在HDC.24(华为开发者大会2024）上，鸿蒙NEXT正式面世。作为初代原生鸿蒙OS，鸿蒙NEXT一经面世就备受关注，从应用数量与设备规模来看，已实现三分天下有其一，可谓“大势已定”。
相较于iOS、安卓两大先行者而言，鸿蒙NEXT有何不同？最让人印象深刻的三个特性，就是全场景、原生AI以及原生安全。
在HDC颇具特色的“HDC早餐会”上，小雷（ID：leitech）在现场感受到了鸿蒙开发者们的热情，华为终端云服务小艺业务部总裁贾永利、鸿蒙应用和元服务首席架构师、鸿蒙产品管理和技术规划专家，分享了原生鸿蒙如何以技术创新驱动服务体验和分发能力提升，其中重点便是：开发者可以如何应用与挖掘HarmonyOS的原生AI能力，利用小艺智能体、元服务及全场景智能，开发创新应用。
原生AI是鸿蒙NEXT的核心优势之一
鸿蒙诞生的 2019 年，正是大模型 AI 技术方兴未艾时，当时OpenAI已发布拥有15亿参数的语言模型GPT-2。2023年随着GPT-4发布，大模型技术开始展现出惊人的威力，“百模大战”爆发，通用AI时代正式来临。2024 年，AIGC 以及大模型技术正在大规模落地，个人、家庭、汽车等等终端已全面智能化，AI 终端，AI 应用越来越多。
AI 时代，必须要有AI原生 OS。安卓与 iOS 都是移动时代的 OS，对全场景跨设备兼容性差，也没有在底层面向 AI 设计，就算刚发布的iOS 18 也只是苹果面向 AI 时代进行大幅重构的 OS，不原生、不彻底，对多终端支持很弱，特别是对汽车这些大终端，以及「万物」小终端上的支持基本是缺席的。
面向全场景 AI 时代而生的鸿蒙NEXT诞生正当时，其具备多重独特优势：
1、全场景。鸿蒙NEXT支持大大小小一切智能设备，基于独有的文件系统和通信协议，可实现不同设备间的无缝流转，比如强大的设备间 Share 协同功能，比如在 PC 上调用手机摄像头/相册。
2、原生智能。鸿蒙NEXT搭载的鸿蒙智能（Harmony Intelligence），基于盘古大模型，小艺智能体、元服务、意图框架等，让设备支持强大的 AI 功能，让OS、系统应用以及第三方应用可以更透彻地挖掘系统层AI能力，更低门槛地开发AI应用，更创新地给用户提供服务。
3、原生安全。注重隐私保护，终结安卓应用碎片化导致的隐私保护乱象，面向万物互联智能时代，重新搭建全新的安全体系“星盾安全架构”，从内核到框架到系统再到应用，实现原生安全。
全场景、原生智能与原生安全不是孤立的，而是互相支撑协同的。比如AI的许多应用不能只靠单一设备完成，离不开多设备协同的极大化感知能力、跨设备流转的无缝化服务能力；再比如原生安全之所以重要，是因为AI与全场景对数据安全提出了截然不同的更高的要求。
（图源：HDC24）
同时具备三大特质意味着，面向AI全场景时代，鸿蒙NEXT准备好了。
鸿蒙如何助力开发者拥抱AI？
针对开发者拥抱AI的需求，鸿蒙NEXT提供了哪些OS级的支持？在HDC早餐会上，雷科技得到了答案。
首先是智能体的支持。
随着AI设备具备极大化感知能力，“以意图为中心”的交互变革正加速到来。在AI构建的全新人机交互时代，不论是互联网还是OS的入口，都不再是搜索或者推荐页面，而是自然交互的智能体。
基于鸿蒙原生智能架构的小艺智能体，将是鸿蒙生态的交互入口之一，其将在“软硬端云”维度，全面支持开发者构建智能体。
据华为终端云服务小艺业务部总裁贾永利介绍，小艺智能体基于鸿蒙原生智能架构全面升级，记忆感知能力已覆盖23类TOP场景，推理规划任务成功率已达90%。小艺智能体已掌握万亿tokens知识储备，接入超300项重点服务。
（图源：HDC早餐会）
开发者不需要与底层大模型技术打交道，只需基于小艺智能体的诸多AI能力的API，就能开发接入智能体服务，基于小艺智能体这一入口服务用户，获取流量分发。
以推理规划为例，通过规划、分发，小艺智能体可与多个领域智能体协作完成复杂任务，完成搜索、文档、邮件的跨应用任务，实现不同应用间服务的连续。当用户下达一个复杂的指令，小艺智能体可提供通用技能，并将专业任务分配给各领域的智能体。
领域智能体负责提供各领域专业技能，完成子任务。此外，领域智能体也可独立交付、独立测试、独立部署，独立演进，可对接不同的大模型。基于此，小艺大模型可根据指令，将文档中指定的内容生成PDF文件，再将该文件通过邮件发送给对应的联系人。
也就是说，基于小艺智能体意图框架等能力，开发者可以领域智能体模式独立服务用户，也可与其他领域智能体协同共同服务好用户。贾永利透露，意图框架已接入70+开发者，覆盖10+垂域，200+意图，他呼吁各位合作伙伴一起共建鸿蒙原生智能新生态。
其次是元服务的支持。
元服务作为HarmonyOS AI分发的载体，可帮助应用实现服务的高效分发和编排。元服务免安装并和系统账号绑定，系统可分发海量云侧元服务。元服务可嵌入应用，无需退出分发流即可实现贴合对话式AI分发，提升应用的经营效率；同时，元服务和应用可实现高效的数据同步，从而提升分发的准确率。
（图源：雷科技现场摄制）
以奈雪的茶元服务为例，分发者可以基于上述特性对元服务进行编排组合，把用户意图转化为指令流，并提供实时反馈。比如当用户对小艺说“小艺，帮我点一杯霸气东方石榴”时，系统可基于AI大模型对意图进行拆解，并从海量元服务中选择推荐奈雪的茶元服务，用户无需安装即可使用。且元服务可嵌入小艺对话中执行，不打断当前的分发流。此外，开发者还可以对元服务的输入和输出结果进行实时调整，采取下一步行动，从而进一步提升用户体验。
在小雷看来，“元服务”就像“小程序”一样，对用户来说所见即所得，无需安装即可使用。但跟超级应用上的小程序不同的是，它是OS级的，因此开发者可更好地调用OS级能力；它面向AI而生，因此可实现AI分发和挖掘AI能力。
最后是全场景的支持。
过往开发者面向OS面向设备开发应用，比如安卓手机应用。在全场景AI时代，开发者面向用户开发应用，用户可能在不同设备间跳转使用，因此AI全场景应用必须要思考，如何在不同设备不同场景间接续、流转和协同，实现“以用户为中心的服务”。
面向全场景时代而生，支持各种设备的HarmonyOS具备全场景服务的天然优势，其已开放了一整套SDK、分布式能力、AI能力等生态能力。基于虚实融合的设备形态、程序框架和Agent开发基础设施，HarmonyOS将让海量设备的差异性对开发者透明，开发者可随心所欲地调用应用框架、系统、媒体、图形、AI、应用服务等系统级能力，让应用在全场景中触达用户，无缝服务。
（图源：雷科技现场摄制）
所有软硬件应用都将被AI重构
不只是OS需要面向AI全场景时代做好准备，开发者同样有着拥抱AI的强烈渴望。
一方面，AI硬件如火如荼，AI手机、AI PC、AI电视、AI家电、AI扫地机器人、AI教育硬件，几乎所有智能终端都在拥抱AI大模型技术，汽车产业甚至喊出了“上半场是电动化、下半场是智能化”的口号。
另一方面，所有软件应用，都将基于AI大模型技术重构一变。市场上出现了AI搜索、AI电商、AI社交等等新形态的互联网应用，与此同时，支付宝、小红书、今日头条、美团、饿了么、滴滴等等应用，也在利用AI大模型技术重构产品，给用户提供更好的服务，比如支付宝正在强化“智能助理”功能，让用户可以通过自然语音交互，在应用内获得个性化的服务。
除了面向C端的软硬件产品外，面向产业级的垂直场景，同样在全面拥抱AI大模型。“数字员工”正在企业批量上岗，协助人类员工写代码、做设计、搞创作、审报表……智能金融、智能制造、智慧农业等等产业都在拥抱AI技术，基于AI驱动的软硬件形成智能化解决方案。
也就是说，AI全场景时代，所有软、硬件应用，不论是面向C端还是B端应用，都必须面向AI OS底座，应用AI技术进行重构。
在通用AI时代，开发者如何拥抱AI，开发AI软硬件应用以及解决方案？鸿蒙NEXT提供了最全面、最原生、最实用的解法。
“HDC早餐会”是华为开发者大会的特色分享项目。虽然需要早起参加，但开发者们都颇具热情，在热气腾腾、轻松愉悦的就餐氛围中，获取鸿蒙开发的一道道硬菜。“早起的鸟儿有虫吃”，恰如当前的鸿蒙生态以及AI开发一样，嗅觉敏锐的开发者们已抢先入局，成功布局，率先破局。更多开发者正在跑步入场，正如华为终端董事长余承东在HDC.24所呼吁的一样：“加入鸿蒙正当时”。