在2024希捷数据+峰会上，希捷科技全球运营高级副总裁庄镜发就希捷全球工厂在智能制造的进展与AI在其中的应用实践，与记者进行了深入探讨。作为数据存储领域的代表企业，希捷是如何在40多年的发展历程中始终立于行业“桥头堡”。通过对它在工厂应用AI、实现智能制造的探索，或许能让我们有更全面的认识。
▲希捷科技全球运营高级副总裁庄镜发先生
庄镜发先生表示，希捷的智能制造战略围绕四个支柱架构展开，旨在实现统一的AI战略模式，将AI因素导入到产品、流程和工作流中。他强调，希捷在AI应用方面已经取得了显著成果，特别是在预测式人工智能（Predictive AI）方面。过去五年里，希捷已经将预测式AI模式导入到生产中，并在过去三年内实施了144个AI方案，成功节约了1.81亿美元的成本。对于当前热门的生成式人工智能（Generative AI），希捷正在积极探索其在生产方面的应用。他指出，生成式AI具有巨大的潜力，但同时也伴随着风险，特别是在数据合规性和道德准则方面。因此，希捷在导入生成式AI时，将重点考虑如何管控风险，并确保数据的准确性和可靠性。
在谈到AI的引入对工厂人员角色会产生何种影响时，庄镜发先生提到希捷很早就开始考虑如何提高一线员工的效率。随着生成式AI的普及，更多时候是办公室人员或专业人士会受到影响。为了应对这一挑战，希捷创办了一个培训班，要求所有专业人士都需要去培训，要懂得什么是AI，尤其是生成式AI。庄镜发先生强调，人员方面的提升非常重要，希捷希望30%的专业人士能够懂得怎么去运用AI，怎么样导入，并在流程或产品层面实现自主创造的新模式。同时，在搭建团队与录用人才的过程中，希捷会从大学应届生和在业界有着足够经验的人这两个方面去考虑，并通过内部专业团队进行人才评估。此外，希捷也积极推广成功经验，包括IT经验、管理经验和技术经验，以提升整个行业的社会化水平。
可持续生产和降本增效是任何工厂都会面临的重要挑战。希捷的工厂一直遵循温室气体（GHG）排放范畴1、2和3（Scope 1、Scope 2、Scope 3）的承诺，以实现环境可持续性目标。希捷在中国无锡、泰国和北爱尔兰的三个工厂已经确定使用可再生能源，新加坡的工厂也计划在未来利用可再生能源。同时，希捷在智能制造方面也在不断进步，包括全生命周期的数据管理、智能检测、系统监控、仓储管理等。希捷一致持续在提高自动化水平，同时谨慎地导入生成式AI，以确保信息正确性和生产线的稳定性。
可以看到，希捷的工厂遍布全球各地，那么它们在智能制造上的进度是否一致呢？庄镜发先生表示希捷对全球工厂一视同仁，每一个工厂都要提升它们的自动化和AI水平。他提到，不同工厂会根据自身情况制定AI应用计划，并相互借鉴和学习。同时，希捷也在研究如何将生成式AI更好地应用于工厂层面，例如在高级排产和测试流程方面。当然，AI应用对于产能也有一定提升。庄镜发先生提到，通过降低测试时间等应用案例，希捷可以生产更多的产品供给客户。这充分展示了希捷在智能制造和AI应用方面的实力和成果。
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