自去年下半年以来，本土自动驾驶赛道的竞争陡然升温，地平线、大疆车载、华为、Momenta纷纷翻身农奴把歌唱，拿下一个又一个车企的定点和订单。
在一个个如狼似虎的竞争对手面前，早在十年前就开始自动驾驶算法研发的百度流年不利，错失了最为关键的发展节点。
在乘用车智驾领域，百度智驾方案的搭载量和友商相比有着数量级的差距，十年布局，换来如此惨淡的局面，百度智驾方案真的有什么缺陷吗？
桃李不言，下自成蹊。有的产品生来自带无敌光环，经常被拿来作为被对标的标杆，特斯拉的Model 3（参数丨图片）和Model Y就是这样的存在。
这几年，本土出品的Model 3/Y杀手如过江之鲫，层出不穷，2023年10月份上市、由百度智能化解决方案全面赋能的极越01就是其中之一。
当时，极越CEO夏一平喊出了一个响亮的口号：要跟特斯拉掰一掰手腕。
说实话，这几年来，要挑战特斯拉的国内玩家多了去了，类似的口号都让国人的耳朵听出老茧了。
不过，百度/极越这次是认真的，为了和特斯拉真刀真枪地干上一场，极越01搭载了至今仍然是国内唯一、世界唯二的纯视觉城区高阶智驾方案。
百度之所以效法特斯拉，做不用激光雷达的“真男人”，一则是因为作出抛弃激光雷达的决定的时候，激光雷达还比较贵，二则是因为特斯拉确实把无需使用激光雷达就能实现城区高阶智驾的路跑通了。
正如一些车企以“真无图”-只使用标精导航地图-标榜自家智驾技术的先进性一样，在不使用激光雷达的情况下实现城区高阶智驾，也可以在一定程度上成为宣传智驾技术领先的重要抓手。
有必要一提的是，在智能终端、计算系统领域，技术的先进性主要体现在软件、算法和AI上，其表现形式有二。
其一，使用规格相近的硬件，通过软硬件深度协同实现更加出色的性能，智能手机行业的华为和苹果是这方面的佼佼者；
其二，使用更低规格的硬件，实现不相伯仲的性能，大洋彼岸的特斯拉是这方面的佼佼者。
在自动驾驶领域，特斯拉是全球唯一不使用激光雷达且只使用200万像素摄像头实现城区高阶智驾的车企。
追随特斯拉的技术路线本来没啥大错，但是，没有多少造车经验的百度显然把高阶智驾这件事想简单了。
做人做事都得讲究次第和顺序。
《鹿鼎记》里，在少林寺代皇上出家的韦小宝学习少林武功，那位有点痴呆的师兄告诉他，要学少林武功，得先学少林长拳，再学罗汉拳、伏虎拳，有了一定的根基之后，再学韦陀掌、散花掌，接下来才能学波罗蜜手。
如果次序搞乱了，就会走火入魔、经脉俱断。
推广高阶智能驾驶也有比较严格的次第。 首先保证安全性，解决 “敢用”的问题，然后提升舒适性，进阶到“想用”，最后，要通过全场景覆盖带来的连续获得感和情感化体验，做到让用户“爱用”。
为什么包括华为、Momenta在内的所有智驾方案供应商一直在强调安全是最大的豪华？
除却营销的目的，回归到技术本身，只有解决了安全问题，做到让用户敢用，自动驾驶算法迭代的数据飞轮才能真正转动起来。
大量用户在各种驾驶场景中使用高阶智能驾驶系统的过程将产生源源不断海量且高质量的数据，不断推动自动驾驶算法的迭代和进步。
在当前这个阶段，人们对智能驾驶系统的信任感离不开头部厂商孜孜不倦的宣传，在华为的带动下，大部分消费者将高阶智驾系统的安全性与激光雷达进行了强关联。
不带激光雷达的百度乘用车智驾方案得不到消费者的垂怜，很难拿到主机厂的定点。
特斯拉能够依靠纯视觉方案形成技术闭环和商业闭环，有着特殊的背景和原因。
首先，特斯拉智驾系统的成本足够低，无论用户开不开通FSD，特斯拉所有车型全部标配，这就为其收集驾驶数据提供了先天条件。
其次，漂亮国人民相当彪悍，两年前我就刷到过特斯拉车主拿自家小孩做AEB功能测试的相关视频，有那么多神勇的小白鼠做实验，难怪特斯拉FSD遥遥领先了。
不是所有的对着太阳踢正步都会天天向上，学习之前要先搞清楚正确的方向。
让国内友商又爱又恨的特斯拉，适合拿来打嘴仗，但在很多技术路线的选择上却不是一个好的学习对象。
因为，在推动自动驾驶系统性能进步的三要素-数据、算力和算法上，特斯拉都是可望不可及的存在。
在数据上，因为全栈自研带来的成本优势，特斯拉做到了FSD硬件全系标配。
在影子模式下，几百万辆车每天可收集几千万公里的真实道路数据，几天的时间就可累积1亿公里。
按华为高管的话来讲，特斯拉的数据壁垒“远超”其他厂商。
百度智驾数据来自乘用车业务和无人驾驶出租车业务，用高情商的话来说，乘用车业务不温不火，无人驾驶出租车-萝卜快跑-累计智驾里程也只有1亿公里，和特斯拉差着1-2个数量级。
在算力上，特斯拉的训练算力在2023年底推进到了15E，今年更是疯狂投入，按照马斯克半真半假的话，到8月4号，这个数字已经推进到100E。
相比之下，华为的数字是5E，百度的数字是2.2E，同样差着一个数量级。
在算法上，随着自动驾驶算法从软件代码向AI模型的转变，国内软件人才众多的优势也无法有效施展了。
AI开发要的是逻辑思维能力特别强大、数学功底特别深厚的高手，是一个门槛高、人数少的圈子，相较之下，软件开发的门槛比较低。
这并非拉高踩低，头几年火遍大江南北的软件开发者训练营，可以批发生产本科专业不限、月薪1-2万的程序猿，也间接说明了这个问题。
其结果是，国内软件人才的数量大大多过AI人才，而在AI人才的密度上，百度、国内车企很难达到特斯拉的水平。
数据、算力、算法都不具备效法特斯拉的条件，百度纯视觉高阶智驾既不叫好又不座的原因找到了！
不管怎么说，在自动驾驶行业，百度绝对是一个绕不过去的存在。
早在十年前，百度就All in AI，开始了自动驾驶算法的开发，为本土智驾行业贡献了一批又一批的人才，起了个大早，赶了个晚集，让人唏嘘不已。
不过，百度的底子还可以，没准还可以再努力一把，梦想总是要有的，万一实现了呢？