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专栏：50多种经典图论算法全部掌握
一35岁程序员询问，已经八个月找不到工作了，是不是完了。如果是应届毕业生，互联网行业还是比较容易找工作的，就目前各互联网大厂开的薪资来看，还是比较高的，这说明互联网行业还是很缺人的，要不然每年也不会招那么多人，但这仅仅是对应届毕业生，与35岁以上的程序员无关。程序员35岁之后确实很难就业，35岁如果半年之内还找不到工作，基本上可以考虑转行了。
--------------下面是今天的算法题--------------
来看下今天的算法题，这题是LeetCode的第78题：子集。
问题描述
来源：LeetCode第78题
难度：中等
给你一个整数数组 nums ，数组中的元素互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。
示例1：
输入：nums = [1,2,3] 输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例2：
输入：nums = [0] 输出：[[],[0]]
1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有元素互不相同
问题分析
这题让返回数组的所有子集，把原数组中的某些元素去掉之后就是其中的一个子集。 对于每个元素都有两种状态，一种是选择一种是不选择，所以总的子集数量是2^len，其中len是数组的长度。
这题可以通过回溯算法或者二进制来解决，对于回溯算法也有两种解决方式，这个我们后面再讲，这里我们来看下使用二进制怎么解决。
对于所有在[0，2^len)之间的数字都可以看作是原数组一个子集的表示，对于当前数字如果某一位是 1 就表示需要选择对应的元素，如果是 0 就表示不选。比如示例 1 中子集的选择如下：
JAVA：
public List
> subsets( int[] nums) { List > ans = new ArrayList<>(); int total = 1 << nums.length; // 总的子集个数 for ( int i = 0; i < total; i++) { List subList = new ArrayList<>(); for ( int j = 0; j < nums.length; j++) { // 如果数字 i 的某一位上是 1 就选择。 if ((i & ( 1 << j)) != 0) subList.add(nums[j]); } ans.add(subList); } return ans; }C++：
public: vector
> subsets(vector
&nums) { vector
> ans; int total = 1 << nums.size();// 总的子集个数 for (int i = 0; i < total; i++) { vector
subList; for (int j = 0; j < nums.size(); j++) { // 如果数字 i 的某一位上是 1 就选择。 if ((i & (1 << j)) != 0) subList.push_back(nums[j]); } ans.push_back(subList); } return ans; }
Python：
def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: ans = [] total = 1 << len(nums) # 总的子集个数 for i in range(total): subList = [] for j in range(len(nums)): # 如果数字 i 的某一位上是 1 就选择。 if (i & (1 << j)) != 0: subList.append(nums[j]) ans.append(subList) return ans笔者简介
博哥，真名：王一博，毕业十多年， 作者，专注于 数据结构和算法 的讲解，在全球30多个算法网站中累计做题2000多道，在公众号中写算法题解800多题，对算法题有自己独特的解题思路和解题技巧，喜欢的可以给个关注，也可以 下载我整理的1000多页的PDF算法文档 。