不知道从什么时候起，“见人说人话，见鬼说鬼话”竟然成为了高情商的表现。特别是在职场和生意场上，不懂得高情商地表达，只会说实话、说真话，往往活不过两集就去领盒饭了。
在汽车行业也同样如此。
7月4日，奇瑞汽车副总经理、大卓智能CEO谷俊丽，在世界人工智能大会(WAIC 2024)上表示，特斯拉不仅是全球智能驾驶的“第一标兵”，且在商业层面也是中国同行的追赶对象，它的研发进度领先国内智能驾驶1.5-2年。
此言论一出，谷俊丽立即遭到了规模不小的网暴。很多人认为，谷俊丽作为奇瑞智驾的当家人，是既要砸大家的锅，又要砸自己的碗，狠狠地打脸合作伙伴华为，不厚道。
承认差距真就这么难吗？说实话，说真话真不能警醒行业，收获的就只有代价吗？
8月16日，在第四届沈阳智能网联汽车挑战赛上，同济大学汽车学院教授朱西产再次说了真话：“国内的车企都在说端到端，但现在，谁宣布端到端（量产上车）了，他的这个车你就别买。”
他认为，感知的端到端或者说分段的端到端，国内做到了，但现在与特斯拉相比，国内企业在数据量和AI训练的算力与特斯拉还有不小差距。
不知道，朱西产教授的话会让多少深信中国汽车自动驾驶“遥遥领先”粉丝心态崩塌。
当前中国汽车的智能化多少有点大炼钢铁的味道。不管有没有，大多数中国车企都言必称“端到端”，甚至拐弯抹角也要跟端到端沾边，不然就会被认为是落后的表现，跟不上时代。
自2024年1月，特斯拉FSD V12版本发布以来，特斯拉开创的端到端，不仅成就了特斯拉，也成就了中国汽车的自动驾驶技术。
往后的7个月多月里，中国车企和自动驾驶供应商，仿佛全都获得了武林秘籍，纷纷都学会了“端到端的降龙十八掌”。 从华为、理想、小鹏、蔚来，到长城、极氪、比亚迪、上汽智己等都言必称端到端。
那么中国车企的端到端技术到底练到几成，是完整的降龙十八掌吗？
前图森未来创始人侯晓迪说，端到端还是一个需要老师傅手工打磨的一个工艺，并不是完全输入信息，输出结果的自动工厂。它需要“喂”数据训练，再不断训练、测试迭代。
由此可见，数据、算力和算法，才是决定端到端功力几成的关键。
首先从数据量来看，特斯拉在美国销售了170多万辆车，这170多万小白鼠将源源不断地喂养特斯拉的算法。
参考ChatGPT的玩法，只有在训练的数据达到一定的量之后，才会产生飞跃式的质变，我们把它理解为AI的基因“突变”。
朱西产教授说，华为鸿蒙智行和理想汽车能提供数据增量的车型，总数均不到100万辆，其他品牌则更低。
虽然比亚迪的销量庞大，但就像丰田一样，能提供有训练价值数据的车型，占比可能不到1%。
在数据多样性方面，特斯拉在中、美、欧三大主力市场的均衡覆盖，让他们的数据质量要远超只能在单一市场训练的中国竞争对手们。
其次，再来看看算力。特斯拉的Dojo超算中心在2023年拥有高达35000块英伟达H100GPU的算力资源。根据马斯克的说法，到今年年底特斯拉将拥有8.5万块英伟达H100GPU用于训练人工智能。预计到今年10月份，特斯拉Dojo的总算力将达到100EFLOPS。
而中国车企要买到H100GPU都费劲，只能算力更低的替代方案。根据公开可查数据，小鹏的算力规模为2.5EFLOPS，华为大概为4EFLOPS，长城自建超算中心总算力规模为1.64EFLOPS。
这差距远不是100分和60分的差距，而是100分和10分的差距。
所以，我们理智一点来看，奇瑞副总谷俊丽和同济大学朱西产教授，可能只是随口说出了一个业内专业人士都心知肚明的常识。遥遥领先的中国端到端自动驾驶，也许更多就是一个营销噱头。
可能专业一些的用户会说，我们走的路线与特斯拉不一样，特斯拉是纯视觉，而我们激光雷达+视觉的多传感器融合方案。
7月初，第一个在国内推广激光雷达的小鹏汽车宣布，将在第四季度推出小鹏P7+，并转向纯视觉路线，放弃激光雷达。8月26日，余承东宣布，将在8月26日推出问界新M7 Pro，它也采用了华为的纯视觉智驾方案。
曾经被很多人鄙夷的“特斯拉”纯视觉方案又回来了。
一个残酷的事实，“端到端”的问世和逐渐成熟，将彻底杀死了激光雷达的商业前景，那些曾经花高价买激光雷达版本的用户，或许将成为彻头彻尾的大冤种。
端到端技术需要养，需要每天投喂各种数据养料，并不断修正它，才能成为进阶为自动驾驶的终极技术。而现在宣称端到端上车的品牌，大多数是希望你花钱成为他们训练系统的小白鼠，而不是让你花钱直接享受这项技术。
特斯拉FSD马上就要进入中国市场了，相比电动化时期的特斯拉，更加智能化的特斯拉会不会成为更大鲶鱼，来带动已经“遥遥领先的中国自动驾驶“技术进步呢？
何小鹏说，大洋彼岸正在以AI为基础的机器人、自动驾驶等等赛道上狂奔，而国内科技公司却还是卷销量排行榜。
我们期待真正有实力的中国车企能从卷价格、卷成本、卷销量的赛道中抽离出来，从创新视野和底层技术方面来应对特斯拉FSD的冲击。
一味地攻击说真话的人，显然不是中国汽车发展的未来方向。有心胸，承认差距，理性看待差距，才是我们进步的动力。