最近，身边的AI投资人都在聊一家名为 Glean 的美国公司。这家提供企业 AI 搜索服务的公司，刚完成超过 2.6 亿美元的 E 轮融资，估值在半年内翻了一倍达到 46 亿美元（约合320亿人民币）。
Glean 的成长速度，加上以 character.ai 为代表的一众 C 端模型纷纷卖身大厂，让许多投资人感叹“原来 To B 端行业大模型才是未来可期，又能融资，又能赚钱。”
实际上，自生成式 AI 火热，国内做行业模型的风早已吹起，金融、医疗、法律等行业都有垂类模型问世。唯独销售领域的垂类大模型少有人提及。
并不是大家不想做，或是销售行业没市场。与之相反，中国现在从事销售的人员约有 8000 万，销售行业离交易更近的属性，也决定了该行业有更强的付费能力。
问题在于，销售长期以来是一个劳动密集型行业，交易的每个环节都靠“人”驱动，海量的客户信息，通常散落在各个销售人员的手机、笔记本、邮箱、Excel 表格或是销售自己的脑袋里，难以训练出实用的垂类模型。
但也有一家企业亿量科技宣称，自己专为 8000 万销售做行业垂直大模型，现在已经更新到了 4.0 版本——销售保AI，累计服务了 100+ 行业、2.6万+ 企业、21 万+销售人员，并且成交数字还在不断攀升。
亿量科技创始人兼CEO高辉甚至告诉小饭桌：“我现在只要把产品演示 Demo 放给销售老板看，他们的购买意愿就很高，以至于我去谈的单子，几乎都能签下来。”
用高辉的话来说 “对这款产品（销售保AI），我比以往任何时候都更有信心。”自2019 年成立以来，亿量科技已通过 AI 技术帮助教培、房产、家装、财税、企业服务等 100+ 行业公司提升了销售业绩，先后获得了金沙江创投、蓝驰创投、凡创资本、中电光谷基金等国内外顶级 VC 多轮亿元级投资，履历足够辉煌。
可高辉认为，自己要做的销售垂直大模型，比以往还要有意义。“因为生成式 AI 给销售场景带来的是革命性变化，我们也终于有机会用技术，将销售从劳动密集型产业，真正变成技术驱动型产业。”
每一条线索都值钱
“客户愿意付费，是因为他们的线索本就值钱，只是以往缺乏一个实用工具，发掘线索背后的商机，导致大量值钱的线索被白白浪费。”高辉告诉小饭桌。
高辉举了一个例子，当一位有买房需求的客户前来咨询，一名地产销售可以很轻松地跟客户打一个小时电话，倾听客户需求。但只要电话一挂断，普通销售其实很难记清用户的需求。
原因有两个，一是客户描述的信息量庞杂，二是关键成交信息可能隐藏在一些不起眼的话中。
比如客户可能随口一提家里有宠物，但后面关联的购房需求就是——向阳、大户型、隔音好、小区有花园等，如果销售一时没注意这句话，事后只是“凭感觉、凭印象”推荐房屋，客户自然很难满意，就等于错过了一个大单。
在高辉看来，客户花时间描述的每一条要点，其实都是金钱，只是要一位普通销售每次通话后都人工听录音，逐字逐句分析客户需求，显然并不现实。
而采用“AI＋CRM”的模式，就能很好地解决这一痛点。
所谓 CRM，全称是 Customer Relationship Management （客户关系管理） ，被企业广泛用于处理和优化客户关系，包括客户管理，销售过程推进，售后管理等等。通过 CRM 系统，企业可以直观了解客户需求和反馈，提供个性化产品和服务，提升用户满意度和忠诚度。
但传统 CRM 要发挥功效，需要销售手动录入系统，且操作繁琐，导致员工工作量增加，使用态度消极，对实际销售帮助有限。
而亿量科技的销售垂直模型——销售保AI，思路则有所不同。
据高辉描述，相比于传统 CRM 系统，销售保AI是亿量科技基于顶级开源大模型，通过多年积累的 100+ 行业销售知识，50000+ 企业知识库标准话术、企业介绍、产品介绍、FAQ、使用反馈，和 10 亿级销售与客户真实对话的录音、图片、视频等私有数据，训练出来的企业垂类模型，更垂直于销售领域，也更懂销售的切实需求。
比如在销售与客户电话/企业微信沟通后，销售保AI会根据录音/文档自动生成一份“用户画像分析”。
相比于销售凭经验、凭感觉判断用户喜好，销售保AI会根据客户异议、客户情绪、成交意向、需求预测、客户痛点、购买力等要素，生成一份客户的分析摘要。摘要内容包括用户画像、客户成交意向度、成交意向、流失风险等级等信息，指导销售进一步推销。
用高辉的话来说：“以往销售只知道XXX是客户，但客户到底是个怎样的人，喜欢什么样的东西？销售只能靠猜，现在通过智能客户分析，客户的个性特征、购物偏好都被明明白白写在纸上，销售以此有的放矢，转化率自然更高。”
据亿量科技统计，相比于以往用人工盘点客户，用销售保AI盘点可以至少提升3倍效率，盘点方向也从单一的客户偏好盘点，扩展到成交意向度盘点、进度盘点、回捞盘点等多个维度。
除了擅长“分析客户”，销售保AI还能根据客户特征生成相应话术，促成交易。
通过分析研究企业知识库、对话数据、销冠话术、行业标签、公网竞对信息、CRM 信息等数据，销售保AI可以生成针对每个客户的特定话术，并给出销售下一步客户跟进建议，避免销售因为“不会说话”惹恼客户，造成流失。
“同样的商品，为什么有人能当销冠，有人就一单都卖不出去？很多时候都跟话术有关，有些销售其实很不会说话，但通过引入 AI 生成话术，帮助销售把话说到点子上，说到用户痛点上，销量自然会有提升。 （我们的） 产品也就有了市场。”高辉告诉小饭桌。
老板的第二双眼
除了方便一线销售，销售保AI还格外受到老板们的好评，以至于高辉表示：“目前我跟老板们介绍销售保AI产品，签单率非常高，很多老板都觉得跟这款产品‘相见恨晚’。”
老板们喜欢销售保AI的原因很明确——它就像老板的第二双眼睛，既能盯好每个客户，防止意向客户流失，又能盯好员工，让员工提升 2-3 倍工作效率。
在以往，一线销售有没有认真打电话、产品介绍是否准确、用户满意度如何等信息，老板们几乎无从得知，只能靠销售们不断写日报、周报、月报汇报进展，效率非常低下。
而通过销售保AI全程记录销售与客户的沟通内容，并生成要点，老板们就能第一时间快速了解销售的工作，避免因为销售工作不到位导致客户流失。
高辉举了一个实际案例，在郑州最大的汽车交易4S店，一位客户约好了看车时间，带着 40W 现金到店里看车，原本成交意愿极强。可在还价过程中，店内销售却认为该顾客无力购车，因此出言侮辱称“买不起就别买”，导致顾客对购车过程极度不满。
由于该店已经接入销售保AI，AI自动识别出销售对待客户态度恶劣，高意向客户存在流失风险，于是自动提醒管理者介入处理。因为监管及时，该店才避免因销售的恶劣态度，影响客户成交。
“如果没有用销售保AI，老板根本不会知道今天可能有一笔几十万的单子飞了，因为销售完全可以不记录，也不用担责。通过 AI 监管，每位销售的行为和对话都公开透明，诸如过度承诺，辱骂客户，讽刺怠慢客户，私单飞单等问题，才能得到有效解决。”高辉告诉小饭桌。
根据亿量科技统计，在使用销售保后，通过对客户关注、意向客户流失、退费、不满等风险自动识别并提醒，企业客户流失率降低了30%。
除了监管功能，将销售保AI融入工作流，还能帮企业沉淀私域，让宝贵的客户资源真正变成公司资产。
知乎上曾有一个热门话题“什么叫裁员裁到大动脉？”，里面有大量案例都是销冠因为与领导产生矛盾，愤而离职带走客户，导致公司经营受困。话题背后反映出许多管理者最纠结的点——既担心没有销冠，又担心销冠带走客户。
客户会跟着销冠走，本质还是“方便”二字。
在以往，销冠通过与客户的长期交流合作，才摸清了老用户喜好、购买能力、用户担忧，因此能为客户推荐满意的产品。站在客户角度，每换一位新销售，就意味着全新的磨合期，平添许多麻烦。
在高辉看来，销售保AI要解决的正是交接带来的“麻烦”。
在日常工作时，销售保AI会详细记录客户的所有信息，包括日常交流、成交记录、退单记录等，不断完善对客户的理解。
随着销售人员不断使用销售保AI服务客户，销售保AI本身也会进化，可能一开始对客户了解不够深入，但随着数据不断累积，销售保AI的用户画像会越来越精准。到最后即便销售离职，可用户喜好、消费习惯、习惯话术等都还记录在销售保AI内，即使换人也能继续服务，最大程度减少磨合成本，避免客户流失。
高辉给小饭桌算了一笔账，以一家 100 人销售团队，人均工资 5000 元/月，客单均价 1 万元的企业为例。
通过销售保AI“提升成交转化率＋捞回高价值客户”，每年能为企业带来近50%的目标客户增购率，从而带来300万的增量利润。用销售保AI实时辅助、监管销售，减少日报、周报、填表等重复工作，每年又能节约400小时工作时间。
能带来以上收益的销售保AI，价格按时间计费6块钱一小时，3000元起充，冲得多送的多，投入产出比着实有些夸张。
“在生成式AI之前，我们也很难想象大模型会带来如此大的生产力飞跃，”高辉坦言，“但既然技术革命的浪潮已经来临，大模型让 NLP 技术实现了从量变到质变的性能提升，作为销售智能领域的创业者，我们更应该加速迭代，用AI去探索下一个时代的销售新场景。”