数据编码（coding)，是一门技术。
做，容易，做好很难。
它涉及到我们怎么理解数据背后人的心理需求，使用习惯，交互形式，
也涉及设计者如何思考ta跟使用者之间的关系，ta跟分析者之间的关系。

曾经有几次受挫的经历：
帮某500强咨询公司做数据录入，最终因为对方的数据信息表设计不科学，无法一键合并而增加了工作量。如果在第一版的时候就坚持由我去设计编码方式，原定两天的数据分析工作量，就会变成一小时。

另一次是教洪堡大学的教授SPSS的应用， 最开始我只是作为派问卷小组的成员协助派问卷。但是当时也意识到，问卷本身问题设置不太适合中国人，只是翻译了过来，实际并没有讲清楚问题本身，且啰嗦。所以后来在教他如何对数据进行分析才知道，对于定量数据分析教授并没有太多的经验。所以就很好解释问卷设计上的不够合理，可能导致有效信息流失。

第三次是过去工作中曾为A公司设计一个数据分析表，里面每一个栏目，其实都是用来帮助更好地描绘用户画像，可以通过统计方法更好地进行聚类分析。但是有次重看这个数据表，发现好多内容都没填写，信息缺失严重，询问在职同事，大家表示不懂填这些的背后逻辑，过于繁琐，所以放弃了。

每一次遇到这种情况，都有点痛心。
一是痛心自己的时间被白白浪费，在无用功中打转，二是在痛心一份这么好的数据，本来可以成为行业趋势的预测性指标，可以为一个公司或机构赋能和提升效率，可以为一个学术研究提出深度洞察和新的研究结论。

但是光痛心也没有用，及后多做三件事：
1和有数据编码思维的人一起工作，提升协作效率，包括文字性数据
2为自己的合作伙伴提供数据分析报告，让他们从数据中理解自己正在做的事情
3开设《数据编码思维入门》课程，作为《心理学，作为一门技术的延伸课程》
4多在朋友圈和公众号，分享我的数据思维和实践案例。

#无障碍攀岩信息地图
#数据编码
#K的未来学
#心理学作为一门技术

这是我参加朋友丽婷组织的FCC城市智造创新挑战赛所创作的信息地图，原因是因为有视障朋友跟我们说想去攀岩，然而却不知道怎么开始。

因此，我们把视障人士需要的信息数据进行编码汇总，制作了这个1.0版本。做出来马上就被担任IT工程师的朋友诟病了，说还不够智能，最好也开发一个小程序或者网站。

也欢迎你们扫码体验，给我改进建议。

Best，

Yours K