随着全球经济进一步向数字化、智能化转型，数据的战略地位愈发凸显。中国正积极布局新质生产力发展战略，通过加强数据收集、处理和应用能力，推动数字经济的发展，为实现高水平科技自立自强和经济社会全面现代化提供坚实支撑。
数据作为 “五大生产要素”之一，不仅是推动经济增长的新动力，更是促进社会进步和提升国家竞争力的关键资源。作为综合型数商，易信致力于数据开发及场景应用，充分激发数据要素价值，助力培育发展新质生产力。在数据领域有一些容易混淆的专有名词，接下来，跟随易信一起了解吧！
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什么是数据要素
《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大的决议》首次将数据列为生产要素。
《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，数据成为土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。
数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。
数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字经济中，数据要素的角色可与传统的生产要素（如劳动力、资本和土地）相提并论。数据要素是推动数字经济发展的核心引擎，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。
数据要素的特殊属性，要求加强数据资源的开放共享。数据越多价值越大，越分享价值越大，越不同价值越大，越跨行业、区域、国界价值越大。因此，实施数据开放共享，优化治理基础数据库，不断完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，促使数据资产重复使用、多人共同使用、永久使用，加快推动各区域、部门间数据共享交换，显得十分必要。
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什么是数据资源
数据资源是指能为企业带来价值的数据的集合，它不仅包括企业内部的数据，还包括外部的市场调研数据、用户生成数据等。当数据积累到一定规模后，除了原本记录事务信息的功能外，还具有进一步挖掘更高价值的潜力。因此，数据资源不仅仅是原始的数据，还包括对这些数据进行处理、分析后能够得到的有价值的信息和洞察力。
某个数据有潜在价值但还未经过加工，那这就是数据资源。如果这个数据加工后成可以产生经济利益的数据，那它就变成了数据资产。所以，数据有没有价值，不是其本身决定，而是由需求决定，不同的使用场景，同一数据的价值也不同。
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什么是数据资产
数据资产是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。
《企业数据资源相关会计处理暂行规定》基于会计准则适用范围的新视角对企业的数据资源做了进一步划分，包括企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。
《电子商务数据资产评价指标体系》(GB/T37550-2019）中明确提出“数据资产是以数据为载体和表现形式，能够持续发挥作用并且带来经济利益的数字化资源”，“数据资产包括结构化、非结构化数据和半结构化数据”，“数据资产能够估值、交易，并以货币计量”，“数据资产能够为组织带来潜在或实际价值”。
中国信通院发布的《数据资产管理实践白皮书4.0》中关于数据资产的定义：“数据资产是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等”。
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什么是数字资产
数字资产是指利用区块链技术，将数字信息以代码的形式表达，并通过网络进行传播、存储和交易的资产。数字资产通常是基于区块链技术的加密货币、代币或数字藏品等。
具有可衡量价值的、可在网络上流通的资产，像比特币、以太坊、EOS这些虚拟货币，银行账户里的余额，这些都属于数字资产。数字资产的价值通常来自于其所代表的数据资产的价值，例如，数字版权、数字货币、数字商品等等。
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什么是数据管理
数据管理是对数据进行有效的收集、规划、组织、存储、保护、维护和利用的过程。它的主要目标是将数据转化为有用的信息，充分有效地发挥数据的作用，以支持业务决策和运营活动。
数据管理涉及数据的日常操作和处理，确保数据的可用性、完整性和安全性，以支持业务操作。
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什么是数据治理
数据治理是对数据进行管理和控制的过程，以确保数据的合规性、规范性和价值。它的主要目标是为组织提供高质量、可靠和可信的数据资源，确保数据与组织的策略、合规性和业务目标相一致。
数据治理涉及更广泛的数据生命周期，包括数据的收集、存储、使用、保护、归档和删除等方面，数据治理不仅关注数据的基本管理，还关注数据如何与组织的策略、合规性和业务目标相一致。
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什么是数据产权
数据产权是一个涉及数据所有权、使用权、经营权、收益权等权利束的概念，它主要关注基于数据行为而产生的网络数据的权益。
关于“数据产权”，则不仅未在法律法规中进行明确定义，而且也没有任何一部法律法规明确到提及相关概念，仅是在政府的政策文件中有所提及，并主要以中共中央、国务院2022年12月19日对外发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》为基础核心。
根据该意见，数据是新型的、重要的生产要素，我国要探索建立数据产权制度，并就公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度。根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等三权分置的产权运行机制，推进非公共数据按市场化方式“共同使用、共享收益”的新模式，为激活数据要素价值创造和价值实现提供基础性制度保障。
可以说，数据产权主要是指将数据作为生产要素而享有的权益。
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什么是数据资产入表
数据资产入表的专业术语是数据资产会计核算，指将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，即数据资产进入资产负债表，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。
数据资产的会计核算处理在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》之前并没有明确的准则，因此很多企业在研究和开发数据产品阶段的支出通常是费用化，直接计入损益表。然而，实际上有一部分数据产品是满足会计准则资产确认条件的，所以《企业数据资源相关会计处理暂行规定》出台后，企业现在可以将这部分满足条件的数据资产在资产负债表的相关科目进行列报和披露。
在编制资产负债表时，企业需要根据重要性原则和实际情况，决定在无形资产或存货项目下列报数据资产。具体的列报方式取决于数据产品的权属是否发生转移。
数据资产入表能够提升大众对数据要素的认知，促进数据要素的交易与流通，进而对数据交易所提出更高的合规性、便利性等要求，有助于繁荣数据要素市场。
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数据资产如何转化成数字资产
数据资产可以转化为数字资产通过以下几个步骤：
1. 数据收集和整合：首先需要对数据资产进行收集和整合，这可能涉及从不同来源收集数据，并将其整合到一个统一的数据存储中，例如数据仓库或数据湖。
2. 数据清洗和加工：接下来，需要对数据进行清洗和加工，以确保数据的质量和准确性。这可能包括去除重复数据、纠正错误、填充缺失值等处理。
3. 数据分析和建模：通过数据分析和建模，可以从数据资产中提取有用的信息和见解。这可能涉及使用统计分析、机器学习、数据挖掘等技术来发现数据中的模式和趋势。
4. 价值创造：通过对数据资产的分析和建模，可以发现新的商业机会、优化业务流程、改进产品和服务等，从而创造价值。
5. 数字化资产化：最终，通过将数据资产转化为数字形式，并将其与其他数字资产（如软件、知识产权等）结合，可以形成数字资产，这些数字资产可以成为组织或个人的财产，并为其带来价值。
通过这些步骤，数据资产可以转化为数字资产，为组织或个人带来更多的商业价值和竞争优势。