印度是一个搞不好AI的IT大国，强行押注人工智能，会让印度的制造业发展走一些弯路。
准确地说，印度是一个尚未完成工业化的半农业国家，越是追求AI，自己从前的“铁饭碗”（比如IT外包等）被端掉的可能性就越大。
人工智能会让印度产业经济发展进入一个新阶段或有一些新选择，但对其工业化并没有多大帮助甚至起到反作用。
来看看英伟达的表态，黄仁勋说：“未来，印度将成为出口人工智能的国家，你（印度）拥有基本的要素——人工智能、数据和人工智能基础设施，还有庞大的用户群体。”
印度在人工智能方面确有雄心，包括政府投资12.5亿美元用于资助初创公司、项目和大型语言模型的开发，计划在未来五年内投入超过80亿美元用于科技基础设施建设和AI人才培养。
当然，英伟达也可能是为了在印度更多地卖货，黄仁勋表示：“如今，印度在英伟达的收入中所占份额很小，但我们的希望很大。”
莫迪早在2014年7月，第一任期的开始，就提出了“数字印度”的设想，并将“数字印度”纳入执政重点。
2015年，莫迪提出了他的“数字印度”17个梦想——
（1）数字高速路团结整个国家；
（2）连接起来的12亿人推动一个创新的印度；
（3）知识是力量，可以为人民赋能；
（4）信息获取有利于消除障碍；
（5）信息有利于政府公开和政府透明；
（6）技术可以让政府与民众互动不腐败；
（7）民众可以通过手机便捷有效地获得政府服务；
（8）政府可以通过自媒体积极与民众进行沟通交流；
（9）数字学习可以让教育到达那些最不易获得教育的群体；
（10）有质量的医疗服务通过技术达到最偏远的群体；
（11）农民可以通过技术与国际市场进行实时连接；
（12）手机可以让人民得到紧急救助服务；
（13）网络安全成为国家安全不可分割的一部分；
（14）手机和电子银行保障金融服务的普惠性；
（15）电子商务推动企业创新；
（16）在新发展动向上世界将会看向印度；
（17）网民成为被赋能的公民。
发展至莫迪3.0，莫迪的数字梦想多少还是实现了部分，也因此有一些底气将以数据和算法为基础的人工智能发展列为“数字印度”的下一步发展重点。
根据麦肯锡2023年报告，印度的科技行业总值达到了1940亿美元，其中，人工智能和大数据技术的贡献率逐年提升。
根据《印度经济时报》报道，印度人工智能行业的市场规模预计到2025年将达到80亿美元，年复合增长率达36%，这一增长速度远高于全球平均水平。
在2023和2024年斯坦福人工智能指数报告中，印度在人工智能技能渗透（AI SkillPenetration）方面一直排第一。
微软印度和南亚总裁普尼特·钱多克表示，印度的知识工作者中，有92%已经在工作中用上了生成式AI，这比全球75%的平均水平还高得多。
据印度电子与信息技术部网站发布的消息，到2025年，人工智能对印度GDP的贡献将达到4000-5000亿美元，这几乎达到了印度预估2025年GDP为5万亿美元的10%，到2035年，人工智能将为印度经济增加9670亿美元。
2024年3月7日，印度政府正式公布“印度人工智能使命计划”（India Ai Mission），将其定义为：
“一个综合的国家级项目，致力于以民主和催化方式发展印度人工创新生态系统，并保障印度初创公司和研究者的国际竞争力”。
但人们仍有足够的理由不看好印度的人工智能发展。
2024年1月，印度才诞生了一家自己的大模型独角兽公司——Krutrim。推出大模型仅一个月后，该公司就以10亿美元的估值融资5000万美元。
然而，印度只有这一头能打的独角兽，根据Tracxn和印度人工智能协会的数据，印度在大模型领域的公司数量不到10家，而且这些公司主要忙着做对话AI、智能助手和一些特定行业的应用，基本不碰基础模型的研发。
根据《自然指数》（NatureIndex）的数据，在2022年，中国在自然科学方面的成果约为20050项，美国是21473项，而印度只有1280项。
2023年，在超大规模数据中心数量上，印度只有大约18个超大规模数据中心，而中国的公开数据是有接近100个。
在企业端，印度企业的互联网普及率仅为49%，而相较之下，中国企业的互联网普及率显著更高，达约95%。
印度以农业、服务业主导的产业结构，实际上很难承载数字经济所需的复杂产业链和高附加值服务。
AI是一个国家总体科研实力的终极较量，是不同国家之间社会发展程度、产业结构、人口素质方面的综合比拼，哪怕贵为全球前五的主要经济体之一，印度也只是勉强有了上桌的资格。
最后，AI竞赛是中美的决胜局之一，中美会让印度肆无忌惮地来当搅局者么？