支原体、猴痘、登革热、“食人菌”……新冠疫情过后，传染病并未退出人们的生活与视野，而人们对疾病的关注和反应变得更为敏感。
如果下一次大流行注定到来，我们的目光应该聚焦什么样的传染病？城市防控体系又该如何建构与更新？
在今年服贸会的全球健康北京论坛上，京津冀三地签订了重大呼吸道传染病防控合作协议，北京重大呼吸道传染病研究中心相关成员单位授牌。新京报记者专访了北京市疾控中心主任王全意，围绕特大城市应如何应对下一次大流行进行探讨。
王全意表示，要在大流行到来之前“筑城墙”，做好能力提升和各方面准备，打造一个更加敏锐的防控体系。网络数据也将纳入新发突发传染病监测，畅通社会感知系统。
北京市疾控中心主任王全意。受访者供图
下一次大流行是什么？难以预测
新京报：眼下新冠并未远离，猴痘、登革热、“食人菌”等又卷土重来，你怎么看这一现象？
王全意：和新冠相比，这些传染病不是完全陌生的疾病，但是随着环境的变化、病原体的变异，造成了新的流行或扩散到新的区域，专业上也可将其称作新发传染病。
这些传染病的传播特点和造成疫情的原因各有不同。猴痘可以通过接触传播、性传播，以往主要是由动物传人，近年来出现了持续的人际传播，也跨越非洲造成了全球性的疫情；登革热作为一种蚊媒传播疾病，流行的区域发生了改变，这与全球变暖有关，包括近年来一些专业人士关注的发热伴血小板减少综合征，其波及范围也在发生变化；“食人菌”在日本引发了更多病例，可能与变异有关。
新京报：下一次大流行会在已知的传染病中发生吗？
王全意：下一次大流行是由哪种病原体引发，人类很难提前预测。唯一能够明确的是，我们要在大流行到来之前“筑城墙”，做好能力提升和各方面准备，打造一个更加敏锐的防控体系，当疫情发生之后能够迅速作出应对。
新京报：在讨论下一次大流行时，呼吸道疾病似乎是被提及最多的，北京在这方面会有哪些考量？
王全意：呼吸道传染病相比其他传染病传播速度更快，传播更容易，防控难度更大，造成大流行的风险更高，因此业内对它格外关注。
举个例子，今年猴痘虽然拉响全球警报，其实我们没有特别担心，因为猴痘作为一种自然疫源性疾病，虽然会因为一些原因溢出到人类社会，但它的基本再生指数较低、波及人数有限，相比之下，新型流感病毒和冠状病毒一旦出现，可能在短时间内快速传播，我们对它们要特别保持关注与密切监测。
北京市疾控中心在不断布局呼吸道疾病的研究和防控工作。去年我们成立了北京重大呼吸道传染病研究中心，开展快速诊断技术、内生传播规律、关键生物特性等相关核心技术研究，举办专业研讨会，邀请各个相关领域的专家就重要议题进行交流探讨；今年，我们和天津、河北疾控签订了三地合作协议，希望深化联防联控的合作机制。针对呼吸道传染病，未来我们会做更多的工作。
打造更加综合、敏锐的防控体系
新京报：你提到要“筑城墙”，打造更敏锐的防控体系，它会是什么样的？和现有的防控体系有哪些不同？
王全意：世卫组织对于应对新发传染病曾给出建议，主要聚焦于提高检测技术，做好疫苗、药物研发等方面。我们希望建立一套更加综合的体系，综合各方的专业资源，对北京这样的超大型国际性城市起到更好的防控作用，也为其他城市打样。
这个体系应该包括四个部分。
首先是针对新发突发传染病的监测体系，它的触角要延伸到城市污水、动物、网络数据等各个方面；其次是对于新发突发传染病检测鉴定的技术，要及时把病原体的基因信息明确下来，能够识别病原体；然后是针对新发突发传染病的预测预警模型，包括分析疫情发展态势、解析病原体演化规律、开发重症治疗药物等能力；最后是构建风险研判的指标体系，综合病原体特点、传播态势、重症风险等各维度的信息，提升城市的风险研判和防控能力。
9月10日，湖北宜昌夷陵区太平溪镇古村坪村开展登革热防控工作。图为工作人员正在进行消杀。图/视觉中国
将网络数据纳入新发突发传染病监测
新京报：新的监测体系中包括了网络数据，具体会涉及哪些部分的内容？这类信息如何在传染病防控的专业领域发挥作用？
王全意：我们对于网络数据的利用大概可以分两个部分。
首先，北京作为国际交往中心，各界往来密切，与境外只隔了“一个机舱门”，公共卫生方面更是如此，要做好外防输入，对于全球疫情流行情况需要保持相当的关注。
针对全球具有潜在大流行风险的新发突发传染病，我们希望研究建立一套全球新发突发传染病智能探测系统，自动化地从世卫组织、各国卫生部门、科研机构及社交媒体等多维度、多源头集成新发突发传染病相关数据，全面整合传染病疫情信息、人口流动数据、地理空间信息、气象条件、社会经济状况及社交媒体舆情等多渠道数据，构建全面覆盖、实时更新的数据监测与分析平台，智慧化探测全球范围内新发突发传染病苗头。这里的数据既有民间的，也有专业机构的。
在疫情期间，人们的网络搜索行为具有一定的先行性。打个比方，新冠期间一个地区出现了较多的发热咳嗽病例，在去发热门诊就医、进入医疗体系的监测范围之前，是不是很多人会先上网检索一下症状和药品？我们对于网络数据的第二个利用，就是从网上收集潜在传染病疫情和异常健康事件线索，如搜索引擎指数、互联网就诊量、在线药品销售情况及社区居民呼吸道多病原主动检测数据等，畅通社会感知系统，辅助新发突发传染病监测预警。
新京报：去年2月份北京就布置了城市污水新冠病毒监测的工作，当时提到这是疾控系统初次涉及的领域，污水监测的作用是什么？未来监测的范围会有多大？
王全意：城市污水中隐藏着许多传染病的线索。疫情期间，我们会通过咽拭子去采集病原标本，得到个体和区域的阳性情况、病原体的基因信息等等，而病原体或者说病原体的基因片段，其实会持续从感染者体内排出到城市的污水系统中，因此通过监测城市污水，专业机构能获得大量的疾病信息。
通过人口规模、病原体RNA降解、污水病毒浓度等关键指标，我们可以建立一套新发突发传染病实时预警算法，又或者构建病毒脱落动力学模型和人群传播神经网络模型，为传染病流行规模评估和精准施策建立技术储备。
污水监测的范围，可以结合人口流动、重点人群、重点场所，围绕污水处理厂管网分布，布局主干线、次干线和敏感点，建立有良好代表性和人口覆盖度的主城区污水监测网络；对于境外疫情，可以探索建立入境航空器的污水病原监测网络体系，重点监测对全球具有潜在大流行风险的新发突发传染病。
新京报记者 戴轩
编辑 张磊 校对 张彦君
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