本刊记者邢宝华
人民法院出版社总编辑助理、人民法院电子音像出版社常务副总编辑张承兵15日在最高法“法信法律基座大模型”研发成果新闻发布会上回答香港经济导报记者提问时表示，经过专业大数据预训练的法律大模型可根据具体案情为公众提供和解、调解、应诉等不同策略和建议，大大降低公共法律服务的门槛，为公众提供更为便捷、普惠的法律咨询服务。
发布会现场（本刊记者邢宝华摄影）
11月15日上午，最高法举行新闻发布会，人民法院出版社相关负责人出席，介绍“法信法律基座大模型”研发成果，并回答记者提问。发布会由最高法新闻局副局长姬忠彪主持。
最高法新闻局副局长姬忠彪（本刊记者邢宝华摄影）
在发布会现场，香港经济导报记者提问：“法信法律基座大模型”完成预训练和备案之后，接下来将主要在哪些方面发挥作用？
人民法院出版社总编辑助理、人民法院电子音像出版社常务副总编辑张承兵（本刊记者邢宝华摄影）
对此，张承兵回应本刊称，“法信法律基座大模型”经过海量、权威和高质量法律大数据预训练和增强训练之后，形成了很强的法律语言理解能力、法律文本信息抽取能力、法律逻辑推理能力以及根据提示的文本生成能力等。在大模型这一底层能力之上，可以对接、支撑各类法律人工智能产品和服务。除了在智能辅助审判和库网融合检索这两方面的具体应用，还可在多个方面发挥作用。
在司法工作各环节中发挥作用
张承兵坦言，在“案多人少”的压力下，即使有案件卷宗电子化的辅助，法官也要耗费大量的时间精力审查阅卷，“法信法律基座大模型”能够辅助法官从大篇幅的电子卷宗中快速进行信息分析比对，抓取要点、提炼梗概，提高立案审查和阅卷效率。
他亦表示，随着目前法律案例的大量汇聚，法官经常要在上亿的文献中查找法条和类案，甄别筛选都要耗费很大精力。大模型不但能提高法官查法找案的质量效率，而且经过训练开发，可以像一个数字工作助手一样，帮助法官对检索到的信息进行整理、分类、提炼，可以基于法官的任务要求去总结分析相关的司法观点、裁判规则，润色校对、审核纠错法律文书。
在行政执法规方面发挥作用
张承兵介绍，比如辅助执法人员对执法案件的信息进行审查核验，监测报警异常情况，匹配推送执法依据和类似案例，检查执法行为是否符合法定程序和规范，确保执法活动的合法性。
在公共法律服务方面发挥作用
张承兵指出，以往由于法律的高度专业性，公众在进行法律咨询时，通过自然口语所表述的纠纷案情和争议诉求，如果不经过法律工作者的理解转化，很难获得精准、专业的解答。
“经过专业大数据预训练的法律大模型，不但可以理解公众非专业化的诉求表述，而且本身的回答也能具备相当的专业水平，可以根据具体案情为公众提供和解、调解、应诉等不同策略和建议，可以大大降低公共法律服务的门槛，为公众提供更为便捷、普惠的法律咨询服务。” 张承兵强调。