过去一年多,科技行业的主角毫无疑问都是——大模型和生成式 AI。到了今年风头更甚,几乎席卷了整个硬件行业。

不难发现,今年以来各种设备的新品发布会上,从手机到 PC 再到家电厂商,每一家基本都在给新品加上生成式 AI 相关的功能,提出了 AI 手机、AI PC、AI 电视、AI Everything 等各种 AI 概念。

甚至有些厂商,其实也说不清加上 AI 对于这些设备的使用体验和价值有何提升,比如 AI 扫地机器人、AI 厨电等等:

有种「为赋新词强说愁」的感觉。

当然,尽管确实存在这种现象,但谁也无法否认生成式 AI 技术的革命性潜力。尤其是在手机、PC 这两大计算终端上,既有一定的端侧算力基础,又有庞大的使用人群,还有对应的大量应用场景,可以说是「兵家必争之地」。

除了 iPhone 还没有正式上线 Apple Intelligence 的相关功能,目前各大主流手机品牌其实都已经在手机上加入了一系列的 AI 功能:

OPPO 在今年 1 月发布了 Find X7 系列,就重点宣传了一系列的 AI 功能,包括之后几乎称为标配的 AIGC 消除、AI 通话摘要等功能。

vivo、小米更是提早了一两个月,在去年年底就发布了搭载端侧大模型的旗舰手机。不过在今年之前,两家的核心其实还是围绕各自的语音助手,通过将 vivo 小蓝和小米小爱接入大模型,来实现部分本地和云端的 AI 功能。到了今年,才陆续在系统层面加上了 AIGC 消除/扩图以及 AI 语音摘要等功能。

当然还有「文生图」(文本生成图片)的功能。

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Midjourney v6 生成的图片,图/ X

当下,文生图领域其实已经非常成熟,以 Midjourney 为代表的文生图模型已经能够生成非常高质量的图片,做到以假乱真。

比如最近就出了一则新闻,一批摄影师发现,社交巨头 Meta 在旗下社交平台上将他们的真实照片识别成了 AI 生成,此举引发了摄影师群体的广泛不满,他们认为「AI 生成」的标签已经失去了意义。

不过在手机上,「文生图」还是一项比较新鲜的 AI 功能。但各家手机文生图功能的体验和表现到底如何?在网上查了一圈都没看到的小雷,想了想干脆自己来对比下各家旗舰的文生图。

正式测试前,我们选出了四款旗舰机

在正式对比之前,首要当然是选定参加这场对比的机型,我们找了各家的旗舰系列机型。不过实际操作中发现,小雷发现竟然还有部分品牌没有支持「文生图」。

比如搭载魔法大模型的荣耀 Magic6 系列,虽然在前期宣传中介绍过「文生图」的功能,但目前确实是没有找到任何「文生图」的入口,用各种姿势询问 YOYO,也都只能得到「不支持」的回答。

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荣耀 YOYO 的回答,图/雷科技

又比如搭载 Gemini Nano 大模型的谷歌 Pixel 8 系列,之前 Gemini 生成图片闹出负面风波后就下线了该功能,现在也用不了。

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Gemini(Pixel 8)的回答,图/雷科技

再加上我们对于各家手机的 AI 能力都有了一定的认识,所以综合下来,最终选择了 OPPO Find X7 Ultra、小米 14 Ultra、vivo X100 Pro 以及 moto X50 Ultra 进行对比。

需要指出的是,这些旗舰机型并非都自称「AI 手机」,但他们无一例外都搭载了大模型,也都支持文生图功能。另外,为了尽可能避免 AI 偶尔出现的「崩坏」,我们一般都重复尝试三次,选其中完成度较高的一次。

接下来,我们就正式进入对比环节。

Round 1:基础题,moto 表现惊喜

先让 AI 画一下「少女穿着黄色雨衣站在雨中」。

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小米 14 Ultra 生成,图/雷科技

首先是小米 14 Ultra 这边,先不谈好不好看的问题,至少基本的元素都在。

「少女」问题不大,衣服虽然看着不太像「雨衣」,但至少是穿着有防水质感的黄色外套。问题是「站在雨中」这一点没有直接体现出来,当然也可以说是用背后的雨伞暗示正在下雨。

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还是小米 14 Ultra 生成,图/雷科技

比较奇怪的是,我们尝试了多轮生成,发现小米生成的少女一直没有戴上帽子,同时背后一定会有一把伞。

然后再看 vivo X100 Pro 这边,基本满足了我的需求,人物比小米那边更接近「少女」,衣服更接近「雨衣」,同时在人物之外还直接展现了「雨中」的背景。

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vivo X100 Pro 生成,图/雷科技

而且从最终的「成像效果来看」,vivo X100 Pro 生成的图片也相当可用,在一定程度上媲美实拍照片,包括内侧的围巾细节也足够可信。

相比之下,OPPO Find X7 Ultra 则遇到了一点问题。

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图/雷科技

开始尝试的时候,直接显示了「不支持该类文本生成」,研究一番后发现原来是颜色触发了限制,于是将 Prompt 中雨衣的颜色改成了「绿色」。

但在最终生成的图片中,OPPO 这边保留的元素基本就只有「少女」和「绿色」,没有「雨」的元素。所以如果要给 AI 文生图评分的话,小米勉强及格,vivo 一定是优秀,而 OPPO 则是未达到预期。

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OPPO Find X7 Ultra 生成,图/雷科技

至于最后登场的 moto X50 Ultra,「文生图」的效果可以说出乎了很多人的意料,「雨衣」的形态非常真实。虽然没有戴上帽子,但少女的头发也展现了湿漉漉的状态,甚至在「雨」的刻画上相比 vivo更接近真实。

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moto X50 Ultra 生成,图/雷科技

当然了,一组对比说明不了太多,所以接下来我们尝试让 AI 学习下莫奈和徐悲鸿两位大师的绘画风格。

Round 2: 绘画环节, vivo 最像莫奈

先是莫奈。作为印象派的代表人物,莫奈可能是国内最广为人知的国外画家之一,包括《印象·日出》《睡莲池》《撑阳伞的女人》都是其比较知名的代表作。

如果让 AI 模仿他的风格画徐悲鸿经常画的主题——马,会是什么样?于是,我们以「模仿莫奈的风格画一幅奔跑中的马」为 Prompt 让 AI 进行尝试。

首先登场还是小米 14 Ultra,骑师的脸崩了。不过最大的问题是,虽然有一定「油画」的质感,但跟莫奈的风格可以说「八竿子打不着」。

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小米 14 Ultra 生成,图/雷科技

小米「大模型专区」还有一个模仿莫奈风格的官方推荐 Prompt,但效果比较一般。

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「大模型专区」,图/小米

至于 OPPO Find X7 Ultra 这边,直接画了一群奔跑中的马,刻画倒没有啥问题,只是「莫奈的风格」不明显

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OPPO Find X7 Ultra 生成,图/雷科技

倒是 vivo X100 Pro 再一次不负众望,在风格上完全脱离了写实派,明显有在向莫奈的印象派风格靠拢。

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vivo X100 Pro 生成,图/雷科技

更重要的是,这张蓝心大模型生成的画,至少证明 vivo X100 Pro 上的 AI 不仅能清晰地认识我在 Prompt 中表现的意图——「用莫奈的风格」,同时还对莫奈的绘画风格有所学习和了解,并且能够应用这种风格。

然后是上一组最让人意外的 moto X50 Ultra,虽然会出现第五只马蹄,但整体来说表现挺强的,特别在风格表现上。

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moto X50 Ultra 生成,图/雷科技

Round 3:国产 AI,谁能画好「徐悲鸿」?

接着,我们再让 AI 模仿国画大师徐悲鸿的风格,来画莫奈曾经画过的主题,具体给出的 Prompt 是:「模仿徐悲鸿的风格,画一位女子撑着阳伞站在草地上。」

小米 14 Ultra 生成的效果比较一般,首先是不满足要求,画面中虽然有伞,但更像是头戴着,眼部有怪异感。

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小米 14 Ultra 生成,图/雷科技

OPPO Find X7 Ultra 则要好一点,如果忽略眼睛和双手,还是一张相当不错古装照,衣服、阳伞以及背景都相当可信。

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OPPO Find X7 Ultra 生成,图/雷科技

moto X50 Ultra 比起前面两款还是更好一点,但与其说是徐悲鸿的风格,其实更接近水墨画风格的游戏插画,尤其是人物与背景的风格比较割裂。但该说不说,还是比较不错的一个成品,手部的错误也算无伤大雅。

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moto X50 Ultra 生成,图/雷科技

至于 vivo X100 Pro,表现最抢眼,生成的质量就非常不俗。当然,问题也是有的,画面中没有直接表现出草地。

有意思的是,生成图中甚至还有国画中典型的题字和印章,虽然和很多文生图一样都有文本很难准确生成的问题,但相比之下已经算是加分项了。

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vivo X100 Pro 生成,图/雷科技

总结:vivo 最能打, moto 表现惊喜

从结果来看,vivo X100 Pro 是以上这四台测试机型中表现最好的。我们也能得出一定的结论,那就是至少在文生图这方面,vivo 在手机大模型的应用最为成熟。

相比之下,小米和 OPPO 就给我一种功能不够成熟的感觉。moto 稍好,至少明白了我的意图,只是在最终实现上没能做好。作为非头部品牌,moto 机型的表现,无疑让人有点意外和惊喜。

而且要为 moto 多说一句,moto 的「AI 画师」在使用上与其他几家相当不同,更接近主流的文生图工具,使用几组词的方式来输出 Prompt,支持的长度也更长。但为了公平起见,测试中并没有在 Prompt 中单独给 moto 添加更多的词,肯定不能完全展现 moto「AI 画师」的全部实力。

但总而言之,如果你很在意手机大模型的文生图表现,最好不要对现阶段部分品牌的机型抱过高期望。手机的AI能力仍然处于不断发展的阶段,或许还要给它们再多一些时间。

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