9月22日下午，2024中国新能源汽车零部件交易会系列活动之“车路云一体化”基础设施与应用场景高端研讨会举行。百余名来自全国各地的互
联网和汽车企业高管、行业专家学者共聚一堂，共同描绘“车路云一体化”的美好未来。现将部分嘉宾发言摘登如下：
推动“车路云一体化”要勇于创新
中国电动汽车百人会智能网联研究院特聘专家赵泽生
目前，智能网联汽车正加速汽车产业与高精定位、电子信息、人工智能、大数据、云计算、区块链等产业深度融合，成为新质生产力。
智能网联汽车与交通、通信、能源、算力等领域加速融合，其实质是“车路云一体化”技术路线。当前，各地在推进智慧城市基础设施建设与智能网联汽车协同发展试点建设中，普遍存在系统架构不统一，基础设施建设“碎片化”，信号传输和数据标准不统一，运营主体缺乏“造血回血”能力等问题。
深入推动“车路云一体化”要勇于创新，按照各城市“车路云一体化”的发展规划和顶层设计，落实政策、技术、标准的统一和协同，明确中长期目
标和阶段性任务，以“标准先行——分布建设——持续迭代”建设策略，推动车路云一体化规模化应用落地，最终实现商业化运营。同时，进一步明确“车路云一体化”系统投建运主体，实现全域设施覆盖和全域化、规模化、商业化场景应用。
C-V2X车联网技术赋能车路云协同发展
移动通信及车联网国家工程研究中心主任陈山枝
“车路云一体化”系统通过整合车辆、道路和云计算，实现了实时路况监测、车辆自主决策及云端协同管理，显著提升驾驶安全和效率。
当前，中国汽车产业正加速向新能源智能网联转型。依托 C-V2X车联网技术，我国确立了“车路云一体化”融合的智能网联汽车中国方案。未来，“聪明的车+智慧的路+协同的云”协同发展模式将成为新商业模式，为中国式现代化建设贡献力量。
十堰入选国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市，新能源与智能网联汽车产业迎来新的发展机遇和挑战。建议建设广覆盖的智能化路
侧基础设施，建立城市级服务管理平台，提升车载终端装配率，开展规模化示范应用。全力打造智能网联汽车城市级全域测试环境，吸引更多车型入驻测试，吸引更多产业链上下游企业落户，促进汽车产业链、供应链和价值链向高端迈进。
“车路云一体化”带来发展新机遇
联通智网科技股份有限公司总经理张然懋
当前，汽车智能化、网联化快速进入融合发展、规模发展新阶段，迫切需要构建异构、分布、安全、可靠的信息基础设施，提供可运营、可在线管理、云网一体的行业解决方案。
“车路云一体化”作为新能源产业的新机遇，将车、路、云要素融合，形成感知、决策、控制体系，为新能源汽车产业带来新的增长点与发展机遇。智能网联汽车产业发展是“车路云一体化”的战略使命，“单城打透+规模化效应”是一体化的重要特征，“构建三级云控平台体系”是一体化的核心任务。
十堰市推进“车路云一体化”，需强化顶层设计，成立智能网联产业推进领导小组，明确市级建设运营主体，启动车端研发和设备补贴，同时
快速建成 C-V2X规模服务网络，建设商用车“车路云一体化”试点，打造商用车智能网联产业生态高地。
全行业携同推进“车路云一体化”
中移智行网络科技有限公司总经理黄刚
“车路云一体化”有利于车路协同建设标准的统一、规模化应用实践、商业模式的探索。城市完成“车路云一体化”建设以后，道路上的每一辆车，每一个人都能享受到更有效率、更少拥堵、更安全的交通通行带来的好处。
推动“车路云一体化”试点建设，需要城市存量数据进一步开放互通。城市在前期的建设过程中，积累了大量的数据资产，开放这些数据，对于“车路云一体化”应用、降低重复建设成本非常有利。同时，建议推进安全的体系化建设。车联网受到的安全挑战是全方位的，包括平台安全、应用安全、数据安全等，需要进行行业整体规划，形成体系化建设，为推进车路云商业化发展打好基础。同时，需要探索灵活的运营参与和商业回报模式，争取更多的行业实体参
与，发挥优势、协同推进，提升运营效益。对于在试点城市开展运营的企业，可在投融资、科创基金、税收、人才保障等方面给予大力支持。
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切实让数据“跑在车前”
十堰大数据运营有限公司总经理向云峰
“车路云一体化”通过为道路配备先进通信和感知技术基础设施，再通过网联技术将实时收集到的路况信息上传至云平台，云平台根据收集到的道路与汽车信息进行综合分析后，将驾驶决策建议反馈至智能化汽车，打通道路
、汽车与云平台的连接，实现了智能化、自动化驾驶的技术网联突破。其中，数据是“车路云一体化”可持续的重要驱动因素，车路云能够使数据进一步汇聚。
“车路云一体化”网联模式的运营离不开大数据的分享与收集，需要充分打破信息壁垒，注重信息端口的建设与互通，真正做到让数据“跑在车前”，发挥系统的指引调配作用。
十堰大数据公司拥有得天独厚的资源优势，目前计划将中央商务区作为路侧试点，从原始设计开始介入，逐步实现全域覆盖，力求在“车路云一体化”应用试点城市建设中发挥数据作用。
大模型和“车路云一体化”集成
武汉大学计算机学院教授李明
近半年来，人工智能大模型技术迭代曲线放缓，造成这一现象的根本原因在于，全球普遍出现了算力和数据的供给短缺，特别是数据规模量陷入极大瓶颈。机器吃不饱，就导致大模型的性能输出侧无法完成高质量输出。交通是一个非常典型的从感知、认知，到决策、控制的过程，人工智能目前在交通中只呈现碎片化应用，要真正解决问题，需要用大模型这一根线，把车流、道路、交通信号等所有的散点串联起来，对车、路、云、网等交通关键节点开展智能协同。大模型可以进行道路路况识别和车流密度检测，同时，通过集成和调度车辆监管、交通信号调整、智能导航、智能停车等多种智能服务，实现交通系统的动态优化。随着大模型在各行业的深度扎根，将与“车路云一体化”形成合力，为人们的交通出行描绘出一幅面向未来的崭新图景。
坚持走智电融合发展之路
赛力斯集团股份有限公司副总裁张正源
2003年，赛力斯与东风公司合资生产汽车，与十堰携手走过20余年。赛力斯始终坚定走软件定义汽车下的智电融合发展之路，坚持电动化是智能化的载体、智能化是电动化的灵魂。积极探索智能网联汽车解决方案，与华为开展跨界融合汽车业务，推出豪华智能电动汽车。其中，企业自主创新的具备万象多变、持续进化能力的超级智能平台——赛力斯魔方平台，以“全景安全、多元动力、百变空间、智慧引领”为核心特征，实现安全、动力、底盘、软件跨域融合。赛力斯问界 M9的“无图智驾”技术，不依赖高精度地图，通过激光雷达和先进的感知网络，车辆能够更全面地感知周围环境，提高安全性；“车路云一体化”更多地关注行业的规范化和安全管理，为智能汽车长远发展提供支持，两者相辅相成，共同推动智能汽车技术进步和行业健康发展。