汽车芯片市场大变局,已经开启。

一方面,新一代整车EE架构升级、AI大模型等市场风口已经来临,汽车芯片本身性能和架构开始发生巨大的变化,以适应车内复杂的大模型运算和处理需求。

在这其中,Chiplet(也被称为小芯片)将传统的SoC拆分为特定功能的模块化芯片,从而最大化满足客户的定制化SoC需求,带来多样化的AI体验,目前已经成为了汽车芯片的新风向。

另一方面,汽车芯片进入了“大混战”时代。英特尔、AMD等越来越多芯片巨头开始攻入汽车芯片市场,同时蔚来、小鹏、长城等越来越多的主机厂开始自研芯片,而瑞萨等传统汽车芯片巨头同样不甘落后比如瑞萨电子宣布推出采用了3nm先进制程的全新一代汽车多域融合系统级芯片(SoC)——R-Car X5系列,单个芯片可同时支持多个汽车功能域。

在这背后,全球汽车产业已经进入了智能化的下半场竞争,汽车芯片的需求量大幅增加。数据显示,传统燃油车所需汽车芯片数量大约为600-700颗,但每辆智能电动汽车所需汽车芯片数量却高达1600颗。

然而,值得注意的是,中国智能汽车已经走在了世界前列,但关键芯片却仍然依赖国际供应商,整体国产化率还相对较低。

因此,“国产化替代”已经成为了中国汽车芯片行业当前的焦点。业内人士一致认为,在汽车芯片市场新格局形成之前,中国厂商能否把握全新的市场趋势,将是抢跑未来市场的核心关键。

2024年11月21日,由高工智能汽车主办、太仓市科技招商有限公司协办的《2024年度智能汽车产业链「硬科技」趋势峰会》在江苏太仓市隆重开幕。

在《智能汽车的“芯”趋势、新变革》的专场一中,来自爱芯元智、杰发科技、云知声、英飞凌、东风汽车等企业高层发表了精彩演讲,共同围绕智能汽车芯片市场的新趋势、新变革以及国产化突围等话题展开了精彩讨论。

01AI汽车时代,汽车芯片开启“巨变”

AI正在重新定义汽车产业。比如智能座舱正在利用AI大模型,提供千人千面的人机交互服务和用户体验,而智能驾驶同样进入了端到端+AI大模型时代。

云知声智慧座舱解决方案中心总经理 鲍晴峰发表《大模型赋能车企数字化转型》的主题演讲表示,AI大模型可以打通视觉、听觉、触觉等多模态应用,从而带来更加多元化的创新应,助力主机厂基于用户运营,实现更长久的价值与收益。

比如语音大模型可以赋能语音识别、语义理解、语音合成,实现更自然、更懂你、更有趣的交互效果。

云知声智慧座舱解决方案中心总经理 鲍晴峰

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目前,云知声智能座舱端侧大模型可以提供语音大模型和应用大模型,并且已经落地多个项目。

鲍晴峰提到,云知声的目标是帮助主机厂把所有大模型应用做一个整合,并且提供统一对接方式和平台入口,主机厂可以通过山海大模型去调用文心一言、百川等第三方大模型的生态资源。

不过,AI大模型需要大量的计算资源的支持,这将驱动汽车芯片进行升级与迭代。

爱芯元智车载事业部技术副总裁逯建枫发表《自动驾驶革命性进展与智驾芯片的演进》的主题演讲表示,端到端+AI大模型对于落地端侧芯片要求极高,需要汽车芯片具备高带宽、高内存、异构多核大算力等特性。

爱芯元智车载事业部技术副总裁 逯建枫

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为了更好地支持AI与端到端技术在汽车上面的应用,爱芯元智自研推出了全新爱芯通元®(Neutron™) 全新NPU架构,可以提供类似特斯拉FSD V12版本的端到端算法方案,能够支持端到端模型在爱芯的大算力芯片上进行规模化推理。此外,爱芯元智还自研了可以支持端到端、AI应用的工具链。

不可否认,在AI汽车的背后,整车电子电气架构开始加速向中央计算-区域控制架构演进,不仅带来了汽车芯片需求量的大幅提升,同时也在牵动汽车芯片升级和供应链重塑。

比如车规MCU领域,下一代整车EE架构将对数十个ECU进行集成,这对于车规级MCU提出了更高处理能力、更高安全性、更高算力、更大存储能力等新要求。

对此,杰发科技副总经理王璐发表《全栈车规级芯片,加码中国芯力量》的主题演讲表示,受整车E/E架构变革影响,智能汽车对于车规级MCU的需求量大幅增长。数据显示,中国新能源乘用车MCU需求量已经从几年前的数亿颗提升到了十几亿颗。

杰发科技副总经理 王璐

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王璐提到,车规级MCU市场还在向两极化发展,一方面是在集中式电子电气架构下,高性能车规MCU市场呈现了量价齐升的局面,另一方面是低端车规MCU未来将服务于各端简单的数据信号处理,并且市场竞争已经趋于白热化。

而英飞凌科技大中华区高级智驾与感知应用负责人王楠发表《英领智行—英飞凌智能驾驶域控制系统解决方案》也表示,为了支持新一代EE架构以及未来汽车行业不同应用的需求,英飞凌推出了采用28nm的AURIX TC4x系列微控制器(MCU),主频高达500MHz,支持虚拟化功能,允许在单个MCU上并行执行多个操作系统和AUTOSAR协议栈,可以满足下一代整车电子电气架构的应用需求。

英飞凌科技大中华区高级智驾与感知应用负责人 王楠

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另外,王楠提到,在汽车智能化时代,主机厂开始做各种形式的垂直供应链整合,甚至不少主机厂开始自研芯片。“这对于芯片厂商来说,客户从Tier1变成了车厂,需要提供更多样化的合作模式和服务。目前,英飞凌针对全新的市场变化,进行了一系列的配套调整,可以提供不同等级的智能驾驶系统解决方案以及服务。”

02中国自主芯片如何全面突围?

过去几年,中国汽车芯片涌现出了地平线、黑芝麻、芯驰科技、杰发科技、爱芯元智等一批“芯”势力,并且已经实现了量产突围。比如爱芯元智,其推出的M55H芯片已经在零跑、埃安等多款车型上面量产。预计明年,M76行泊一体芯片也将实现量产。

而杰发科技不仅在车规MCU领域完成了初阶AC780x系列、中阶AC7840x系列、高阶AC7870x系列的全系列布局,还可以提供智能座舱、车载信息娱乐系统、车联网等SoC产品。

截至目前,杰发科技SoC芯片出货量已经超过8500万套片,MCU芯片出货量已经突破6000万颗。根据杰发科技副总经理王璐介绍,杰发科技还推出了舱行泊一体芯片——AC8025AE芯片,支持座舱、仪表、ADAS、泊车等功能的集成,重点瞄准的是高性价比的舱行泊一体市场。

根据《高工智能汽车研究院》数据显示,越来越多车企以及国际Tier1开始选用中国自主研发的车规芯片产品,中国本土芯片厂商在座舱、前视一体机、高阶智驾等领域的出货量正处于快速上升的态势。以高阶智驾SoC为例,今年上半年,自主品牌车型搭载本土计算方案占比已经超过60%。

不过,整体来看,国产化车规芯片仍然面临着市占有率、产品竞争力不强等问题。数据显示,过去几年,汽车芯片的国产化率提升到了当前的10%左右,整体市场份额占比还不高。

东风研发总院硬件系统负责人刘仁龙发表《东风汽车芯片国产化思考与举措》的精彩演讲表示,车规MCU以及智能功率器件、电源管理等部分专用芯片是国产芯片替代的重中之重。基于此类芯片做控制器开发,还存在软件移植周期较长、不易替代等问题。

东风研发总院硬件系统负责人 刘仁龙

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“东风汽车已经量产的车型大约有25%芯片采用了国产芯片。”刘仁龙表示,东风汽车正在全力推动芯片国产化的发展,目前正在打造一款100%标杆车型,用了众多的国产芯片资源。

另外,东风汽车还牵头成立了湖北省车规级芯片产业技术创新联合体,目前成员单位已经大道42家企业,覆盖整车、高校、零部件、芯片设计、芯片制造、芯片测试等领域,已量产62款芯片,在研74款芯片。

“汽车芯片真正实现国产化,需要做到软硬件全部国产化,并且各项功能都需要匹配国产车的需要,而不是一种简单的逆向替代。” 刘仁龙补充表示。

总体来看,尽管中国汽车芯片已经完成了从0到1的国产化突围,但面对未来巨大的智能汽车芯片市场缺口,中国自主汽车芯片仍然任重而道远。

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