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人工智能面临的另一个挑战是来自其他机器人的竞争。事实上，人类选股者已经过时了。有许多价格低廉的交易所交易基金（ETF），它们模仿传统的选股策略，如价值、质量和动量，通常采用基于规则的量化方法，主要由计算机运行。与人类经理一样，它们并不总是能战胜市场，但低成本的ETF有更大的胜算。

因此，要保持相关性，人工智能必须超越传统的股票挑选，它必须发明新的方法来战胜市场。也许它会做到，但这并不一定能帮助投资者获利。要从人工智能中获益，投资者必须像以往与基金经理打交道时一样，玩一场胜算极低的游戏，即提前选出赢家。

这说起来容易做起来难。几乎不可能预测哪个选股人会战胜市场。新经理没有可以参考的业绩记录，而大多数有胜绩的经理不会继续保持胜绩。即使人工智能被证明是一个更持久的赢家，投资者也会迅速涌入最好的基金，限制它们的容量，迫使它们拒绝新的投资者。

唯一的替代方法是猜测哪个人工智能将是最好的选股人，对于大多数投资者来说，鉴于人工智能的不透明性，这只能是一种猜测。这可不是投资的方式。

AI可能对投资者来说并非更好，但它对华尔街来说却是福音。

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