在人工智能引领的时代潮流下,科技与健康的深度融合已成为不可逆转的趋势。前沿科技的应用正在重塑医疗行业,加速创新与变革步伐。2024年11月22日至23日,由中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心(简称“中国科学院香港创新院AI中心”或CAIR)主办,京港人才交流中心、香港高才通人才服务协会、香港资讯科技联会及香港科技园共同支持的第二届香港具身智能医疗科技论坛(CREATE Symposium)于香港科学园高锟会议中心隆重开幕。本次论坛汇聚来自全球的学者与专家,聚焦医疗科技在临床实践的创新应用,并展示了“CARES Copilot 2.0”等突破性成果,彰显具身智能技术为医疗行业带来的深远变革。

政商学界齐聚,共话智慧医疗未来

论坛开幕当日,多位重量级嘉宾莅临现场,包括:香港科技园公司行政总裁黄克强先生、新界东医院联网总监及威尔斯亲王医院行政总监钟健礼医生、中国科学院香港创新研究院执行院长郝银星博士、香港高才通人才服务协会创会会长尚海龙博士、京港人才交流中心总经理高昌林先生。他们的参与为活动增添了行业影响力,并共同探讨如何通过人工智能与机器人技术,推动医疗行业的持续发展。

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CAIR第二届香港具身智能医疗科技论坛

论坛首日,来自全球的10多位行业内领袖围绕人工智能技术在医疗领域的应用进行了深入探讨。中国科学院香港创新院AI中心主任刘宏斌教授在欢迎辞中指出:“AI技术的应用已经渗透到医疗行业的各个场景,但真正的突破需要临床医生、学术研究者和产业界的紧密合作,三方协作才能实现真正有意义的创新。”

随后,黄克强总裁在开幕致辞中表示,人工智能与机器人正在全面重塑医疗健康。香港凭藉其作为大湾区核心的地位及五所全球百强大学的科研实力,成为连接内地与全球、推动创新科技的重要枢纽。他补充道,香港科技园将持续促进跨领域合作,推动生命健康技术走向世界。钟健礼医生则强调,人工智能与机器人技术正在从疾病诊断、精准治疗到手术辅助与康复支持等方面,全面变革医疗健康领域。他指出,技术创新是应对不断增长的医疗需求的关键,不仅提升诊断准确性和患者体验,还能有效减轻医务人员的工作负担。郝银星博士表示,香港凭藉其东西文化交融的独特优势及全球网络,已成为吸引高端人才和推动技术突破的理想枢纽。他强调,政府对创新科技的大力支持以及大学、企业与国际机构的合作,为未来科技发展铺设了清晰路径。

全新“CARES Copilot 2.0”发布,智慧医疗的新起点

论坛期间,中国科学院香港创新院AI中心正式推出CARES Copilot 2.0,这一版本是经过深度研发、广泛结合临床需求和前沿技术的智慧医疗产品,标志着医疗行业迈向智能化、高效化的新纪元。新版本带来四大核心升级,为医生提供更精准的支持,全面提升医疗服务品质:

MedSearch:提供高效医学搜索与内容生成功能,结合自然语言处理与推荐系统技术,帮助医疗专业人士快速检索与生成结构化医学报告,提升临床决策效率,确保医生能掌握最新的医学知识。

MedKnow:整合智能用药建议与知识图谱,提供药物相互作用、适应症与禁忌症等多层次查询,并支持拍照上传药品包装或说明书,利用AI技术自动解析并生成精准用药建议,提升用药安全性。

手术报告自动生成系统:专注于呼吸系统诊断,能快速生成详细且专业的手术报告,无缝整合至医院资讯系统,优化临床工作流程,减轻医务人员负担。

具身应用:基于大语言模型技术,集成数字人定位、机器人运动控制与三维重建,实现全自动超声检查,提升检查准确性与稳定性,为智慧医疗树立新标杆。

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CARES Copilot 2.0成果发布会

刘宏斌教授表示:“CARES Copilot 2.0不仅是一项技术创新,更是医疗行业的一次重要进化,它将帮助临床医生实现更高效、更精准的诊疗,同时为患者提供更卓越的医疗体验。”

专家视角:人工智能如何改变医疗行业?

论坛邀请多位全球顶尖专家就人工智能与医疗健康的深度融合展开探讨,分享最新研究成果与实践经验,涵盖技术创新、临床应用及未来发展方向。

英国皇家工程院院士、伦敦国王学院Sebastien Ourselin教授在演讲中指出,创新技术的成功不仅取决于技术的先进性,更在于其能否融入患者的治疗流程并实现商业化。他强调,技术应服务于医疗需求,而非纯粹追求技术突破,只有真正解决临床难题,才能实现价值最大化。

香港中文大学外科学系神经外科组主任陈达明医生以神经外科为例,分享了人工智能、增强现实和机器人技术如何深度融合,推动具身智能技术在手术中的应用。他指出,未来的医疗不仅在于治疗疾病,更在于利用尖端科技解码大脑与人体的运作机制,突破人类与技术的沟通障碍。

欧洲科学院院士,慕尼黑工业大学Nassir Navab教授则从手术自动化的角度分析,相较于自动驾驶,手术自动化面临更为复杂的挑战,需要深入理解解剖学和生理学,并模拟外科医生的思维与决策能力。他认为,未来的手术机器人需要结合多模态数据,实现真正的智能化手术支持。

欧洲科学院院士、美国国家发明家科学院院士、罗切斯特大学罗杰波教授则聚焦于人工智能在医学影像中的应用。他指出,深度学习技术通过自动化特征学习,克服了传统人工设计特征的局限,并推动医学影像计算向多模态数据整合方向演进,为临床诊疗提供更精准的决策支持。

昆士兰大学电气工程与计算机科学学院刘锋教授从MRI系统的设计谈起,介绍了基于数学物理模型的设计方法,并结合患者模型进行模拟与验证,探讨如何从理论平台到工程优化推动MRI技术进步。

其他专家,包括香港中文大学(深圳)医学院顾问、北京协和医院神经外科教研室主任王任直教授,中国科学技术大学、英国物理学会会士徐晓嵘教授,香港中文大学电子工程系任洪亮教授,香港中文大学机械与自动化工程学系郭嘉威教授,香港大学数据科学研究院及医学院药理及药剂学系张清鹏副教授。他们分享了从基础研究到临床应用的最新成果。这些洞见涵盖医学影像、手术辅助、药物开发等多个领域,展示了AI如何赋能医疗行业的全方位升级。

此次CREATE Symposium旨在通过跨学科合作,发挥智能科技的前瞻性,引领医疗事业的创新突破,共创智慧医疗新优势。未来,人工智能与机器人技术将继续推动医疗模式的升级与变革,为全球医疗行业提供全新视角和解决方案。香港作为智慧医疗创新的重要枢纽,将在全球医疗技术的进步中扮演更为关键的角色,为人类健康的进步开启更多可能。

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