顺应社会、听从父母与老师告诉你的事,是安全而简单的存活方式,但这不叫生活,要生活,就得自己去发现什么是真实。

文|小鱼

编辑 | 云舒

出品|极新

要点速览

1、 通义网页版上线“PPT 创作”功能:一句话或一个文档即可生成 PPT

2、 OpenAI 的 GPT-4 变身考证能手:无额外训练通过日本理疗师考试,正确率 73.4%

3、 谷歌打磨 Gemini AI 技能:扩充支持文件类型、提高文档洞察力

4、 Perplexity AI 搜索测试 PPLX 支付系统:网购仅需点 2 下

5、 丰巢闯关港股IPO!过去三年累计亏损37亿元

6、 “萝卜快跑”最新消息!或将在3到5个城市进行大规模试点

▌IPO/投融资

1城市级智能物联网平台「特斯联」完成5000万人民币D+轮融资,投资方为美高域。

特斯联聚焦楼、社、园、城、双碳五大核心场景,致力于通过数智化的解决方案,驱动城市管理的升级。以人工智能+物联网(AIoT)为技术核心,自研打造泛在智能城市操作系统TacOS(Terminus AI CITY Operating System),现已成为平台型城域AIoT服务商。

2、中国冷链产业重度垂直服务商前海粤十」完成战略投资,投资方为新供销基金

前海粤十是一家中国冷链产业重度垂直服务商,面对全国未来数十万亿级冷链供应链市场,目标打造卓越领先的人工智能冷链供应链管理平台,以科技赋能冷链供应链产业生态,整体提升我国冷链供应链产业的综合服务能力和效率。和来自百强企业的精英管理团队、背靠多地政府和行业协会、大型金融机构,与多家全球500强企业结为战略合作伙伴。现已服务全国约400家冷链供应链企业,整合打造200条运输干线,项目链接300多个冷库。

3、纳米聚合物材料研发商碳语新材完成Pre-A轮融资,投资方为赛纳资本、国中资本

碳语新材是一家纳米聚合物材料研发商,致力于纳米聚合物材料、纳米碳材料的研发、生产及多元化应用。

4、光学级功能性薄膜研发生产商菲尔德克」完成天使轮融资投资方为上海中开

菲尔德克是一家光学级功能性薄膜研发生产商,专注于光学级功能性薄膜的生产制造及应用。公司拥有多条材料改性设备、多层共挤薄膜成型机以及各种贴合、复卷,分条、分切等辅助设备。凭借自身十多年的自粘保护膜研发和生产经验,能够及时依客户要求开发出各种光学级自粘保护膜。

▌科技要闻

1、通义网页版上线“PPT 创作”功能:一句话或一个文档即可生成 PPT

8 月 30 日消息,IT之家从通义 AI 官微获悉,通义网页版今天上线了“PPT 创作”功能,其基于通义大模型打造,由通义实验室全链路自研,用户可免费使用。

此外,在通义网页版,音视频转文字产品“通义听悟”升级为“实时记录”,长文档阅读助手“通义智文”升级为“阅读助手”,与“PPT 创作”功能共同合并为“通义效率”。

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据介绍,用户可从通义网页版的“效率”板块进入“PPT 创作”页面,输入一句话或上传文档之后,该工具即可围绕用户给出的内容,自动生成大纲和根据需求展开的内容。

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此外,PPT 创作支持文生图、图片素材库搜索匹配功能,基于通义万相视觉大模型实现。官方更称,“无论是工作汇报、学术演讲还是日常分享,首批上线的模版能满足不同场景下的需求。”。(IT之家)

2、OpenAI 的 GPT-4 变身考证能手:无额外训练通过日本理疗师考试,正确率 73.4%

8 月 31 日消息,一项新的同行评审研究表明,OpenAI 的 GPT-4 大语言模型无需任何额外训练,即可通过日本国家理疗考试。

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最新发表在《Cureus》杂志上的新研究,测试了 GPT-4 的文字和视觉技能。

IT之家注:日本国家物理理疗师考试包括 160 道综合题和 40 道实践题,测试记忆、理解、应用、分析和评估能力。

研究人员在 GPT-4 中输入了 1000 个问题,并将答案对比了官方解决方案。

GPT-4 通过了所有五个测试部分,正确回答了 73.4% 的问题。不过,人工智能在处理技术性问题和包含图片或表格的问题时显得有些吃力。

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该模型在常规问题上的表现(正确率为 80.1%)远远好于实际问题(正确率为 46.6%)。

同样,GPT-4 在处理纯文本问题(正确率为 80.5%)时的表现也远好于那些带有图片和表格的问题(正确率为 35.4%)。这些发现与之前有关 GPT-4 视觉理解局限性的研究结果一致。

有趣的是,问题难度和文本长度对 GPT-4 的性能影响不大。尽管该模型主要以英语数据为基础进行训练,但在使用日语输入时也表现出色。(IT之家)

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3、谷歌打磨 Gemini AI 技能:扩充支持文件类型、提高文档洞察力

8 月 31 日消息,谷歌于 8 月 27 日发布博文,宣布旗下 Gemini AI 支持更多类型的文件,通过分析、摘录、洞察文档内容,为用户提供更优质的 AI 服务。

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谷歌表示拥有 Gemini Business、Enterprise、Education 或 Education Premium 许可证的 Google Workspace 用户,现在可从 Google Drive 或本地设备上传各种文件到 Gemini(gemini.google.com):

  • 电子表格:Gemini AI 现在可以处理 CSV、XLSX 和 ODS 等格式的电子表格,使用户能够分析数字数据、跟踪趋势,并从财务模型、销售报告等生成洞察力。

  • 演示文稿:用户现在可以上传 PPTX、PDF 和 KEY 等格式的演示文稿,让 Gemini AI 可以提取要点、总结内容并识别图表和图像等视觉元素。

  • 图像:Gemini AI 现在可以分析 JPEG、PNG 和 GIF 等格式的图像,提取文本、识别对象并为视觉内容提供上下文。

  • 音频:用户现在可以上传 MP3、WAV 和 FLAC 等格式的音频文件,让 Gemini AI 能够转录语音、识别发言人,并总结访谈、播客和讲座中的要点。

  • 视频:Gemini AI 现在可以处理 MP4、MOV 和 AVI 等格式的视频文件,从演示文稿、纪录片和培训视频中提取脚本、识别场景并总结关键事件。

Gemini 可以根据用户输入的提示词,更有针对性地分析用户上传文件,总结复杂的主题、识别趋势和洞察力,以及改进写作和文档组织的建议,帮助用户提高理解、研究和写作能力。(IT之家)

4、Perplexity AI 搜索测试 PPLX 支付系统:网购仅需点 2 下

8 月 31 日消息,科技媒体 testingcatalog 昨日(8 月 30 日)报道,AI 搜索网站 Perplexity 正测试新的内部支付系统 PPLX,在 Discover 信息流中会显示产品卡,提供关于该产品的摘要以及“通过 PPLX 购买”选项。

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IT之家附上相关截图如下,可以看到这些产品卡片包含产品评论和提示等详细信息,用户可以轻松选择数量,并通过一个重定向到第三方支付提供商的按钮结账,常规下只需点击两次即可完成购买。

这种方式更接近于联盟营销,Perplexity 可以通过引导用户购买产品来赚取佣金。用户首次点击这个新按钮后,提示需要填写相关支付信息,这些信息会绑定到个人账号中,后续用户点击能不跳转离开页面,只需要点击两下就能完成购物。

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Perplexity 于 2022 年 8 月成立,获 OpenAI、Meta 内部 AI 负责人等注资,并未研发自己的大语言模型,而是选择 GPT-3.5 等大语言模型的接口做一些微调,旨在用 AI 技术打造一个没有广告的“谷歌搜索”。

黄仁勋于今年 3 月接受媒体采访时表示:“我一般用 Perplexity,且几乎每天都在用”。(IT之家)

▌股市风云

1、丰巢闯关港股IPO!过去三年累计亏损37亿元

8月30日,丰巢控股有限公司(简称“丰巢”)正式向港交所递交招股说明书,拟主板挂牌上市,独家保荐人由华泰国际担任。

根据灼识咨询的资料,丰巢控股是中国及全球行业领先的末端物流解决方案供应商,按2023年收入计是中国最大的末端物流解决方案供应商,且按截至2023年12月31日的柜机数量及2023年的包裹量计是全球最大的智能快递柜网络运营商。

招股书显示,截至2024年5月31日,丰巢在中国的网络由31个省份的33万组丰巢智能柜组成,服务范围已覆盖约20.90万个社区;2022年,丰巢战略性地将丰巢智能柜网络扩展至泰国,截至2024年5月31日已在泰国部署约2000组丰巢智能柜。

截至2024年5月31日,丰巢已累计为3.678亿消费者及350万快递员提供服务。2021~2023年,丰巢快递末端配送服务所交付的包裹数量分别为62.041亿、58.233亿、64.631亿件;丰巢消费者智能交付服务所寄送的包裹数量分别为1.143亿、1.417亿、2.332亿件,复合年增长率为42.8%。

公司服务除了核心的快递末端配送和消费者智能交付外,丰巢还利用丰巢智能柜网络影响力拓展多种增值服务,如互动媒体服务、洗护服务及到家生活服务。

招股书显示,丰巢已建立覆盖全国的洗护工厂网络。截至2024年5月31日,其洗护工厂网络包括位于广东中山的一家自营洗护工厂及位于中国25个省份的135家第三方洗护工厂。今年前5个月,公司的洗护服务、到家生活订单数量分别为96.2万份、7.14万份。此外,丰巢也涉足广告行业,截至2024年5月31日,其已累计为35个行业约6000个广告主提供服务。

财务数据方面,招股书显示,丰巢控股于2021~2023年分别实现收入人民币25.26亿元、28.91亿元和38.12亿元,呈现快速增长态势。今年前五个月的收入则从2023年同期的14.25亿元增加33.6%至19.04亿元。分类别来看,2023年,丰巢控股快递末端配送服务、消费者智能交付服务、增值服务及其他的收入分别为18.36亿元、10.20亿元、9.56亿元,占比分别为48.2%、26.8%、25.0%。

2021~2023年,丰巢控股分别录得净亏损约20.71亿元、11.66亿元、5.42亿元,三年累计净亏损额超过37.78亿元。丰巢控股认为,连续三年录得净亏损额,主要是由于投资建设及运营作为其服务基础的丰巢智能柜网络产生的巨额成本及开支。

值得关注的是,今年前5个月,丰巢控股已实现扭亏,实现净利润7160万元。丰巢指出,实现盈利,主要是由于快递末端配送服务的盈利能力增长、消费者智能交付服务及增值服务的增长以及运营效率的提升。

招股书显示,中国的末端物流解决方案市场正在稳步增长。根据灼识咨询的资料,中国末端物流解决方案市场按包裹量计的市场规模由2019年的311亿件增至2023年的943亿件,年复合增长率为32.0%,并预计2028年将达到1664亿件,2023年至2028年的年复合增长率为12.0%。

2023年,按收入计,五大末端物流解决方案供应商占中国末端物流解决方案市场总市场份额的14.6%。其中,丰巢作为最大的末端物流解决方案供应商,市场份额约为6.1%。

丰巢控股指出,中国末端物流解決方案市场高度分散,且公司面临來自其他现有或新市场参与者的激烈竞争。竞争能力取决于多项因素,如业务模式、服务网络、服务质量、与其他利益相关者的合作关系、技术能力、资本资源及成本控制。随著竞争加剧,公司可能需要投入更多管理、财务或营销资源。

此外,值得关注的是,今年3月,快递新规实施,经营快递业务的企业未经用户同意擅自使用智能快件箱、快递服务站等方式投递快件的行为属于违规。对此,丰巢也在招股书中表示,未来此类法律法规可能会变得更加全面及严格,公司业务可能会增加合规成本等。

公开资料显示,成立至今,丰巢已获得中国邮政、川发龙蟒、普洛斯、挚信资本、鼎晖投资、亚投资本、钟鼎资本、长石资本、红杉中国等知名机构的投资。

截至最后实际可行日期,丰巢的控股股东为王卫、明德控股连同顺丰控股等一致行动人士,王卫最终控制丰巢已发行股本总额约48.45%的投票权。其中,王卫直接于受控法团的权益为36.54%,包括顺丰控股所持的9.15%。

丰巢IPO募集所得资金净额将主要用于扩展并优化丰巢智能柜网络;加强增值服务的服务能力和范围;研发工作;战略投资;以及用作营运资金及一般企业用途。(深圳商报)

2、“萝卜快跑”最新消息!或将在3到5个城市进行大规模试点

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百度(Nasdaq:BIDU、09888.HK)旗下的自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”无人驾驶出租车受到广泛关注。

《中国经营报》记者在贵州数博会上了解到,目前有很多城市联系到萝卜快跑,希望成为后者的试点城市。明年萝卜快跑或将在3到5个城市进行大规模试点。

当记者问及选择试点城市会有哪些要求时,相关人士向记者表示:“会考虑极寒情况以及像重庆那样复杂路况(的城市),我们会选择一些有代表性特征的城市,方便我们的技术提升,并完善自己的产品。”

2024年8月28日,百度的车路云一体化解决方案动态模型亮相数博会。据了解,车路云一体化解决方案是利用百度的人、车、路、图技术的前瞻优势打造而成。

在谈及“萝卜快跑”运营情况时,百度人士向记者表示,现在有很多城市在跟他们谈,他们也在对各个城市做筛选。

对于筛选的标准,该人士补充说:“我们现在是从安全和适用场景角度来评估,因为每个城市的地形路况不同,行政法规可能也要有一些突破。”

该人士透露:“我们认为明年可能还会有3到5个城市大规模做试点,目前在武汉和北京亦庄,我们已经在试运行了。”

有消息称,萝卜快跑已于11个城市开放载人测试运营服务,并且在北京、武汉、重庆、深圳、上海开展全无人自动驾驶出行服务测试。

8月22日,百度披露的2024年半年报显示,二季度总营收339亿元,百度核心营收267亿元。同时,百度核心经营利润56亿元,同比增长23%。

第二季度,百度的自动驾驶服务萝卜快跑供应的自动驾驶订单约89.9万单,同比增长26%。截至2024年7月28日,萝卜快跑累计为公众提供的自动驾驶出行服务订单超过700万单。

8月22日晚,在百度2024年第二季度财报电话会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏披露称:“目前,萝卜快跑的业务重点仍是在关键城市实现收支平衡。从长期来看,我们的目标是通过技术许可等轻资产模式进行创新,以抓住市场机会。”

李彦宏表示:“我们在不断通过创新降低成本,随着第六代无人车Apollo RT6车型的大规模测试,我们预计,RT6车型正式投入运营后将带来持续性的成本降低。”

据了解,百度目前力推的车路云解决方案,将来会面向更具想象力的驾驶场景。“以前是‘车去看灯’,改变之后我们就会‘灯去看车’,保证城市最大的通行效率。”前述百度人士向记者表示,“同时无人车驾驶还可以解决‘鬼探头’问题,获得远距离超出汽车视野以外的信息,可以通过路测的设备把信号提前反馈给车辆,然后车提前预知到前方的路况和风险,大大避免了交通事故的产生。”

百度对汽车驾驶的场景进行了更大胆的设想。该人士表示:“未来如果全都是自动驾驶的话,我们可以在车与车之间协调,我们的路测设备也会提前知道,这个车的行驶轨迹可以提前去做红绿灯配时优化,大大提升我们城市的交通运行效率。”

而着眼当下,萝卜快跑正在积极提高自身的技术能力。

当记者问及萝卜快跑对试点城市有什么要求时,前述百度人士表示,他们现在会考虑城市特征,比如说北方的极寒天气,像重庆那种复杂的路况,以及暴雨多的情况。

他介绍:“每个地点的选择其实跟南北方没关系,而是这个城市本身的交通特征,我们会选一些有代表性特征的城市,来方便我们的技术提升,并完善自己的产品。”(中国经营报)

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