近日，北京地铁2号线上线了一套“B超”检测设备，新系统可在5分钟左右实现单组列车千余个点位自动检测，从而提高列车车顶、车侧和车下走行部的检修作业的质量和效率。
地铁2号线工作日日均客运量达70万人次，每日开行计划400余列，目前共有50组列车，每组列车有上千个检测点位，现阶段主要采用人工方式进行检修作业，特别是部分关键部件存在检修难度大等情况，作业效率和质量有待进一步提高。
对此，2号线车辆检修专业自2023年6月启动研究360°车辆智能全景检测系统的应用，历经方案设计、施工安排、设备安装、图像采集、算法部署、检测调试及算法优化等阶段，目前，已正式投入试运行。
据悉，360°车辆智能全景检测系统是一套采用图像处理技术、智能识别算法，实现对列车日常检修中外观可视关键部件松动、脱落、破损、变形、缺失、异物等异常情况进行识别的检测设备。通过识别算法对图像中异常情况进行自动报警提示，可部分替代人工检修作业。
“我们将轨旁采集单元设置在车辆段咽喉道岔位置，列车结束运营或调试回库时都会经过这里。通过轨旁采集单元采集车顶、车侧、车下全景图像，及时对异常情况作出研判和反馈。”2号线太平湖检修中心副主任张鑫介绍。这个轨旁采集单元以一座5.3米高、4.5米宽的龙门架为主体，上面配有4K高清线扫相机、补光、触发感应、检测车号等多种设备，并具备防尘防水功能，遇特殊天气时，仍可确保检测能力。
新系统相比于人工检测效率提高。传统检修模式全天完成30多组上线列车检修需要18人次，且单组列车检修时间40分钟左右，累计20多个工时。而新系统仅需列车在回库时，通过轨旁采集单元即可进行全检，单组检测时长5分钟左右。识别精度提高，系统识别精确到毫米级，且操作更便捷，以往检修人员需要携带多种检车工具在车沟内检修作业，手动做好故障记录，后续利用360°车辆智能全景检测系统则可与大数据平台进行数据交互，员工通过手持终端即可查看列车状况，以“接单”形式快速应对故障点位。
文/北京青年报记者 刘洋