一家医疗技术公司正在借助人工智能，助力人们在过敏发作前确定自身是否患有过敏症。
SoundHealth 推出了一款应用程序，其能够通过对一个人的面部解剖结构以及周边环境的分析，实现个性化的过敏预测。
SONUCast——SoundHealth 的 SONU 应用程序里的一项功能——借助该公司已获专利的人工智能算法，依据一个人的位置生成实时且个性化的过敏症状预测。
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为此，该公司的这项技术会对空气质量数据、个人的鼻腔解剖结构以及粒子空气动力学原理进行分析，从而向用户发出即将出现过敏发作的预警。
SoundHealth 的创始人帕拉梅什·戈皮（Paramesh Gopi）向福克斯商业频道表示，这意味着‘用户首次能够依据自身的面部结构知晓自己对空气质量的过敏状况’。
据美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，过敏性鼻炎作为一种会引发打喷嚏、鼻塞和喉咙痛症状的过敏反应，在美国每年受其影响的人数多达 6000 万。
但戈皮警告道：‘未经治疗的鼻炎往往会引发哮喘和肺部问题。’
比如说，在旅行时，戈皮解释道，有人或许能在抵达某个地点之前查询那里的花粉计数，然而这并不能说明他们到了之后身体会有怎样的反应。
“个性化是很重要的，因为大多数人都想搞清楚自己对哪些颗粒过敏，还有怎样避免把它们吸进去。” 他说，并补充道，“在诊所里，那种基于空气的过敏测试花费很高，患者得花好多时间，而且准确性也就稍微高一点。它们都没把患者的气道几何形状考虑进去。”
周二，该应用程序在 App Store 上线，首次向公众提供了该工具。
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该应用程序于 7 月推出，不过仅针对购买了该公司具备人工智能功能的可穿戴医疗设备——SONU 手环的客户。
这款获得美国食品药品监督管理局批准的可穿戴设备，致力于对中度至重度鼻塞进行治疗。
它借助使用声振动能量，为鼻塞提供个性化的缓解方案。
若要使用该设备，该公司的应用程序还会对用户的面部进行扫描，创建其鼻窦的数字地图，并算出他们的最佳共振频率。