文：董指导
本期要点
#人工智能#AI#应用来了#Agent#百度
今年的诺贝尔物理学奖引起了一些争议，因为获奖者不是物理学家，而是两位人工智能AI大佬：约翰·J.霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E.辛顿（Geoffrey E. Hinton）。有人质疑为什么跨界颁奖，也有人质疑不就是这两年火了嘛、怎么就值得获奖了。
是不是跨界，相信诺奖委员会自有标准。但可以肯定的是，两位获奖者绝不是仅凭一两年成就，而是多年的沉淀。
霍普菲尔德在1982年、1984年就连续发表了两篇奠定神将网络基础的论文；而辛顿在1986年就提出了著名的BP算法，该算法沿用至今。而且2012年，辛顿和学生一起提出的AlexNet模型，融合了神经网络、数据和GPU，是这次人工智能浪潮的重要驱动之一。
可以说，AI领域的学术研究，从来不是一蹴而就、火了几年，而是多年潜心的沉淀和积累。
学术如此，商业界也是如此。一家成功的、引领的AI公司，依靠的不是短期的“赶工”，而是多年的步步为营：从看见到行动、从行动到沉淀、从沉淀到领先、从领先到商业价值的不断迭代。
01 从看见到行动
2012年9月，辛顿团队带着其算法AlexNet在计算机视觉比赛上一举夺魁，识别率遥遥领先。这个成绩一出来，立刻吸引了百度的关注，出于搜索业务的沉淀，他们意识到这是产业的一次重大突破，便提出希望和辛顿合作。
辛顿看到了商机，随后团队打包成立了一家公司，并邀请全球科技大厂来竞拍，包括百度、谷歌、微软、和DeepMind。
虽然竞拍最终归属谷歌，但这次拍卖并没有输家。百度紧接着在2013年初就成了专注于深度学习的研究院，在硅谷成立了人工智能实验室。并吸引了一批行业领军人物。这些人才的加入，陆续为百度沉淀了丰富的知识库和技术体系。
也是在2013年，百度开始自研AI框架，并在2016年正式推出了PaddlePaddle（随后命名为飞桨），如今这已经是全球第二大AI框架；也是在2013年，百度成立了自动驾驶研发团队，两年后开始与车企合作探索落地应用。
从2013年起，百度研发支出不断增加，如今保持在收入20%左右，而在推进AI发展上更是不遗余力。例如2020年，为培养高校AI人才，百度宣布投入5亿元的资金与资源。
百度和少数科技大厂同行，率先看到了人工智能行业的发展机遇；然而，一步实际行动比一打纲领更重要。比看见趋势更加重要的，是付诸行动，而且是持续行动。
02 从沉淀到领先
回顾AI发展历史可以清晰看见，AI的发展从来不是线性的。有曲折、也有节奏。然而，所有的“厚积”，也终究会迎来“薄发”的时刻。百度在AI领域的多年投入，也形成了国内AI领域的“快人半步”。
比如，在模型方面，2023年，百度是国内大厂中首发对标 ChatGPT 产品的企业，并发布了生成式大语言模型“文心一言”。而且，实际上，文心大模型第一个版本在2019年就发布了。
此后，文心大模型家族不断扩展，不仅有大小不同的基座模型，也有各类垂直模型。在2024年5月，百度也率先宣布，两款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免费。为AI的爆发，再次添加“一把柴”。
在11月12日的百度世界大会上，李彦宏认为，过去24个月大模型最大的变化，基本消除了幻觉，回答问题的准确性大大提升。这背后就是百度的搜索基因，让公司在检索增强RAG方面更有经验、做得更好。
而且RAG技术也从文字层面，深入到了图像等多模态内容。在2024年初，国内为Sora的效果感叹时，百度决定解决图像生成的幻觉问题。于是，有了iRAG，也就是image based RAG，检索增强的文生图技术。这项技术可以将百度搜索的亿级图片资源，跟强大的基础模型能力进行结合，生成更真实的图片，整体效果超过文生图的原生系统。
去掉了机器味儿。而且，无幻觉、超真实、没成本、立等可取。
谈到模型，就不得不提国内在2023年初开启的“百模大战”。当时，百度呼吁业内别卷大模型，而是“卷应用”。
如今，一些大模型公司压力之大，已是众所周知，也侧面印证了百度的判断。而百度也已经用AI重构了公司产品，例如搜索、文库、网盘等；从而探索应用开发的经验、并进行沉淀，从而提供更合适的工具为客户所用。
在AI应用层面，百度判断智能体Agent会是AI应用的最主流形态，而且也率先把智能体作为了最重要的战略方向。百度的文心智能体平台降低了智能体的门槛，十来岁的小学生就可以创造智能体；但智能体的天花板又很高，可以自主实现许多强大的功能。
智能体会是AI原生时代，内容、信息和服务的新载体。在百度世界大会上，百度展示了公司类、角色类、工具类、行业类等4种不同类型的智能体，多个智能体可以协作解决许多复杂问题。
从模型到应用，从趋势到战略，AI大厂之间的竞争，并不会是云泥之别那般巨大差距。而是持续“快人半步”，最终积累起的稳健优势。
03 从领先到商业价值
从大模型突然火起，到现在有了两年时间。但质疑的声音络绎不绝。很重要原因是因为，技术要成为浪潮，必须能落地、产生价值。百度作为国内AI扛旗者，也在思考这个问题，如何将技术领先，转化为客户的商业价值。而这个答案，呈现在了百度世界大会上。
超出许多人预期的是，大模型被使用的次数并不低。以文心大模型为例，进入2024年之后，调用量变开始加速提升。如今，日均调用量超过了15亿、仅仅半年就增长了7.5倍。
高的调用量背后，是大模型幻觉被基本消除后，越来越满足用户需求，而且为用户带来价值。比如iRAG技术使用后，影视作品、漫画作品，连续画本，海报制作等领域，AI生成图片更加划算。以往拍摄一组汽车在荒野、城市等各场景里的海报，动辄需要一二十万，但使用文心大模型生成图片功能，创作成本接近为0。
智能体的商业价值也开始展现。官方智能体，不仅是品牌顾问、客服，也是金牌销售，提升互动营销效率。比如，比亚迪的官方智能体上线后，销售线索转化率提升了119%。
再比如，百度文库和网盘联合开发了工具类智能体“自由画布”，可以帮助完成找资料、编辑、生成和分享的全部任务，成为分析师写研究报告的得力助手。个人创作者也可以利用自由画布，让AI根据文本生成漫画、视频，发挥想象力。
各行各业的智能体也是刚需。例如在法律行业，基于文心一言开发的法行宝，可以针对用户的法律咨询，给出高准确度的建议，也可以按照用户问题推荐更专业的律师。目前，法行宝回答了1660万个法律问题。
在百度世界大会上，百度精选了文心智能体平台上的TOP100智能体，推荐用户使用、体验高效便捷的私人助手。而首次发布的秒哒，允许用户通过自然语言交互，就可以完成一整套智能体系统的搭建。
激发个体的创造力，才是最大的商业驱动力。
另外，大模型和产业结合，也是重要的商业路径。毕竟我国拥有着丰富的产业体系，应用场景也是我国AI产业的重要优势。
百度智能云是百度构建智能产业生态的主要依托。目前在百度智能云的千帆大模型平台上，已经累计帮助用户精调了3.3万个大模型，开发出了77万个企业级应用。一半以上的央国企、和众多民营企业，都在联合百度智能云进行AI创新。为了便于产业用户快速使用大模型，百度也发布了精选的100大产业应用。
综合而言，无论是大模型，还是各类应用，百度都在降低使用门槛、提高使用效率；无论是个体、还是企业，都可以找到、甚至便捷开发，符合需求的应用。无论会编程，还是使用自然语言，都可以享AI应用来了的浪潮。
仅仅过了两年，大模型就从技术变革，转化为了初具商业价值。但，实际上这花费的又不仅仅是只有两年。不积跬步，无以至千里。AI浪潮，是历经多年、一次又一次迭代、突破的组合而成。勇立潮头，靠的并不仅仅是领先的看见，更是坚定的投入、持续的积累。
因此，AI从来不是一场豪赌，而是一种笃定。也得益于此，才有幸看到一个新时代：AI应用来了。
---全文完，欢迎交流
理工/金融 复合背景，
百亿私募/头部自媒体 双重经历
懂商业更懂科技，前瞻发现新机遇