科学新书榜
工业技术类（2024年10月）
“科学新书榜”基于科学出版社出版的新书在各大电商平台的上个月的销售排行产生，分为自然科学、工业技术、医药卫生和人文社科4类，希望能为您的阅读提供参考借鉴，与您一起阅读科学！
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AI系统：原理与架构
本书主要围绕AI系统的理论基础与技术基础知识展开，结合实例进行介绍，旨在让读者了解AI系统的来龙去脉，形成对AI系统的系统化与层次化的初步理解，掌握AI系统基本理论、技术、实际应用及研究方向，为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。
本书首先介绍AI的历史、现状与发展及AI系统的基本知识，后分为AI硬件与体系结构、AI编译与计算架构、AI推理系统与引擎、AI框架核心模块四篇进行详细介绍，涉及AI系统从底层原理到应用落地的全貌，反映了AI系统架构的前沿技术。
2
化工工艺的热安全——风险评估与工艺设计（原书第二版）
本书分为4部分18章。第1部分总括性地介绍了热风险评估的理论、方法及实验等，其中，第1章介绍了与化学反应工业实践紧密相关的风险，第2章介绍了理解失控反应所需的基础理论、化学反应热力学及动力学，第3章介绍了热风险的一种系统评估程序，第4章介绍了安全实验室通常采用的量热方法，第5章从热效应及压力效应方面对能量评估问题进行讨论。第2部分介绍了目标反应以及工业规模情况下使反应受控的技术，其中，第6章介绍了反应器动态稳定性及其常用的评估判据，第7章围绕间歇反应器的安全问题（尤其是温度控制方法）进行了讨论，第8章分析了半间歇反应器不同的温度控制策略以及降低未转化反应物累积的加料控制方法，第9章涉及采用连续反应器（包括管式反应器及连续搅拌釜式反应器）控制放热化学反应的问题。第3部分涉及二次反应的内涵描述及避免引发的控制技术等，其中，第10章涉及二次反应的总体情况概述、引发可能性评估及安全温度的确定方法，第11章讨论了自催化反应的特点、控制技术等，第12章涉及热传递能力减弱时的热累积问题，第13章专门讨论了物理性单元操作热风险的测试程序以及如何从安全角度对结果进行解释。第4部分围绕工艺热安全技术展开，其中，第14章着重对热交换问题以及总传热系数进行了讨论，第15章专门讨论了失控反应的控制评估、风险降低措施的设计等内容，第16章论述了包括两相流在内的紧急泄放系统的尺寸设计，第17章讨论了其可靠性评估问题，第18章介绍了一些关于集成工艺开发的思路。本书末尾给出了习题解答与案例分析。
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力学工程问题【全彩版】
本书与杨卫教授所著的《力学基本问题》构成姊妹篇，引导读者学习力学、研究力学、欣赏力学、热爱力学。本书基于当代工程技术对力学的需求，介绍解决工程力学问题的主要方法和典型案例，为从事工程力学研究做必要准备。全书共15章，分为基本方法篇、动力学篇、固体力学篇、流体力学篇。基本方法篇介绍如何从系统科学高度审视工程中的力学问题，如何对力学问题进行定性研究、机理研究、数据研究，进而把握其内在规律。此后三篇选择我国学者在航天、航空、船舶、交通、建筑、电子、能源、武器等领域的11个工程力学研究案例，分别介绍如何将复杂力学问题进行简化，梳理研究思路，最终解决问题，满足工程设计、研制和运行需求。
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典型复合固废解构原理与再生技术
本书以废荧光灯、废阴极射线管、废液晶面板等典型复合固废循环利用为主线，系统阐述了典型复合固废中若干复合氧化物、复合硫化物、复合溴化物等解构原理与再生技术研究进展，内容主要包括废荧光灯钇铕等复合氧化物解构与稀土金属再生、废阴极射线管锌钇等复合硫化物解构与稀土金属再生、废液晶面板铟锡等复合氧化物解构与稀散金属再生、废线路板烟灰铜铅等复合溴化物解构与稀贵金属再生等相关的理论与技术研究。
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工程薄壳稳定性.设计卷
薄壳是工程领域的关键承载部件，对其开展轻量化设计是高端装备研制的永恒主题。随着尺寸大型化、构型复杂化、承载重型化的发展趋势，薄壳结构模型规模、变量数目及非线性程度均大幅提升，导致其结构设计同时面临模型、分析与优化三重复杂度挑战，被认为是最复杂的结构优化难题之一。本书作者及其团队长期从事工程薄壳稳定性设计理论与方法研究，相关成果已应用于多型航空航天装备结构强度与轻量化设计。本书介绍了作者及其团队近年在工程薄壳创新构型优化设计方法、工程薄壳代理模型优化方法、曲筋变刚度结构优化设计方法、考虑缺陷的工程薄壳鲁棒性优化设计方法、后屈曲可靠度优化设计方法、工程薄壳稳定性分析与优化软件等研究成果，包含拓扑优化、代理模型优化、可靠性优化等方面的相关工作，并介绍了数据驱动的工程薄壳智能设计、工程薄壳等几何优化等前沿进展。
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基于机器学习的材料设计
本书综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。本书的特色是“机器学习算法深入浅出，上机练习案例学以致用”，附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学习建模、虚拟材料的高通量筛选和需求驱动的材料逆向设计等功能，为机器学习加快新材料设计和优化提供了行之有效的工具。
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中国机器人与智能制造2035发展战略
制造业是我国国民经济主体和国家综合实力的根本保障。本书从国家战略需求出发，对国内外制造强国战略进行深入调研，在此基础上力图厘清制造业特别是高端制造业以及机器人、智能制造技术发展的新需求、新特点、发展瓶颈等，提出机器人与智能制造的科学挑战、优先发展方向、关键核心技术。本书还以航空、航天、航海等若干典型高端制造业为例，研究机器人与智能制造技术和行业发展瓶颈的关系，提出促进机器人与智能制造前沿领域发展的政策建议。
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集合滤波数据同化方法及其应用
数据同化是一种利用观测数据来增强数值模式模拟精度和预测能力的技术，是目前地球科学系统研究的热点及难点之一。本书详细讨论了目前常用的各种顺序数据同化方法的科学思想和基本原理，以及它们在具有高维特性的地球系统中的应用。涵盖的方法包括从最优插值到卡尔曼滤波器的最优估计方法，以及从卡尔曼滤波器衍生出来的集合卡尔曼滤波器、集合转移卡尔曼滤波器和sigma点卡尔曼滤波器等集合方法，也包括基于贝叶斯公式的粒子滤波器算法。本书进一步介绍了在耦合同化背景下的一些挑战和进展，以及集合滤波器在目标观测中的应用现状和前景。本书的重点在于阐明每个方法背后的基本思想，包括：①算法的推导和基本原理；②在一个简化动力系统中的应用；③每种方法的基本假设和应用限制；④不同方法之间的联系；⑤每种方法的优缺点。
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通信网络泛在智能设计
随着以机器学习为代表的人工智能技术的普及，无线通信与人工智能的结合愈发紧密。智能通信系统将在6G网络中扮演至关重要的角色，为全覆盖、高速率、低延时的通信需求提供解决方案。本书聚焦智能通信研究领域，对无线通信网络空口资源配置和信号处理的泛在智能设计技术进行介绍。全书共7章，内容包括现代无线通信系统与人工智能方法介绍、未来无线网络资源的智能优化、多维无线信道的自信息表征与智能处理、MIMO收发机的智能学习、无线设备指纹的解耦表征学习与智能认证，以及无线边缘网络智能。第2～7章均包括了人工智能方法理论、智能化设计方法、算法流程、实例仿真分析以及核心代码(扫描二维码下载)展示说明五个方面的内容。
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海洋大数据分析预报技术
本书从大数据和人工智能的角度，系统、全面介绍海洋预测预报与挖掘分析技术。全书分为三个部分：第一部分（第1～3章）是数据部分，对海洋大数据的特征、资源分析、处理评估、平台架构、存储管理、分析处理等进行阐述；第二部分（第4～5章）是方法部分，介绍基于机器学习的海洋大数据典型挖掘分析方法，包括回归方法、聚类方法、关联方法、分类方法及可视分析方法，并给出典型的深度学习预测方法；第三部分（第6～10章）是应用部分，展示利用海洋大数据处理方法对各类海洋数据进行分析预报的成果，包括对海表温度、海面高度、海洋三维温盐、台风路径和赤潮发生概率的分析预报。
（本文编辑：刘四旦）
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