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职位信息
香港大学 EEE 系 Dr. Cheng Chen 课题组招收医疗人工智能方向全奖博士生/RA,2025年春季/秋季入学,全年可申请。导师为人真诚耐心,很为学生考虑,欢迎大家申请。
导师介绍:
Dr. Cheng Chen
Dr. Cheng Chen 目前是香港大学电气与电子工程系的助理教授。加入香港大学之前,是哈佛医学院/麻省总医院高级医学计算与分析中心的博士后研究员,与李全政教授一起工作。在香港中文大学计算机科学与工程系获得博士学位,指导教授是王平安教授和窦奇教授。此前,在约翰霍普金斯大学获得硕士学位,在浙江大学获得学士学位,均主修生物医学工程。
她的研究兴趣在于人工智能与医疗保健的交叉领域,重点是医学图像分析中的应用。探索的研究主题包括医学成像中的视觉基础模型、跨模态自监督学习、深度模型泛化和稳健的多模态学习。
个人主页:https://cchen-cc.github.io/
申请要求:
- 在国内外知名大学取得硕士或学士学位,就读于计算机、人工智能、电子信息、数学统计或其他相关交叉学科;
- 对下面的研究方向感兴趣并有相关研究经验,导师看重研究兴趣和经历的相关性以及对研究问题的思考和了解程度:
- Multimodal AI for healthcare applications
- Medical large vision-language model
- Model generalization, robustness, adaptability, interpretability, and data privacy
- Disease diagnosis, prognosis, and treatment monitoring
- 具有强烈的自驱力,能独立思考和解决问题:证明自己兴趣的最有效途径是积极的行动,主动并乐于学习;
- 具有扎实的数学和编程能力;
- 发表过论文,成绩优异或获得过国际/国家奖项者优先;
- 良好的英语阅读、写作和沟通能力。
导师提供的支持:
- 博士生会有全额奖学金(博士生HK$18,760/月特别优秀者可推荐申请港府奖学金和港大校长奖学金HK$28,100/月)以及研究所需的计算资源;
- 充足的指导和开放的研究氛围:导师非常尊重学生的想法,会给与学生充分的探索空间,也很愿意花时间和学生讨论,提供hands-on的指导和帮助;
- 支持学术交流、实习和学术界合作:鼓励学生参加学术会议,提供支持,也愿意推荐学生去公司和海外高校交流合作;
- 友好和互助的实验室环境:导师希望和学生一起创造友好互助的实验室环境,实验室小伙伴之间可以更多的交流和互相帮助。