智能汽车大比拼：华为ADS 3.0与特斯拉FSD

华为ADS 3.0方案

技术特点：华为ADS 3.0采用了GOD+PDP网络方案，其中GOD网络专注环境感知，能够精准捕捉周遭环境的细微变化，细致分析道路结构、交通规则、信号灯状态等。PDP网络则负责预判与规划，基于GOD网络提供的信息，对周围交通状况进行深度预测，为车辆制定出更为安全合理的路线。

优势：ADS 3.0在道路状况细节感知方面进行了强化，使车辆在复杂环境中能够做出类似人类驾驶员的判断和反应。此外，其采用了包括192线激光雷达、视觉方案以及4D毫米波雷达在内的先进感知硬件，大幅提升了探测距离和精度。

市场定位：由于高配置硬件的集成，搭载ADS 3.0方案的车型如享界S9，市场定位较高，预售价格区间为45万—55万元。
特斯拉FSD方案

技术特点：特斯拉FSD主要依赖CNN神经网络，这是一种擅长图像识别和处理的深度学习模型。通过车载摄像头收集的视觉数据进行训练，FSD能够处理大规模图像数据集，自动提取特征，用于识别和分类图像中的对象。

优势：FSD在成本控制与技术普及上占据先机，通过深度学习和海量数据训练的视觉系统，让车辆“看”得更远、更清晰。特斯拉FSD V12（Supervised）版本更是减少了车机系统对代码的依赖，使其更加接近人类司机的决策过程。

市场应用：特斯拉FSD已经在美国部分用户中进行了推送，并计划在全球范围内逐步推广。