参加数学建模国赛，除了需要一定的建模能力、编程能力，还有一个更重要的就是论文写作能力。这也是我们通常在备战数学建模竞赛中经常讨论的话题。
一般论文写作手负责数模论文撰写、排版和相关图表制作，写作规范化，英语写作能力突出（针对国际数模比赛），具有一定的审美观，能够熟练画图做表，以及快速排版。今天数乐君带大家一探究竟一名合格的论文写手需要达到什么水平。
1优秀的论文摘要
摘要是整篇论文的核心也是门面，一篇好的摘要应结构清晰，逻辑严谨、内容丰富、语言简练。一个摘要+结果基本就可以决定你是省一以上还是省二，尤其是对于B、C题，可能没有完全标准的答案区间，更看重你的模型、求解和摘要中解决问题的逻辑。
优秀的摘要应该包括第一段对问题的引入，即对你所要解决的问题作一点阐述，这部分建议不要照抄原题中的话，避免查重是一方面，更重要的是上来都是千篇一律的话会让评阅老师稍有焦躁，毕竟你要考虑评阅老师的情感。
总结:一篇好的摘要需要不断地修改讨论打磨。当你的摘要贴近国一的样子才有可能最终拿到国一，所以务必要重视摘要。
2合理的结果
能否取得合理的结果与你所使用的模型有很大关系，在模型建立时应当小心谨慎，否则有可能偏离合理的结果。对于基本模型要有数学模型：数学公式、方案等，要求完整，正确，简明。
对于简化模型要明确说明：简化思想，依据；简化后模型，尽可能完整给出模型要实用、有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。能用初等方法解决的、就不用高级方法；能用简单方法解决的，就不用复杂方法；能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
3漂亮的论文
每写一个公式，都要做解释。这样读者才能舒心的阅读，如果评委老师看不懂你的公式，那么对你论文的印象也就会大打折扣。对于复杂的模型和算法，虽然不能完全写清楚去解释，但也可以通过图去表达你并不是只会调用这个模型，而是懂得内部原理的。
优秀论文标准
（1）整体结构完整，大多数论文都是使用三级标题式进行布局；
（2）论文正文部分排版紧凑，没有大段空行，内容看上去翔实；
（3）表格整洁，一般使用三线表形式，表格上方有对应的标题；
（4）图形清晰美观，下方有对应的标题，文中要解释图形意义；
（5）公式编辑规范，大部分论文使用公式编辑器，且带有编号。
优秀论文注意点
（1）摘要一定要认真写
一篇好的摘要应结构清晰，逻辑严谨、内容丰富、语言简练
摘要不能超过一页，一般是占到半页或2/3页即可
（2）论文的排版一定要美观
一篇排版很好的论文会让评委眼前一亮，在批阅时也会更加直观，更容易获得好的成绩。一般英文类型的论文推荐使用LaTeX排版软件，非英文类写作则需要按照模板进行编辑即可。公式用mathtype,图表要美观。
（3）模型假设一定要认真对待
国赛评委比较看重模型的假设，型假设是模型建立前必不可少的环节，模型假设将直接关系建模的成败与优劣。
（4）问题分析推荐使用流程图
流程图可以使用VISI0软件或WPS自带的流程图制作模块，同时也需要在流程图下方进行文字说明，切忌仅提供一张流程图而不进行对应的文字描述的情况。
（5）建议增加模型检验模块
模型检验不同于模型优缺点评价，模型检验主要包括误差分析和灵敏度分析两个模块，误差分析能够验证模型的正确性，灵敏度分析主要是验证模型的普适性。增加模型检验能够让评委对所建立模型的正确性有个更全面的认识，对建模取得的结果也更加认可。
4灵敏度分析必不可少
灵敏度分析在竞赛中扮演着至关重要的角色。通过灵敏度分析，参赛者可以评估模型的稳定性和可靠性，确定关键参数的范围，并优化解决方案。灵敏度分析不仅提高了模型的准确性和可信度，还增加了解决问题的深度和创新性。
总结
任何一项工作，不管是个人或群体去进行，都需要反复操作、辛勤劳动才能完成。每一次具体实践，都有成绩与失误、经验与教训，及时总结就会及时取得经验教训，提高认识和工作技能。对于一篇数模论文而言，不同部分的得分点、侧重点不一样。此处先列写各部分注意事项：
（1）摘要的作用有哪些，它是由几部分构成的，如何评判一个摘要是否优秀。
（2）标题要涵盖全文，全面细致但不啰嗦，要仔细琢磨。
（3）建模过程要反复雕琢，计算过程要详尽可靠，敏感性分析一定要全面完整，包含参数设置，对比图，对比表、结论等要素。
（4）各种图表一定要完整美观；各图之间协调统一、前后照应；总体布局一目了然，。
（5）结果一定要可视化，用言简意赅的语言和图表进行说明。
（6）引言的写作一定要结构清楚，图文并茂。特别是相关研究部分要逻辑清楚，阐明模型或数据的来源，演进与优化。
（7）假设性语言的格式要清晰，合理性说明要有理有据，包含数据论证，图表，参考文献等。
（8）参考文献一定要标注清楚。
（9）翻译一定要简洁、规范，译成专业性术语。
参赛中常犯的常见问题
一、模型不合理
1、不了解模型的适用场景随意堆砌；
2、直接套用简单算法，没能对算法做出进一步分析和改进；
建议：
在进行算法效果评估的时候，一般会通过准确率、健壮性、时间复杂度等一些方面，算法对比时，说明算法优缺点和适用场景即可。比如“遗传算法的优点是能跳出局部最优解，而算法耗时比较大，适用于离线训练的场景，相对于XXX算法更适合题目背景”。算法没有好坏之分，只有适用场景的不同，因此通过综合评价的方式去分析算法的好坏不是一个可取的方式，明显给人堆砌模型的感觉。
二、没有建立数学模型
不能用数学语言对解题思路进行描述和概括，进而没有建立完整的数学模型。
建议：
有的论文中，全篇竟没有一个数学符号，这种方式是很不可取的，所谓数学建模论文，必然要有完整的数学模型，多用数学语言去概括你的解题思路，才能形成规范的数学建模论文。
三、摘要、关键词
摘要第一段未对文章的主要工作和研究背景进行概述；
描述结果或结论时，过于泛泛而谈，缺少数据量化说明
摘要中出现公式、图1、表1
语言晦涩难懂，出现“长难句”（语句不通顺且句子很长）
关键词处写了一些常见的软件，如MATLAB、SPSS、Excel等
建议：
摘要的第一段建议对题目背景以及完成的主要工作进行总结，然后再分段讲述每一个问题的用了什么方法，建立了什么模型，解决了什么问题，得出了什么结论。
摘要中需要给出模型关键结果或者结论（起码要回答题目的问题），以数据量化的方式，比如“预测出2019年10月1日后三个月的销售量分别为~~~、~~~和~~~~，预测精度MAPE取值为***。
语句一定要通顺，写摘要不是一个人的事情，需要三个人反复修改，保证每个字、每句话都清晰、简洁、完整的表达了你们的工作。
大家在备赛期间，由于数学建模基础薄弱，导致解模型困难；对编程软件操作不熟练，影响效率；看了历年优秀论文，但是自己开始写不知道从何下笔；团队成员间分工不明确或沟通不畅，影响团队整体效率。所以学习难度还是很大。针对以上提到的种种困难，大家还是在暑假参加一场正规线下的实地培训，增强自己的数学建模经验。由数模乐园联合成都信息工程大学应用数学学院于8月5日-13日举办《2024年第九届数维杯数学建模夏令营》，获得系统的指导和训练。
组织单位主办单位：内蒙古创新教育学会承办单位：数模乐园协办单位：成都信息工程大学应用数学学院夏令营简介数维杯“数学建模夏令营”由内蒙古创新教育学会主办，每年举办一届，夏令营汇聚全国数学建模领域数百所高校近百位专家学者提供智库支持，致力于营造良好的数学建模氛围，通过师生一起学习、交流开展活动，培养和选拔高水平的队伍参加国际顶级数学建模竞赛，提高学生运用数学和专业知识解决实际问题的创新思维和实践能力。
夏令营自创立以来屡传捷报，成果卓著。累计指导学生近1900余队，国赛荣获1400余项省级以上数模奖项，参培学员获奖率达80%左右，实现了在该项赛事的历史性突破。
入营对象
1.本次夏令营主要接受基础薄弱、强化能力、实战模拟、想快速提升建模能力的大学生、教师单位亦可报名。
2.专业要求不限专业，推荐跨专业组队。
活动时间&地点
1.时间：2024年月8月5日-8月13日，8月4日全天报到。
2.地点：四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24 号成都信息工程大学应用数学学院
夏令营官网：http://www.nmmcm.org.cn/activity_detail/52
授课内容&形式
（1）教学篇：夏令营主要分为五大部分：
1）个性化制定学习规划
2）数学建模基础课程
3）数学建模实战训练
4）模拟训练赛后点评&经验交流
5）效果评价教学工作等环节其中第一部分“个性化制定学习规划”主要是学员报名后，根据参赛者的特点为其量身定制定学习计划，以此来满足每同学的需求。
第二部分“建模基础课程”主要为日常授课，包括MATLAB入门、算法模型专题讲解、真题全面剖析、论文写作指导、顶奖经验分享等，力求涉及建模比赛的各个分工与细节，实现包括建模、程序、写作、可视化等多个部分的滚动式知识点讲解。夏令营将依据赛制特点与变化邀请多位专家进行专业授课，结合丰富的教学资源有效提升参赛团队的知识基础。
第三部分“实战建模训练”包括作业训练、小组报告和模拟训练赛等丰富的练习环节，依据指导老师与教学团队的实战经验，本届夏令营将采用与以往不同的、全新的教学模式深入培养每个团队的建模实战能力，其中全仿真模拟训练赛拟在夏令营最后三天举行，致力于帮助参赛同学在比赛前更好感知赛事氛围，熟悉比赛流程，锻炼实战能力。
第四部分包括论文模拟训练赛结束后，针对各小组提交的论文作品，评审专家团队一对一进行赛后点评，给出详细的论文评价，并对本次的赛题进行赛后解析、答疑交流。
第五部分是全体学员参加夏令营的赛后总结，包含学员的心得体会，对专家教学的评价。
师资介绍（拟邀）夏令营除国赛专家带队全程教学指导外，另聘请往届数模竞赛顶奖获得者(国赛国奖队伍)担任学生辅导老师，协同开展教学和参赛指导工作。每名助教定点帮扶部分学员，组织带领学员参与各项学习活动，及时回答学员疑难问题，并通过“身边人，身边事”激发学员对获奖的憧憬，增强自主学习的主观能动性。
1、木仁，教授，吉林财经大学统计学院副院长，吉林财经大学大数据与交叉科学院常务副院长，硕士生导师，吉林大学兼职博士生导师，北京交通大学博士后，中国研究生数学建模数学建模竞赛、数维杯数学建模竞赛会评与命题专家。以第一作者或通讯作者身份发表学术论文30余篇，其中SSCI收录3篇，SCI收录10余篇，EI期刊收录3篇，CSSCI收录3篇，CSCD收录4篇，中文核心3篇；出版学术专著7部，主编教材1部；指导学生荣获全国大学生数学建模竞赛国家一等奖1项，二等奖7项，美国数学建模竞赛2等奖2项，研究生数学建模竞赛1等奖1项，2等奖2项，3等奖3项。主要研究方向为统计建模、DEA与物流工程。长期从事全国大学生数学建模竞赛及科研工作，科学出版社出版专著《MATLAB与数学建模》。
2、冯卫兵，西安科技大学理学院副教授、硕士研究生导师、美国访问学者，数学建模教学团队负责人，数学建模优秀指导老师。2021年全国大学生数学建模竞赛B题《乙醇偶合制备C4烯烃》命题人、2022年中国研究生数学建模竞赛”E题《草原放牧策略研究》命题人、中国研究生数学建模竞赛、高教社杯全国大学生数学建模竞赛全国评阅及陕西赛区评阅组专家。
3、王继利，工学博士，吉林大学机械与航空航天工程学院副教授，高教社杯全国大学生数学建模竞赛吉林赛区评阅专家、中国研究生数学建模竞赛评阅专家及其他多项数学建模竞赛评阅专家，长期致力于数学建模相关研究。本科期间曾获高教社杯全国大学生数学建模竞赛（2006年、2007年分别参赛1次）和中国研究生数学建模竞赛国家一等奖（其中，2006年获奖题目成绩排名第1，2007年荣获高教社杯全国大学生数学建模竞赛特等奖—高教社杯奖，2007年全国研究生竞赛获奖题目成绩排名第11），3次竞赛论文均入选优秀论文并发表。近年来持续指导全国大学生数学建模竞赛及中国研究生数学建模竞赛获国家奖50余组。目前，负责吉大南岭校区本科生的数学建模竞赛指导工作。