特斯拉和 Waymo 正在争夺无人驾驶技术领域的主导地位。谁能在这场竞争中胜出，将掌握一个不断增长的数十亿美元市场的控制权。然而，在决出胜负之前，这两家公司各自面临着不同的挑战。
Waymo 的优势与困境
Waymo 目前在旧金山、洛杉矶、凤凰城和奥斯汀等城市已有约700辆无人驾驶汽车载客运营，占据了早期优势。该公司在繁忙的城市交通中，其无人驾驶技术表现良好。作为谷歌母公司 Alphabet 的子公司，Waymo 自2009年成立以来便拥有雄厚的资金支持，一些分析师认为 Waymo 在这场竞赛中如同“下棋高手”，而特斯拉则像是在玩跳棋。
不过，也有不同的声音。OpenAI 的创始成员兼特斯拉前高级人工智能总监 Andrej Karpathy 在“No Priors: Artificial Intelligence”播客中表示，尽管人们普遍认为 Waymo 领先于特斯拉，但他认为特斯拉占据上风。
“我知道情况看起来并非如此，但我依然对特斯拉及其自动驾驶项目抱有很大信心，”Karpathy 说，“我认为特斯拉面临的是软件问题，而 Waymo 遇到的是硬件问题——在我看来，软件问题更容易解决。”
特斯拉在全球范围内广泛部署了其汽车，这是 Waymo 望尘莫及的规模。因此，当特斯拉解决了其自动驾驶软件的问题，并能实际投入使用时，Karpathy 认为这将带来惊人的成果。
“所以我认为 Waymo 现在看似领先，但如果展望未来十年，看谁真正实现了规模化运营并且从中获得大部分收入，我认为特斯拉在这方面占据优势。”
Karpathy 还提到了外界对特斯拉自动驾驶系统的主要批评之一：特斯拉依赖摄像头而非激光雷达传感器来感知周围环境。他指出，特斯拉实际上使用了许多昂贵的传感器，只是在部署过程中使用的阶段不同于 Waymo。换句话说，特斯拉在数据收集过程中使用激光雷达来帮助训练车辆的相机系统，这种方法更具可扩展性。
行业专家的观点
一些行业专家认为，特斯拉和 Waymo 很难直接比较，但原因各不相同。
The Dawn Project 的 CEO Dan O'Dowd 是一个致力于反对特斯拉驾驶辅助软件的倡导团体，他认为 Waymo 远远领先于特斯拉。他指出 Waymo 已经在多个城市部署了无人驾驶出租车，并且每周提供十万次以上的自动乘车服务。相比之下，尽管特斯拉CEO埃隆·马斯克多次声称公司即将实现完全自动驾驶，但至今尚未证明其全自动驾驶系统是真正自主的。
“特斯拉根本没有什么接近真正的自动驾驶汽车，”他对《商业内幕》说。
Kevin Chen 曾是自动驾驶行业的软件工程师，使用过特斯拉的 FSD 和 Waymo 的系统。他对 Karpathy 的观点表示部分认同。他认为特斯拉在利用机器学习开发自动驾驶软件方面是“先驱”，鉴于该公司目前有数百万辆车在路上行驶，因此在大规模制造自动驾驶硬件方面领先。
但他也指出，特斯拉的自动驾驶硬件还未完全解决问题。“我们还不知道仅靠摄像头的方法是否足以达到无人驾驶的标准，特别是在当前的机器学习和人工智能技术水平下，”他说，“所以最大的问题是：我们在等待某项人工智能的重大突破来解决这个问题？还是在等待某种芯片制造技术的进步？”
相反，Waymo 已经生产出一套可以不需要人类驾驶员介入的自动驾驶系统。不过，在复杂驾驶条件下，Waymo 仍需依靠远程操作员进行干预。
这位工程师补充说，两家企业各有特点，但同意特斯拉和 Waymo 面临的问题截然不同：特斯拉的自动驾驶系统尚未成熟，而 Waymo 的系统虽然有效，但成本过高。
“Waymo 的车上的传感器和计算机非常昂贵，”Chen 说，“维护地图也是一笔不小的开销，而且从长远来看，它们还将面临一个财务难题，即它们拥有并运营整个车队。所以，如果想要大规模扩展，并且需要把这些车辆计入资产负债表，就必须找到融资的方法。”
特斯拉和 Waymo 的代表均未回应评论请求。