来源:科研论文时间

考一考你:研究 X、Y 的相关性,采用什么样的统计办法?

‍有人说:笑死,不说 X、Y 的变量类型,谁知道怎么选啊?

❗️没错,X、Y 的变量类型决定统计方法的选择!

两大变量类型,必须搞懂!

1. 计数资料(Qualitative variable)

又称分类变量、定性变量,如:性别、种族、血型、是否患病等。

2. 计量资料 (Quantitative variable)

又称连续型变量、定量变量,如:身高、体重、浓度、血压、血脂水平等。

下面来看一个具体的实例

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在这里,性别、疗效是定性观察的结果,属于计数数据,也就是分类变量;而年龄、心率、收缩压、舒张压是定量观察的结果,属于计量数据,即连续型变量。

⚠️但是,计量资料和计数资料可以相互转变,有 3 种方法:

→ 根据文献找界值

→ 常规的经验

→ 等分位法

确定了变量,数据该如何描述?

1. 计数资料如何描述?

大范围抽样调查可用率(95% 可信区间)表示;

普通资料可用频数(百分率)表示,组间比较用卡方检验。

2. 计量资料如何描述?

如果符合正态分布

用「均数 ± 标准差」或标准误表示;

组间比较,用 t 检验、方差分析、线性回归分析。

如果不符合正态分布

用中位数(四分位间距或者全距)表示;

组间比较,可用非参数检验(Mann-Whitney 检验、K-S 检验等)。

研究 X、Y 回归,3 大回归盘点

你知道单因素分析和多因素分析吗?先搞清概念:

单因素分析:对单个因素和因变量的关系进行分析,得出两个因素相关性的初步结果,数据描述也是单因素分析。

多因素分析:将单因素分析结果中满足一定条件的变量纳入多因素分析中,可进行各种

回归分析,得出进一步调整后的结果,更具有说服力。

⚠️在多因素分析中,根据变量类型不同,常用到 3 种回归模型:线性回归、逻辑回归及 Cox 回归

3 大类型盘点,请收藏:

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一表总结:描述方法及回归方法

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