蚂蚁集团隐私擦除相关专利获授权-北京四海龙知识产权

在当今数字化飞速发展的时代，数据隐私保护已然成为备受瞩目的焦点话题，尤其是在大模型广泛应用的背景下，如何确保其中隐私数据的安全更是重中之重。近日，蚂蚁科技集团股份有限公司在这一领域取得了新突破，其申请的 “隐私擦除模型的训练方法、隐私擦除方法及装置” 专利成功获得授权，为大模型的数据隐私保护带来了新的曙光。

据天眼查知识产权信息所显示，这项专利有着独特且精妙的运作原理。它先是让大模型分别基于原始训练数据以及原始训练数据的脱敏数据展开训练，在此过程中，细致地记录同一个大模型在这两种不同数据上的权重情况，进而巧妙地构建出全新的擦除数据训练集。凭借这一训练集，就能训练出专门的隐私擦除模型，用于擦除大模型里那些与隐私数据相关的权重数据。

这一创新方法意义非凡，它最突出的优势在于能够从根本上直接对大模型的参数进行修改，将大模型 “记忆” 中的隐私数据彻底删除，就如同给隐私数据加上了一道坚不可摧的 “安全锁”，极大地提升了数据的安全性。并且，值得一提的是，该方法无需对大模型进行重新训练，这一点大大节省了大模型的优化成本，避免了重复训练所耗费的大量时间、算力等资源，为大模型在实际应用中的快速迭代和高效运行提供了有力保障。

不仅是隐私擦除模型的训练方法独具优势，与之相关的训练装置、隐私擦除方法及装置同样具备上述令人瞩目的效果。蚂蚁集团的这项专利成果，无疑展现了其在技术创新与数据隐私保护方面的强大实力，也为整个行业在大模型隐私数据处理方面提供了极具价值的借鉴范例。相信在未来，这一专利将助力更多相关应用在保障用户隐私的前提下蓬勃发展，推动数字化世界朝着更加安全、可靠的方向迈进。