众所周知，在学术论文撰写过程中，关键词的选取非常重要。如果我们提炼出的关键词可以准确反映文章的内容，那就可能会给我们的论文审稿带来一定的便利，在线稿件系统会根据关键词自动匹配合适的审稿人，缩短稿件处理的时间。
此外，选择合适的关键词也可以让我们的文章更容易地被检索到，从而增加我们的论文被引用的概率！
然而，文章的关键词的选取是一件难事，一不小心就可能闹出大笑话！
所以，道理我们都懂，但是如何为我们的论文选取合适的关键词呢？
今天小编给大家带来了一个比较取巧的论文关键词选取办法！
首先还是先谈几点关键词的选取原则：
图片来源：http://www.k-state.edu
小编将图中加粗部分的原则进行了简单的介绍：
一般一篇文章的关键词不少于一个，但是也不要多于 6 个；
关键词的第一个字母大写。一般情况下只大写第一个单词的首字母，如；如果关键词是一个专有名词，则需要大写该专有名词的每个单词的首字母；
关键词中避免使用缩写，除非是人们公知的缩写词，如 DNA，RNA等；
如果一个概念与文章 20% 的内容都有相关，则需要将这个词选作关键词；
一个关键词可以由一个或几个单词组成，甚至可以是一些短语。
好了，熟悉了原则以后，小编就来给大家介绍一下，如何比较巧妙地选择文章的关键词吧！
这里，我们要用到一个在线小工具，Tag Crowd。
这是一款可以通过下拉菜单来设定你想要的参数，并实现自定义词聚类分析的网页工具。
这个小工具可以直接粘贴文本进行分析，还可以直接分析一个链接里的文本，最后还可以上传文件来进行分析，但是文件必须是文本文件，大小不可超过 5 M。
现在就让我们来试一试这个小工具吧。
小编随手点开一篇文章，然后就开始跃跃欲试啦！
这篇文章的关键词有五个，分别是：
Intestine; Circadian Rhythms Gastrointestinal Syndrome; TNF; Intestinal Stem Cells
然后事情就很简单了，复制网页链接，粘贴到地址栏中：
先按照原始参数，对词频进行分析。
会得到以下的结果：
显示了 50 个比较高频率的关键词汇，但是这样就比较杂乱无章，所以，小编对参数进行了修改，以优化显示效果。
修改的参数如下：
主要是对最低词频进行了设定，舍弃了词频在 5 以下的词，然后将 article、authors 这种肯定不是关键词的单词隐藏。
余下了 8 个单词，其中有 5 个是这篇文章的关键词中出现的单词，还是挺准的。
但是由于采用了网页来进行筛选，比起单纯用纯文本进行筛选，效果肯定会差一些，因为网页里的其他不相干内容较多，所以推荐大家用纯文本文件来进行筛选关键词的操作。
当然，我们可能会选出很多的关键词，这个时候怎么取舍呢？
再给大家推荐一个小工具，那就是 Google Adwords。
好的关键词能够更加容易被检索到，从而让我们的文章在互联网中更好地传播，所以我们还要考虑我们文章的关键词的检索热度，Google Adwords 就可以帮助我们进行分析。
操作很简单，网页有 step by step 的教程，但是我们这里只用到其中一个功能。
就是关键字功能，这个功能可以显示你的关键字的搜索热度，从而帮助我们从那些比较类似的关键词中选出最好的那个词。
尽管如此，论文关键词的选择依旧让小编这个选择恐惧症患者十分心累，但不论如何，少点选择总是好的，诸位看官怎么看？
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