近日，《咬文嚼字》发布了“2024年十大流行语”，“数智化”“智能向善”位列其中。从这些已经成为人际交流高频使用的词汇中，可以窥见人工智能发展之迅猛。
近年来，人工智能已进入爆炸式发展阶段。2022年，ChatGPT问世，引起多个行业和领域的广泛关注；2023年，人工智能持续加速，各项技术成果如雨后春笋般涌现；今年10月，与人工智能相关的两项研究“拿下”年度诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖。
全球范围内，一些新的突破性研究成果进一步推动了人工智能的发展。OpenAI继续引领潮流，推出多语言、多模态大模型GPT-4o，比其前身GPT-4功能更加强大。同时，其他新兴的大模型如Sora，可以根据用户文本提示创建逼真视频，深度模拟真实物理世界，同时生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，进一步拓宽了自然语言处理的应用范围。
我国也在人工智能赛道上加快崛起、奋勇争先。今年的政府工作报告提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
今年，我国生成式人工智能产业持续拓展、加速演进。百度的文心大模型、阿里的通义大模型、腾讯的混元大模型、字节跳动的豆包大模型、华为的盘古大模型等生成式人工智能产品不断推陈出新，为用户提供了丰富的选择空间和差异化的用户体验。
随着生成式人工智能技术日趋成熟，各大科技企业的模型调用门槛显著下降，降低了其他行业对生成式人工智能技术的应用成本。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从机器翻译到智能医疗诊断，从智能制造到智慧城市，各类人工智能产品逐步走进人们的生活，日益提高用户的生活质量和工作效率。
第五届中国互联网基础资源大会发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，截至2024年6月，中国生成式人工智能产品用户达2.3亿人，占整体人口的16.4%。当前生成式人工智能应用情况主要呈现两个特点。
——走进千家万户，带来智能化生活体验。在用户端，生成式人工智能以“AI助手”“智能助手”作为主要产品形态，与即时通信、办公软件、线上客服、创作工具等传统互联网服务深度融合，为用户提供智能化交流、办公、创作体验。
——赋能各行各业，带动智能化升级浪潮。在交通、能源、制造、化工等多个领域，高科技企业与传统行业积极合作，共同研发各行业专用的生成式人工智能大模型，探索如何利用这项新兴技术赋能实体经济创新发展。
当前，各领域都在尝试利用生成式人工智能技术实现智能化升级。从农业生产中的智能化管理，到交通领域的科学规划，再到科学研究中的创新实验，各个领域将大模型与实际应用场景结合后，都产生了较好效果。
尽管生成式人工智能在各行业的应用前景被社会各界寄予厚望，但其在实际应用过程中依然面临诸多难点。比如，在数据隐私及可靠性等方面，不少用户对人工智能本身和安全性存在顾虑，部分前沿应用领域仍需进一步探索。另外，在图像分类、视觉推理和基础水平的阅读理解等多项基准测试中，人工智能已呈现超越人类的趋势，但在数学竞赛、多任务语言理解等复杂任务上，想用人工智能解决问题仍面临不小的挑战。
展望未来，作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能潜力巨大，将继续对全球经济社会发展和人类文明进步作出贡献。
作者：李少白 王孝经
主办单位：陆军第八十二集团军政治工作部
信息来源：解放军报
总 编：李静阳
主 编：田洪明
值班编辑：马 清、李伟杰
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