本期为TechBeat人工智能社区第642期线上Talk。
北京时间11月26日(周二)20:00，MBZUAI硕士生曾聪的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
她与大家分享的主题 是:“DALD-无需黑盒信息增强LLM检测器”， 届时她 将 分享一种简单却有效的方式DALD来提升任意代理模型的检测性 能。该工作已入选NeurIPS 2024。
Talk·信息
主题：DALD-无需黑盒信息增强LLM检测器
嘉宾：MBZUAI · 硕士生 - 曾聪
时间：北京时间11月26日(周二)20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
Talk·介绍
给定一段文本，判断其是否为AI生成的内容对于负责任的AI是一个非常重要的话题。目前zero-shot的黑盒检测方法通常需要应用代理模型来模仿目标模型的logits。我们的方案使用一种简单却有效的方式提升任意代理模型的检测性能。
Talk大纲
1. 背景：为什么我们需要做LLM检测，问题的设定有哪些
2. 目前的方法：对目前不同种方案进行深入探讨，讨论他们的优点和局限
3. 我们的出发点和发现
4. 基于发现我们所提出的方案介绍
5. 详细的实验介绍
6. 结论
Talk·预习资料
论文链接： https://arxiv.org/abs/2406.05232
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Talk·嘉宾介绍
曾聪
MBZUAI ·硕士生
本科毕业于武汉大学信息管理学院， 目前在MBZUAI攻读机器学习硕士学位。主要的研究方向为LLM Detection以及AI Safety。
个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=42715
-The End-
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