今天分享的书籍是《激活你的学习脑》作者: 史蒂夫·马森 加拿大的神经科学家。
2024年第87本书
作者把几十年神经科学研究成果凝练为7大可操作的、具体的、简单易会的学习策略。你只要稍作调整，就可以轻松掌握“重塑大脑”的法门，让自己在短时间内轻松掌握以往对你来说难以掌握的知识。
第一个原则是激活与学习目标相关的神经元。
在刚开始学习时，最好不要过多地改变环境，以确保一定程度的一致性，促进大脑的激活和神经连接的建立；但之后，则需要改变环境和练习的类型，以促进学习的迁移，让学习脱离特定的环境，从而减少大脑激活对特定环境的依赖
为了运用这一原则，这里提出了4种策略。
为了促进神经元的激活，应避免频繁地使用被动的方法，在学习的时候，不能只听或者单向接收。通过被动阅读和重复阅读来获取信息进行学习是效率最低的。
多采用主动的方法（策略2），互动，复述等。提前掌握与课程内容相关的背景知识以及了解每个课堂要点背后的目的，这两个技巧将有助于学习者理解课程内容及其课程安排。还要确保激活的神经元是有助于特定学习目标的神经元。
因此，应当避开让你分心的干扰源，比如社交媒体、电子设备、过度装饰或嘈杂的环境以及多任务处理等（策略3）。在所有的学习场景中，无论是在学校上课、阅读还是在职业培训期间，甚至在谈话过程中，都最好将手机放在口袋里，或尽可能地把它放在远处。
最好使用一些不引人注意的低调装饰。此外，在专门用于学习或培训的房间内，应该避免张贴信息量丰富的海报。
听音乐通常会在一定程度上降低我们的阅读理解能力。不过学习时听不容易让人分心的音乐（没有歌词和突然的变化）来掩盖嘈杂的噪音，可能对学习有益，但这仍有待证实。
最后，避免激活不恰当的想法、概念或策略，以保证任务的执行。
第二个原则：反复激活神经元
在学习时，一次学习不足以大脑中引起重大而持久的变化，需要反复多次激活大脑的神经元。
强化神经连接确实能够减少前额叶皮层的活动（这意味着任务变得容易且大脑负担减轻），巩固学习并减少遗忘。
策略1，规划时间多次激活，即规划一些让你必须“产出”某个东西（一个答案、一个图表等）的活动。然而，应该避免规划那些需要倾注大量时间但这段时间并不会激活与学习目标相关的神经网络的活动，比如那些需要分析复杂情境的活动或者探索型学习法。
策略2，在规划学习活动时，还需要避免进行过于冗长、重复且简单的训练，这会降低大脑的活跃度，不利于加强大脑连接。
避免长时间训练是因为要避免惯性效应引起大脑活动抑制，而不是因为疲劳。
策略3，必须规划足够多的时间多次激活，进行强化学习。多次重复，加深印象。
影响反应与情境之间建立联系的三个因素是：重复的次数、反应与情境之间联结的强度以及联结的持续时间。
策略4，尽可能地避免在学习活动中一再犯重复的错误。针对错误进行专门练习。
第三个原则：通过提取练习来激活神经元。
首先，这种练习是对激活和反复激活与学习目标相关的神经元原则的最佳运用。其次，它可以更好地激活大脑中的海马和腹外侧前额叶皮层，在对信息进行有效的编码过程中，这两个脑区会更加活跃，并且让我们能够在更远的未来回想起之前学到的东西。最后，大量高质量的研究和元分析表明，提取练习能够显著提高学习效果。
我们可以采用多种策略进行有效地提取练习。
策略1，也是研究论证最多的一个非常有效的策略，就是经常进行测试，不是为了打分和评判是否达到学习目标，而是进行提取练习。
策略2，经常提问和回答问题，因为每次回答问题都必须在记忆中提取相应的内容来组织答案。
策略3，留出充裕的记忆提取时间，不要中断信息提取的过程。
策略4，当记忆提取不成功时，通过复述学习者刚刚说过的话或向他们提问来引导他们进行思考，并在这个过程中作出提示，先是作出细微的、不太明显的提示，然后逐渐明确。
第四个原则：费曼法则：去给别人讲一讲
过激活神经元进行解释说明能够在与现有知识和新获得的知识相关的神经网络之间建立连接并强化这种连接。随后这些连接可以促进新知识的重新激活，因为多样化的神经网络可以促进它们再次被激活。其次，解释说明还可以激活前额叶皮层的一些区域，特别是腹外侧前额叶皮层、背外侧前额叶皮层和前额叶皮层前部。这些区域都与工作记忆相关，是可以让现有知识进入意识层面并将现有知识与新获得的知识建立联系的大脑区域。最后，包括元分析在内的多项研究表明，解释说明对学习具有显著的积极影响。
要运用解释说明原则，有两个策略尤其重要。
策略1，通过提问引导学习者进行解释。在提问的时候，要求学习者说明为什么某事是真的，为什么是这样而不是那样，以及某个程序应该如何进行、某个现象如何发展或某个物体如何运转等问题，在引发详细解释和与现有知识建立联系方面非常有效。
策略2，自我解释。它包括对自己大声说出或在脑海中默默地说明解决问题的过程或某个现象之所以如此的原因。自我解释并不是每个人天生就会的策略，所以学习者最好先参考他人自我解释的范例。我们还可以在执行任务的过程中有意识地暂停（如在每读完一页书时），以便留出时间进行自我解释。制作概念图可以在与某个现象相关的不同概念之间建立联系，同时有助于进行解释说明。
但是，在应用解释说明原则时，必须采取一些预防措施。首先是学习者现有知识储备的水平。由于解释说明原则的有效性取决于现有知识水平，因此在进行解释之前必须充分拓展相关知识储备并尽可能多地加以利用。为此，可以预先回顾现有知识，并以能够引导和促进解释的方式进行提问（策略3）。
由于学习者的现有知识有时候是错误的，或者出现自发地基于毫无根据的直觉进行解释的情况，因此需要确保尽快对错误或不当的解释进行反馈（策略4）。如果学习者对自己所作解释的准确性产生怀疑，则应当中断解释，找到相关信息以确认解释的准确性并在必要时予以纠正。
最后需要注意的是，虽然有大量高质量的研究支持解释说明原则，但它的效果及其应用的效应值较之目前介绍的其他原则都要小。因此，学习者最好先集中精力进行反复激活神经元和提取练习，然后再使用解释说明原则，进一步巩固新学的知识，并将其融入已有的知识体系中。
第5个原则：间隔神经元激活时间
要应用间隔原则，至少有4种策略。
策略1，分散安排学习时间，而不是将学习期间集中在一起。换句话说，要获得更好的学习效果，我们就需要更频繁地训练，但每次的时间不宜太久，而且需要尽可能地延长学习时段之间的间隔时长。
策略2，逐渐增加间隔时间。研究表明，逐渐增加激活的间隔时间可以最大限度地利用间隔学习的好处。因此，学习的间隔时间最好是先短后长，逐渐增加。
策略3，交叉学习。要实现交叉学习，我们可以将学习时段划分为几个子时间段，每个子时段都将用于不同的学习目标；或者在练习中穿插不同类型的问题；又或者对几天前、几周前甚至几个月前学习的内容进行简要回顾。
策略4，摒弃认为集中学习更有效的直觉。事实上，由于将学习时间集中在一起或者集中进行相同类型的练习都会使任务变得更容易，人们很容易认为集中学习比间隔学习的效果更好。我们必须摒弃这种直觉，不要将完成任务的难易度与学习混为一谈，因为学习的关键在于改变神经连接。
第6个原则：最大化反馈
策略1，通过严格规划多个反馈时间，寻求尽可能多的反馈。提前通知会有反馈也可以起到预测反馈的作用，从而鼓励某种形式的自我反馈。
策略2，在正面反馈和负面反馈之间取得平衡，从而利用每种反馈类型的积极效果。要实现这一点，有种方法是选择会带来成功（因此产生正面反馈）但也会导致一些错误（因此引起负面反馈）的学习活动。换句话说，选择具有现实可行的目标，但存在一定挑战的活动。而且，当挑战足够大、目标带有较高期望和一定难度时，正面反馈的积极影响会更大，例如多巴胺分泌的增加。
策略3，为了优化反馈的效果，最好优先选择即时反馈，特别是在错误概率很高的情况下，尤其应该如此。然而，在需要实现学习自动化的其他情况下，延时反馈可能更可取。在面对一大群学习者进行即时反馈时，可以针对每个解题步骤给出方法示范。此外还可以提供参考答案或者使用技术工具来实现自动反馈，以便学习者可以自行获取即时反馈。
策略4，要提高反馈的效果，需要采用解释性的、以任务为导向的反馈，这意味着反馈必须与学习者的回答之间建立明确的联系，不仅要关注学习者的回答，还要关注产生这个答案的过程以及在执行任务中使用的调整策略。如果同时针对回答、答题过程和调整策略的反馈加以解释，那么对学习的影响将更加显著。
第7个原则：培养成长型思维
策略1，需要了解神经可塑性的概念，知道大脑不是固定不变的，神经连接可以自我调整以发展新的技能。学习能力不是固定不变的，可以通过学习来加强。
策略2，不要夸大我们的能力和资质的可塑性，不要认为仅仅是拥有成长型思维就足以完成学习，因为影响成功的因素有很多。
策略3，需要提供符合成长型思维的反馈和强化。因此，我们需要避免将成功或失败与天赋等不可控的因素联系在一起。成功不应该仅仅归因于努力，因为如果不使用正确的策略，努力也不会带来成功。相反，我们应该将错误视为可以引导我们进步的工具，并将成功看作一个复杂过程的产物，这个过程不仅包含努力，还包含恰当且有效的策略。
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