近日，按照中央和国家机关团工委、科技部直属机关党委2024年度“根在基层”调研实践活动安排，由国家自然科学基金委员会高技术研究发展中心牵头组织，联合科技部、中国科学院、国家自然科学基金委信息学部、国家气象局等部门青年干部组成的调研团，以“人工智能算法、算力、数据协同发展情况”为主题，赴深圳市、东莞市、韶关市和广州市开展调研。
据介绍，本次调研先后走访鹏城实验室、深圳市智慧城市科技发展集团（简称“深智城集团”）、中兴通讯、粤港澳大湾区韶关算力枢纽、国家超算广州中心等，对人工智能数据、算法以及算力协同方面的发展情况、遇到的挑战进行调研。
人工智能发展离不开数据、算法和算力这三个核心要素，数据作为人工智能的“燃料”，驱动人工智能模型的持续学习与优化，算法作为人工智能的“智慧核心”，负责信息处理以及智能生成，算力作为人工智能计算的“动力源泉”，是算法执行的物理载体。
据调研了解到，当前，国产人工智能大模型发展迅猛，例如深智城集团应用人工智能模型，推动深圳智慧城市的建设，促进当地经济发展，并在低空经济领域内进行布局；中兴通讯也在基座大模型、通用大模型和行业大模型方面进行了发展部署，在集团内部达到了良好的应用效果，同时，中兴通讯利用其在通讯领域的优势，加强集群通信，为提升大模型训练推理效率做技术储备。
我国正积极推动人工智能数据、算法和算力的协调发展，尽管取得了一些进展，但仍然面临着算力不足、数据获取困难等挑战。调研团在访问鹏城实验室等机构后了解到，国产算力已初步实现对大模型的支持，但国产加速卡适配困难和使用率较低的问题仍然存在。此外，中文语料的数量和质量不足，行业数据获取困难，也限制了大模型的发展。
调研团在走访粤港澳大湾区韶关算力枢纽和国家超算广州中心后了解到，我国在智能算力的基础设施化方面取得显著进展。通过构建统一的人工智能算力服务运营中心和孵化平台，有效降低了人工智能研发、生产及赋能各行业的成本与门槛。因此，国家算力枢纽的建设对于优化算力资源配置、提升算力服务水平具有重要意义。国家超算广州中心作为算力服务的重要提供者，赋能各领域创新，在大科学、大工程、新兴产业等方面获得了一系列高水平、标志性的重大应用成果。调研发现，强化顶层设计、提升数据质量、突出理论创新、优化算力资源配置，是推动人工智能领域高质量发展的关键。
调研团还对人才培养和政策支持方面进行探讨，各科研院所和企业普遍希望增强对基础研究的投入、加大对青年科研人员的支持、促进科研人员的有序流动，进一步推动产学研一体化发展模式。
调研期间，调研团还积极开展党建活动，前往中共广东省委粤北省委历史陈列馆、北伐战争纪念馆等地进行了参观学习，了解了广东省的历史文化和革命传统，进一步激发大家的爱国情怀和奋斗精神，牢记初心使命，坚定理想信念。
本次“根在基层”调研活动是践行党的二十届三中全会关于科技创新部署的主动作为，是学习领悟党中央关于培育发展人工智能新质生产力的重要实践。通过实地考察和交流座谈，调研团深刻认识到加强顶层设计和政策引导的重要性，调研团青年干部表示，将认真总结此行调研座谈情况，做好先进经验做法的汇总凝练和相关问题需求的整理分析，充分结合所在单位职责，进一步推动我国人工智能领域的协同发展。
（来源：新华社）