在国赛的论文写作中，假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性以及文字表达的清晰程度都是阅卷老师评卷的标准，因此论文写作要做到形神兼备！下面小编给大家总结了一些写作技巧，希望对大家有所帮助。
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摘要
在数学建模论文评选中，一般会经历初审和终审两个环节，其中初审环节主要是评委通过查看参赛学员的摘要来判定其能否进入终审环节，一般这个流程所需要的时间在5-10分钟。
进入终审环节的论文是有很大概率可以拿奖的(例如美赛进入终审至少80%以上概率可以获奖)，未进入终审的论文只能发放优秀奖。
01
内容
简要论述本文所要解决的问题及意义，解决问题的思路与方法、主要结果（数值结果或结论，建模的创新之处与特色等。关键词以3-5个为宜。
摘要在评奖中的比重很大，通常不超过一页。摘要要能吸引评委的眼球，能表达全文的概貌、要点、特色，要回答题目要求的全部问题。
02
写作要点
首先要简明阐述本文解决什么问题以及研究有什么意义。
然后对每一问题，要具体地写明用什么方法，并写出主要模型。
再者，要具体地写出得到什么结果，可以列表展示，会更清晰一点。
最后，要简明写出有什么特色与创新。关键词可以按照“研究对象、方法、结果、其他”的顺序列出。
03
整体框架
开头段：需要充分概括论文内容，一般两到三句话即可，长度控制在三至五行。
问题一，解决了什么问题；应用了什么方法；得到了什么结果。
问题二，解决了什么问题；应用了什么方法；得到了什么结果。
问题三，解决了什么问题；应用了什么方法；得到了什么结果。
结尾段：可以总结下全文，也可以介绍下你的论文的亮点，也可以对类似的问题进行适当的推广。
关键词：关键词1 关键词2 关键词3 关键词4
问题重述
问题重述需要用自己的语言简要地重新叙述问题，切记复制粘贴（论文会查重）。同学们可以提取题干要点，将题目的表达适当简化写明需要解决的问题。
问题分析
01
问题分析推荐使用流程图
问题分析需要将审题过程思考的结果用文字表达出来，即对赛 题作全面分析，指出问题的实质是什么、解决问的思路是什么、拟采用什么方法等等。推荐用流程图表示思路。流程图示例如上。
02
整体框架
2.问题总分析
2.1问题总分析
首先，XXX其次，XXX再次，XXX最后，XXX，并利用XXX方法检验模型的合理性。
2.2具体问题分析
2.2.1问题一的分析
问题一要求XXX（不要用我们！）用第三人称，本文XXX。
2.2.2问题二的分析
问题二要求XXX。
2.2.3问题三的分析
问题三要求XXX。
2.2.4问题四的分析
问题四要求XXX。
模型假设
01
如何提出假设
假设的合理性是评阅的一个重要指标，如何作假设？第一种方法是从题目所给条件中作假设第二种方法是从题目的要求中作假设。
注：作假设要切合题意！关键性假设不可缺！不要罗列一大堆无用的假设！
02
六种常见的模型假设
1.题目明确给出的假设条件
2.排除生活中的小概率事件(例如黑天鹅事件、非正常情况)
3.仅考虑问题中的核心因素，不考虑次要因素的影响
4.使用的模型中要求的假设
5.对模型中的参数形式(或者分布)进行假设
6.和题目联系很紧密的一些假设，主要是为了简化模型
符号说明
建议用表格表示，如上图所示
模型的建立与求解
01
建模与求解方法
每一篇论文都必须有一个模型！切忌通篇没有模型，只是东拼西凑弄出一个结果。数学模型可以是一个（组）公式、算法、图表等数学结构。数学模型可以分为基本模型和简化模型。基本模型通常是解决问题的一般模型。基本模型要求正确、完整、简洁。当基本模型过于复杂难于求解时，可采用简化模型，简化理由要充分。模型选择应以能解决实际问题为标准。
模型建立非常讲究艺术性、创造性，鼓励标新立意，但又能解决问题。
模型求解需要使用计算机，手工计算非常罕见。因此，模型求解问题也就是算法设计问题。在此小编建议：给出求解的计算思路、步骤与框图。
02
整体框架
5.1问题一的模型
5.1.1数据预处理
5.1.2模型思路与分析
5.1.3模型检验
或者
5.1.1模型的建立
5.1.2模型的求解
5.2.1指标说明
5.2.2模型思路与分析
5.2.3模型检验
5.3问题三的模型
5.3.1指标设计
5.3.2模型思路与分析
5.3.3模型检验
模型结果分析与检验
结果分析包括合理性分析、灵敏度分析、稳定性分析、等等。结果检验需要考虑与实际数据是否相符，如果不相符，检查哪一步骤出错，假设、建模、求解等步骤均有可能，重新修改假设、 建模、求解，直到正确。
模型评价与改进
模型评价需要客观地对本文进行自我评价，优点要客观，缺点不回避。优点可以从从假设、建模、求解、检验等各方面进行挖掘。缺点条数尽可能少写，因时间关系来不及做的，可简要说明，作为改进方向。模型推广也可以考虑将原题的要求进行扩展，进一步讨论模型的实用性和可行性，可直接罗列1、2、...
参考文献
引用别人的东西一定要标注！
引用方式：通常在引用的地方用上标表示。
参考文献格式：
[1] 焦李成,刘芳,刘静,陈莉.智能数据挖掘与知识发现[M].西安:西安电子科技大学出版 社,2006: 30-151.
[2] Josef Kittler, Fabio Roli. Multiple Classifier Systems[M]. New York: Springer- Verlag Berlin Heidelberg, 2001:53-208.
[3] 郭晓娟. 几种多属性决策方法与应用研究[D]. 成都：西南交通大学，2008.
附录
另起一页，将程序代码、更详细的数据、图表、更进一步的推导与证明等等，放在附录上。可按附录一、附录二...进行编排。重要！一定要有程序代码！通用程序代码一定要降重！
CORPORATE CULTURE
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以考辅练，为大家推荐中国运筹学会举办的
2024年中国运筹学会运筹竞赛(数据驱动赛道)
竞赛信息
面对大数据、人工智能等技术对产业结构、社会环境、商业模式带来的颠覆性变化，为进一步推动科技成果转化，释放数据要素价值，助力国家数字经济发展，中国运筹学会面向广大本科生和研究生发布2024年中国运筹学会运筹竞赛(数据驱动赛道)。
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组织单位
主办单位：中国运筹学会
承办单位：中国科学技术大学
支持单位：杉数科技、海康威视、中国科学技术大学管理学院、《运筹学学报》杂志
组委会官方文件
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竞赛报名
扫描下方二维码进行报名：
或复制下方链接进行报名：
https://www.saikr.com/vse/48001
参赛对象
1、竞赛分为研究生组和本科生组两组进行。
2、参赛队由队员（1-3名大学生）和指导教师（最多1名，可以没有）组成，以参赛队为单位进行报名。
时间安排
(1)本科生组：
报名时段：即日-2024年9月6日
作品提交时段：即日-2024年9月8日
评奖发布时间：2024年9月30日
颁奖典礼：2024年10月17日(拟定)
(2)研究生组：
报名及作品提交时段：即日-2025年4月30日
评奖发布时间：2025年7月31日前
大赛奖项
(1)本科生组：选手可以从3个赛题中任选其一作答，分赛题进行评奖，每个赛题分别设置一等奖、二等奖、三等奖，综合获奖率不超过40%。获奖选手均可获得荣誉证书，其中获得一等奖的作品自动进入全国决赛进行对应赛题的评奖。
每个赛题分别设置：金奖不超过1名(5000元)、银奖不超过3名(3000元)、铜奖不超过6名(1000元),获奖选手均可获得荣誉证书。
（证书样图）
(2)研究生组：研究生组设置一等奖、二等奖、三等奖。获奖选手均可获得荣誉证书，获奖论文均可以投稿《运筹学学报》并进入审稿的快速通道。
大赛交流
竞赛负责老师QQ：1991656553
联系电话&微信：15222720633（李老师）
联系邮箱：contest-data@orsc.org.cn
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