军决赛圈的资本门票——阶跃星辰已完成数亿美元 B 轮融资，国资和大厂在这轮融资中同时下注。据硅星人了解，核心投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金，战略和财务投资人包括腾讯投资、五源资本、启明创投等。这笔融资将用于继续投入基础模型研发，强化多模态和复杂推理能力，并通过产品和生态加大覆盖 C 端应用场景，提供丰富的用户体验。
阶跃星辰是“六小虎”中正式亮相最晚的一家公司，很多人直到今年3月才一次听说阶跃，但阶跃以最快的速度跻身大模型头部公司，并因多模态技术强而被开发者广泛关注。据统计，过去10个月，阶跃星辰一共发布了包括语言大模型、多模态理解大模型、视频生成大模型、语音大模型在内 11 款基座模型产品。
这很可能是今年最后一笔大模型企业的重磅融资。在这个烧钱竞速的赛道，有没有足够的资金储备直接决定了在通往 AGI 的路上能走多远。而“六小虎”们的发展路线也已经出现了分化。
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为什么是阶跃星辰？
在当前一级市场寒冬和行业整合加剧的大背景下，大模型企业融资越来越艰难。屯粮过冬成为很多企业的首要任务。
阶跃星辰在此时仍能获得数亿美元融资，无疑为市场注入了一剂强心针。那么为何是阶跃星辰获得了投资方的青睐？
答案可能还是基座模型技术上的领先性。
2024年市场对大模型行业的发展经历了预期的回调：对 Super App 热切期待一度让很多大厂和创业公司疯狂投流。
获客成本直线上升，但却并未换来匹配的留存。一种行业认知逐渐成为共识，那就是现阶段模型效果是决定产品上限最关键的因素，绝大多数AI 应用当下的形态尚不足以满足用户需求。也就是说，模型技术实力依旧是决定一家公司资本想象力最关键的因素。
硅星人盘点发现，阶跃星辰在基座模型上的布局堪称全面，已经覆盖了从千亿参数到万亿参数，从语言到多模态，从理解到生成的全面能力。自研的 Step 系列基座模型，多次在国内外权威⼤模型评测榜单上位列国内第一。今年11⽉19⽇，在当前生成式AI领域最客观、权威的评测榜单LiveBench上，阶跃 Step-2 语言⼤模型拿下中国第⼀，是唯⼀进⼊榜单前⼗名的中国语⾔⼤模型。Step-2 也是国内首个由创业公司发布的万亿参数模型。
除了技术实力，阶跃星辰的 AGI 发展路线也比较清晰，坚持自研基座大模型的战略方向。相较于垂直领域大模型，通用大模型拥有更广阔的应用前景和商业化想象空间。基础大模型是行业竞争的战略制高点，只有拥有一个超级强的基础模型，才有可能诞生超级应用，并构建数据、模型、应用的商业闭环。
另一个被大模型投资人看重的因素是人。
阶跃星辰的创始人、CEO 姜大昕在不久前刚入选国际电气和电子工程师协会2025年度Fellow，是唯一入选的中国大模型创业者，这个荣誉重点面向对工程科学与技术的进步或应用做出过重大贡献，并带来巨大社会价值的人。姜大昕是自然语言处理领域的全球知名专家，曾担任微软全球副总裁，微软亚洲互联网工程院副院长、首席科学家。在大模型行业姜大昕的影响力不容小觑，不断吸引着顶级AI技术人才加入阶跃星辰。
今年8月，AI领域里程碑式论文 ResNet 的第一作者、未来科学大奖的获得者张祥雨被曝加入阶跃星辰担任首席科学家。张祥雨是计算机视觉领域炙手可热的青年才俊，在深度学习模型架构设计、模型压缩等方面取得了一系列原创性成果。
大模型训练有“三座大山”，即算力、算法、系统。系统能力直接决定了模型的训练效率，阶跃星辰的系统负责人朱亦博曾在字节跳动从零开始搭建国内最大规模的AI Infra 之一，并担任 Google Cloud GPU 产品技术负责人。对于需要海量算力支持的大模型公司而言，拥有朱亦博这样的系统专家，意味着能够以更高的效率和更低的成本训练出更强大的模型，这是核心竞争力之一。
“OpenAI is nothing without its people”——这句在 OpenAI 内部动荡中广为流传的话，道出了 AI 行业的核心真相：在大模型赛道，人才就是最稀缺的战略资源。一位行业内人士对硅星人表示，国内真正懂得调试和训练大模型的专家，可能也就上百人。
OpenAI 的崛起很大程度上得益于其极高的人才密度。而阶跃星辰也正在以高密集的人才布局，叠加高强度的技术投入加速奔向 AGI。
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发力“超级模型”+“超级应用”
在追逐AGI的赛道上，不是所有玩家都能走到最后，行业的一种共识是，在技术和落地两个维度持续领先的公司，最终可能有资格角逐AGI决赛圈。
目前国内通用大模型的能力远未达到上限，使用API的开发者和企业更像是“海王”——哪家模型的效果和价格最具竞争力，就会秒级切换。因此，只有具备差异化的模型能力，才能在市场竞争中建立护城河。阶跃星辰之所以被视为大模型决赛圈的有力竞争者，也是因为其在模型研发上的深厚积累和快速迭代能力。
短短不到一年的时间里，阶跃星⾠⼀共发布了 11 个⾃研基座模型，包含千亿参数语⾔⼤模型 Step-1、万亿参数语⾔⼤模型 Step-2 、图像理解⼤模型 Step-1V、图像⽣成⼤模型 Step-1X、视频理解⼤模型 Step-1.5V、视频⽣成⼤模型 Step-Video、语⾳复刻和⽣成⼤模型 Step-tts-mini、语⾳识别⼤模型 Step-Asr，以及近期发布的国内⾸个千亿参数端到端语⾳⼤模型 Step-1o Audio 等。
相比于专注单点突破的选手，阶跃的模型架构、算法优化以及系统效率在大规模训练和推理过程中持续跑在前列。这种全链路的技术能力，让阶跃在模型性能、稳定性和扩展性方面占据了优势，为其在未来的竞争中赢得了先机。
但仅拥有强大的模型技术还不够。真正能通过技术创业获得成功的公司，绝不是象牙塔式的研究院。大模型创业者必须具备将技术落地到应用场景，并快速验证商业价值的能力。
在模型研发的同时，阶跃星辰也在积极探索模型应用的落地场景。据阶跃星辰内部人士透露，目前的发展模式是“超级模型”+“超级应用”，一方面自研智能助手“跃问”等 C 端产品，尝试用大模型技术创造新的用户体验。另一方面通过跟金融、内容创作、智能终端等领域的企业和开发者深度合作，共同打造各行各业的超级应用。
数据显示，2024 年下半年阶跃星辰多模态 API 的调用量增长了超 45 倍。网红 AI 应用“胃之书”、AI 心理疗愈应用“林间聊愈室”、社交爆款“歌词爆改机”和“换你来当爹”等，都是基于阶跃星辰多模态能力打造的创新产品。
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结语
大模型的竞争是一场马拉松，考验技术积累、资源投入和商业想象力，注定只有少数玩家能走到最后。尽管未来充满不确定性，行业洗牌在即，扎实的技术、顶尖的人才储备，以及快速迭代的模型能力和逐步清晰的商业路径或将让阶跃星辰在大模型“决赛圈”中抢占最有利的位置。