12月12日消息，在北京中关村科金技术有限公司主办的《2024大模型技术与应用创新论坛》上，ChatGPT核心研发科学家、前OpenAI研究员 Kenneth Stanley（肯尼斯·斯坦利）发表了题为《2024年人工智能的前沿思考与发展趋势》的分享，探讨了人工智能的现状、挑战和未来发展趋势。
2018年， Kenneth Stanley离开Uber加入OpenAI，领导Open-endedness Team。Kenneth Stanley的研究领域主要集中在人工智能的开放性、创新性和进化计算等方面。他对如何通过人工智能实现更广泛的创新和创造力有着深刻的见解。2020年，Kenneth Stanley创立了Maven，一家专注于人工智能社交网络的新公司。
对于业界广泛关注的Scaling law的话题，Kenneth Stanley表示，尽管目前存在关于scaling law可能遇到瓶颈的讨论，但这一趋势对行业和世界至关重要，因为它关系到我们是否能够无需新的重大突破就能达到AGI。
谈及数据话题，Kenneth Stanley认为，尽管互联网上有海量数据，但这些数据在任何给定时间都是有限的。这可能意味着我们没有足够的数据来实现AGI。Kenneth Stanley提出，我们可能需要新的AI架构来捕捉那些无法用数据或当前架构表达的智能要素，比如直觉和创造性。
Kenneth Stanley谈到，当下，AI在创造力方面存在挑战，尤其是幻觉问题，解决这些问题对于实现真正的创造力至关重要。他提到，OpenAI o1通过扩大参数规模和强化学习来实现推理能力的提升，中关村科金在处理幻觉的问题上也有基于深厚行业实践的解决办法。
他表示，中关村科金一直专注于运用领域数据和知识，基于其最新升级的得助大模型平台2.0，构建出一系列专业性更强、满足特定场景需求的应用，如智能营销、智能客服、智能运营和知识管理等。他说，如果模型具有很强的领域专业性，就可以很好的减少幻觉问题。
针对人工智能的发展趋势，Kenneth Stanley坦言，尽管多模态AI为新应用打开了大门，但目前看来，它并没有单独将智能提升到一个新的水平。中关村科金总裁喻友平则认为，大模型行业的发展已不再是暴风骤雨的狂飙状态，而是真正进入到精细化落地的进程中。平台＋应用＋服务是企业大模型落地的最佳路径。
面对未来，Kenneth Stanley提醒，随着AI接近人类水平，我们面临着巨大的不确定性，如AI被恶意使用或AI本身可能造成的伤害。我们必须开始以多种方式应对这些挑战。（定西）
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