对于大语言模型能否实现通用人工智能，我是持否定态度的。这是因为大语言模型是基于人际自然语言的模型，语言是可以表达人类所有可以人际传播和积累的知识的全部，但却不是我们目前所了解的思维的全部。
人的逻辑推理能力内置于体内的认知系统，并不必然需要通过人际交流才能启动。这种认知体系的核心，猜测是在其神经网络里构建一种因果链接，以对应于外部物理世界的关联性。
举一个简单例子。假设孤身一人的我住在洞穴里，平时需要跨过一条深不可测的小溪去对面山坡摘果子。这个小溪上以前一直横亘着一颗倒塌的树木，才让我可以跨过小溪。
结果有一天山洪把小溪上的树木冲走了，作为智人，我很可能就会想到再从其他地方搬来一个树干搭在小溪上面，让其起到之前树干的作用。
那么这个过程就涉及到一连串智力活动，包括状态信息抽象和逻辑推理，而这些都不需要语言交流就可能实现。
这里的抽象是指，视网膜上接受的信息流可以被抽象成一个简单的状态变量，即小溪上是否有树干。之前我看到的横亘在小溪的树干，和我后来搬来搭在小溪两岸的树干，可能是两个非常不一样的信息流图景，但我的大脑有能力那这个两个图景抽象为一个相同的状态值。
而逻辑推理则涉及小溪状态与能否摘到果子之间的因果关联。小溪上有树干—〉我能过小溪去摘果子，现在小溪上没有树干了？我如何能过去摘果子？调用之前因果记忆之后，我会得出在小溪上铺一根树干—〉我能过小溪去摘果子。
动物有没有智力，有没有推理能力，它们当然有，只是它们没有我们这样因为具有可设定性从而可以无限泛化的语言，从而无法将不同个体的经验对齐并同步起来构建宏大的知识体系。
正是演化出语言和文字的，人类千千万万的个体生命可以协同起来构成一个更大的超级生命体，让人类个体不仅可以跨空间协同，也可以让认知体系随时间快速积累，而不只是限于基因遗传这种极度缓慢的认知积累方式。